襄樊电厂2号机汽轮机油的劣化处理

襄樊电厂2号机因轴封漏汽大量水分进入汽轮机油中，导致油品严重乳化，油水无法分离。紧急停机后，经湖北省电力试验研究院会同该厂一起对事故原因进行了分析，采用ZSS－1破乳剂对乳化油处理，并适当补充了T501抗氧剂。处理后油质符合GB7596－2000，设备运行正常。     

特高压串补装置瞬态地电位升和电磁骚扰的测量方法和系统

为了对特高压(UHV)串补装置高电位平台上的一次设备绝缘和二次系统电磁兼容(EMC)进行优化设计,需要对隔离开关操作或旁路间隙击穿引起的瞬态地电位升(PPR)和电磁骚扰进行测量。为此,提出了高电位、强电磁环境下的瞬态地电位升和电磁骚扰测量方法。采用电磁屏蔽、直流供电、光纤通信等技术措施,研制了主要由高电位平台上的测量仪器、地面上的监控系统和通信系统组成的瞬态测量系统,该系统包含3个屏蔽区域。进行了特高压串补装置真型试验平台的隔离开关操作试验,获得了瞬态测量信号的幅域、时域和频域等特征。对瞬态测量系统的功能性测试表明:其屏蔽效能40 d B,电磁兼容抗扰度满足国标规定的3级及以上且试验评价结果均为A级,工频耐压和冲击耐压分别为4、10 kV,主要性能指标满足特高压串补装置瞬态地电位升和电磁骚扰的测量要求。     

“大学计算机基础”E-Learning混合式教学模式研究

"大学计算机基础"课程基于E-Learning的混合式教学模式的研究,目的在于培养学生的自主学习能力、提高教学效果。该模式依靠在线自主学习中丰富的学习资源,充分挖掘学生在学习过程中的主动性,发挥教师在教学过程的主导作用,在教学实践中收到较好效果,有一定的推广价值。     

基于UPE-SVM模型的脊髓损伤康复方案决策算法

脊髓损伤患者康复治疗方案一般是由医生根据患者功能评估结果人工制定的,康复治疗方案决策存在效率低下、标准不一以及病例数据集样本类别不平衡等问题。本文提出了一种用于脊髓损伤智能康复治疗方案决策的UPE-SVM推理模型,并基于124例脊髓损伤病例建立了用于模型训练与验证的病例数据集。应用训练好的UPE-SVM模型,推理出对应患者病症特征的初始治疗方案,供治疗师参考修正出最终治疗方案,并更新到病例数据集。使用更新后的新病例数据集,继续在线训练UPE-SVM模型,提高UPE-SVM模型的学习能力和泛化能力。经测试集验证,此决策算法的AUC指标为0.85,F₁-score为0.80,精确率为80%,召回率为85%,有效克服了数据集的样本类别不平衡问题,提高了智能康复治疗处方的决策准确率。     

1 025 t/h亚临界汽包锅炉热化学试验

由锅炉热化学试验确定了保证蒸汽品质合格的炉水允许含硅量和临界含硅量,证实了汽包水位对蒸汽品质的影响,发现了汽轮机发生积盐的原因是泡包水位指示有误导致汽包运行水位过高而引起的。     

基于性能预测的并行软件模块设计研究

并行计算软件库,如scalapack和plapack,通过提供大量并行计算子过程来提高并行计算软件开发效率。为方便用户使用并行软件库,该文提出了一种基于性能预测技术来开发并行计算软件库的方法,这是一种隐藏并行计算细节的有效途径。并就构成该软件库的神威超级计算机系统并行软件开发工具,并行线性代数软件库的数据自动分布的方法和供用户调用并行软件库的接口设计技术进行了讨论。实验结果表明,这种技术能有效提高并行计算软件效率。     

面向异构数据集成的数据源能力描述框架

异构数据源集成系统旨在为用户提供一个一致的访问接口,由于参与集成的各数据源不仅高度自治、模式各异、更新频繁,而且查询功能有各自特殊的限制,给查询处理过程中数据源定位和查询优化造成一定的困难。本文在分析异构集成系统特征和功能需求的基础上,提出一种基于KQML的数据源能力描述框架,为各数据源灵活动态的发布自身能力提供保证。进而通过形式化的规范描述刻画数据源的结构特征和行为特征,为定位查询相关数据源奠定基础．并有助于全局查询处理器对查询计划进行优化,缩减查询的搜索空间,提高查询效率。     

钛制副叶轮铸造工艺的改进

<正>副叶轮在填料密封泵中起到平衡轴向力和辅助密封的作用。使用真空凝壳炉进行钛合金的冶炼,用石墨型铸造。在钛泵中,钛制副叶轮一般都属薄壁件(厚     

IP分类技术研究综述

作为网络互联的核心设备，路由器必须以吉比特乃至更高的速度对IP包进行处理，网络应用的发展要求路由器除了具备传统的路由转发功能之外，还必须有能力支持防火墙，提供QoS，流量计费等一系列功能，这些都要求路由器根据包头对IP包进行分类，根据分类完成数据包的不同处理，本文全面地介绍了IP分类技术研究的最新成果，总结了解决IP分类问题的一般思想和并详细介绍了IP分类的典型算法，本文对其中三种算法在虚拟环境下做了评测，比较了它们的优缺点，最后指出了进一步的研究方向。     

低专利风险的开源编译器移植

在对主流的开源编译系统进行调研的基础上,结合优秀的GCC编译系统与LLVM编译系统,探索了其基础架构与移植方法,并对各自的移植专利风险进行了评估,为处理器厂商开发编译器工具链,完善软硬件开发平台和提升硬件性能提供了新的解决方案.