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正1为什么在-5℃以下,建议用其他设备制热冬天空调制热时,空调通过室外机换热器(即冷凝器)吸收室外空气的热量,再通过室内机的换热器(即蒸发器)把热量输送给室内。当室外温度低于-5℃时,冷凝器与室外空气的换热温差就会接近于0。故而没有了换热效果,因此,造成空调整体的制热效果差,甚至是不能制热。因此需要启动空调的辅助电加热功能,或者采用其他的供暖设备。2如何判断空调制热是否正常 相似文献
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北京空气质量多模式集成预报系统的建立及初步应用 总被引:10,自引:0,他引:10
介绍了北京空气质量多模式集成预报系统(EMS-Beijing).系统中区域空气质量模式包括中国科学院大气物理所自主开发的嵌套网格空气质量模式系统(NAQPMS)模式、美国环保署(EPA)开发的Models-3/CMAQ模式及美国Envi-ron公司开发的CAMX模式等,均使用SMOKE排放模型统一处理大气污染排放清单.此系统各模式采用统一的模拟区域和网格分辨率,采用中尺度气象模式MM5提供统一的气象场,并采用算术平均、权重集成等方法集成各空气质量模式结果,并投入北京空气质量业务预报,有效支持了北京奥运会空气质量数值预报.业务预报结果表明:1)采用sMOKE处理的奥运排放清单较接近实际,2008年8月各空气质量模式可吸入颗粒物(PMlO)日均值预报结果相对偏差为-3%~17%.与观测数据相关系数在0.7以上;2)在排放清单较接近实际的情况下,PM10日均值多模式算术平均优于单个空气质量模式;3)分析2008年4-11月业务预报表明,采用权重集成方法预报的PM10日均值优于算术平均方法,达61%.总体上,权重集成方法优于算术平均结果. 相似文献
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葡萄在遗传组成上均为异质结合,杂种后代有广泛的分离,一般需要在较大群体中才能选出理想的类型.通过对杂种后代生物学性状的调查有利于今后育种工作中新本的选择及遗传性的判定,达到加速育种进程、提高育种效率的目的. 相似文献
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电力系统短期负荷预测的准确性是影响电力系统运行安全的关键因素。以更精准进行短期负荷预测为目标,提出了一种基于改进鲸鱼算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)优化的多维度深度极限学习机(Deep Extreme Learning Machine,DELM)短期负荷预测方法。首先,针对传统鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)初始种群分布不够广泛的问题,引入Tent混沌映射对初始鲸鱼种群初始化;其次针对极限学习机模型(Extreme Learning Machine,ELM)数据深层隐藏的信息学习能力差的问题,采用深度极限学习机作为基础负荷预测模型,并以改进鲸鱼算法对其进行参数寻优;最后考虑到温度、湿度等因素对负荷变化影响较大,建立多维度IWOA-DELM负荷预测模型。仿真结果表明,与其他模型相比,多维度的IWOA-DELM模型预测的准确度更高。 相似文献
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以芽菜半成品为原料,采用正交试验优选出最佳的脱盐和灭菌工艺条件,制作低盐低糖芽菜.结果表明:在料水比1:3下,自来水脱盐时间10min;添加占原料0.20%的硬化剂CaCl2,于杀菌温度80℃,时间20min条件下制得的芽菜含盐量为(6.00±1.00)%、含糖量(以还原糖计)2.15 g/100g、总酸(以乳酸计)0.91 g/100g、总氨基氮(以氮计)3.40 g/100g、含水量80.00%~82.00%.各项指标均满足行标GH/T1012-2007<低盐低糖酱腌菜的标准>要求,并基本优于传统工艺指标. 相似文献