基于可持续发展观下的污染现象治理

随着我国经济的快速发展,对环境的污染也日益严重。怎样协调社会、人和自然环境的可持续发展,成为了当前亟待解决的问题。本文对我国污染治理现状惊醒分析,并基于可持续发展观,提出污染治理的几点建议。     

马铃薯冲调营养粉配方优化

为探索一种适于高血脂、高血压人群食用的马铃薯冲调营养粉,采用正交试验进行配方优化。以感官评价为指标,考察马铃薯全粉、脱脂奶粉、核桃粉、黑芝麻粉、白砂糖的最佳配比。试验结果表明,马铃薯冲调营养粉的最佳配方为：马铃薯全粉15g、脱脂奶粉30g、核桃25g、黑芝麻粉10g及白砂糖12g。所得的产品呈均匀的灰白色,冲调性良好,口感细腻,气味清雅,香甜可口。     

小波滤波在罗氏线圈互感器中的应用研究

随着智能电网技术的发展,以电子式互感器和光电式电压/电流互感器为代表的非常规互感器得到了广泛的研究。简要分析了小波变换时频局部化能力及其相对于傅里叶变换的优点,介绍了罗氏线圈互感器的优点和缺点,针对罗氏线圈互感器输出数据存在的高斯白噪声干扰信号,基于小波变换的基本原理,介绍了小波阈值滤波算法中的常用阈值函数,并使用Matlab仿真软件研究了小波阈值滤波算法的特性。     

响应面法优化超声波提取山荆子抗氧化物质工艺

采用Box-Behnken响应面分析法研究超声波提取山荆子抗氧化物质的工艺条件。在单因素试验的基础上,研究乙醇体积分数、超声功率、提取时间对提取液抗氧化性的影响。建立该工艺的二次多项式模型。依据回归分析确定最优提取条件。结果表明:回归模型具有高度显著性。最佳提取工艺条件为乙醇体积分数57%,提取时间42min,超声功率为493W。此时提取液抗氧化性最强,亚铁还原能力(FRAP)值达最大值12 375.8。     

运用精细地质研究成果对龙虎泡主区开发的再认识

本文主要是运用精细地质研究成果,从砂体发育规模、构造特征、井区剩余油类型等方面进行对比分析,对井区开发实践进行了再认识,以指导井区的下步开发调整。     

污水处理SBR技术发展的探讨

城镇水资源短缺,水体污染成为亟待解决的问题.城市如何根据实际情况优选"最适用"的污水处理工艺,将是工程界面临的首要问题.SBR技术是国内外被广泛研究和应用的一种污水处理工艺,目前很多领域都在应用这种技术.本文对国内已经实际运行的SBR及其几种变型工艺,作简单的介绍和比较,并着重介绍了近年来发展的城市污水处理SBR技术发展.     

BP神经网络在产品配色中的应用研究

目的实现产品配色设计的自动化。方法以感性工学为理论基础,采用神经网络为关键技术来研究产品配色。首先确定产品色彩的感性词汇与色彩设计要素,然后利用BP神经网络模型建立色彩编码与感性意象评价值之间的关系,最后结合豆浆机实例,设置BP模型中的输入层、输出层、隐含层的相关参数来进行豆浆机配色感性意象设计的实验仿真。结果测试验证了BP神经网络在产品配色设计中应用的有效性。结论表明了产品感性意象与产品配色之间的关系,论证了利用BP神经网络建立产品配色辅助设计系统的可行性。     

粒子群优化的时频联合资源分配算法

针对航空通信环境中正交频分多址系统的资源分配问题,在信道资源有限的约束条件下,以最大化用户节点的效用总和为目标,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的时频联合资源分配算法.该算法采用离散变量来编码粒子位置,并针对离散空间构建新的基于概率信息的粒子速度和位置更新算法.仿真结果表明:所提出的资源分配算法在效用总和、公平性等方面优于现有资源分配算法.     

严重雾霾期大气PM2.5和PM10中水溶性离子污染特征

为掌握雾霾期大气PM2.5和PM10中水溶性离子污染特征,采集东北某市2013年10月20~31日发生严重雾霾期间大气PM2.5和PM10样品,分析颗粒物样品中9种水溶性离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+)的质量浓度.结果表明:各水溶性离子均表现为夜间质量浓度大于日间质量浓度,其在雾霾期PM2.5中的昼、夜质量浓度比为1.68;NO3-、SO42-、NH4+等3种离子质量浓度较高,雾霾期PM2.5中质量分数分别为11.03%、8.3%和7.39%,PM10中也有类似结果.K+和Ca2+在PM2.5和PM10中,雾霾期和非雾霾期质量分数变化不大.根据各离子比值,可以判定雾霾期固定源对颗粒物污染的贡献更大,说明雾霾期城市气象因素对大气颗粒物污染影响较大.对比2009年10、11月水溶性离子数据发现移动源污染贡献在增加.     

基于非完全信息动态博弈论的无线局域网MAC协议

为提高802.11 DCF协议性能,文章提出了一种基于博弈论的无线局域网MAC协议G-DCF。将站点间的信道竞争过程建模为非完全信息动态博弈,并求解站点竞争信道的均衡策略;依据此均衡策略提出G-DCF。站点首先监测、收集信道的状态信息,对当前博弈状态(竞争站点数n)进行计算;然后根据n调整其均衡策略。同时,为使空闲站点准确估计n,提出一种基于站点MAC地址的博弈状态估计算法,当空闲站点转换到发送状态后可以快速调整到其均衡策略。仿真表明:G-DCF能够有效提高系统的吞吐量(30%)、降低分组发送时延(20%)。