基于时序状态原理编制重合闸软件的新方法

从软件工程的角度出发,将电力系统中实现重合闸的数据抽象成具有生命活动规律的实体－时序状态,论述了时序状态的折取原理和软件生成方法,并以重合闸后加速为例,用时序状态原理编写了带重合闸的微机保护软件,经数百次模拟试验证明,该软件性能良好,完全符合重合闸的多项要求。     

水力冲击法打“对口抽”井

我县采用锤击插管建设“对口抽”机井后,又引用水力冲击钻孔法,首先于1982年10月12日在新店公社东界大队试钻成功,比用锤击法提高工效八倍,继而加以推广。水力冲击钻孔工具: 1.闽12C—50型配2·5 BPZ—55型自吸水泵,扬程55米的流动喷灌机组一台套。 2.输水管道采用直径2英寸的维塑软管,配200米长(10条),每条各配套一只同径的     

铸造充型与凝固过程的变网格数值模拟研究

鉴于充型过程的模拟计算极为复杂，是铸造模拟过程中耗时最多的部分，为缩短充型过程计算时间，提高计算效率，提出了一种利用变网格进行模拟计算的新思路，即采用不同的空间步长分别模拟计算充型和凝固过程，在充型过程的模拟计算中采用比较大的网格，而在凝固过程的模拟计算中采用比较细的网格，并设计程序模块实现两种网格之间的转换和对应，使得充型过程结束时刻的大网格系统温度场能够精确完整地转换为凝固过程开始时刻的细网格系统的温度场。对这种变网格方法进行了验证，并对实际零件进行了模拟分析。结果表明，变网格方法是一种提高模拟计算效率的有效方法，这种方法能够克服充型和凝固过程采用统一的细网格进行模拟计算而产生的计算时间过长，效率低的缺点，使得铸造过程数值模拟的计算速度大大提高，而计算结果仍能满足工程实用的要求。     

穿孔管与超材料薄膜耦合的消声结构的设计及性能研究

用于消减宽频带低频噪声的消声器的结构尺寸较大,且消声性能较差。因此,利用穿孔管的宽带消声特性和膜结构对低频噪声良好的消声性能,设计了穿孔管与超材料薄膜耦合的消声结构。分析了消声结构的消声机理,仿真分析了消声结构参数对消声性能的影响。结果表明：主管道内声波与消声结构谐振系统的耦合强度越大,薄膜的振动越剧烈,反射回上游管道的声波越强,则传入下游管道的声波越弱;消声结构传递损失峰值所对应的频率与超材料薄膜的第1阶共振频率基本一致。设计了螺旋形消声结构,对其消声性能进行仿真和实验测试,结果表明仿真结果与实验结果吻合较好。研究结果可为宽频带低频噪声的控制提供有益参考。     

基于相似领域共享特征的分类学习模型

传统上下文在分类研究中通常存在失真和有效性等问题。引入研究对象领域的相似领域作为上下文,借助迁移学习理论,使用结构化相似性学习方法构建研究对象领域和其相似领域间的低维共享特征,提出一种基于相似领域共享特征的分类学习模型。实验以QQ空间的个性化设置数据作为上下文,对用户电子商务网站页面的风格偏好进行分类,验证了所提模型的可行性和有效性。     

多尺度方法预测复合材料层板裂纹扩展

为了研究复合材料层板在细观和宏观尺度上的损伤分布,文中基于高精度通用单胞细观力学模型,发展了一种多尺度分析方法．该方法只需纤维和基体的材料属性、强度参数及纤维体积含量,而无需复合材料层合板的弹性参数和强度参数．文中使用该方法分析了复合材料结构的宏细观上的应力应变场;结合多尺度损伤模型,研究了复合材料的细观损伤以及宏观的裂纹扩展;通过二次开发ANSYS／LS-DYNA软件,文中将高精度通用单胞细观力学模型编译到用户自定义材料子程序中;使用这种方法分析了开孔层板轴向拉伸条件下的各个分层的应力分布、组分失效模式和裂纹扩展．并将计算结果与实验结果对比,结果表明: 数值模拟随时间变化的应力曲线与实验所得的曲线能较好的吻合; 预测的裂纹扩展与实验结果比较吻合．     

微穿孔管共振频率预测方法研究

微穿孔管具有良好的宽带消声效果,但随着结构参数的微小变化,共振频率将发生较大的偏移.该文基于Python多元线性回归算法可以对数据并行处理,速度快能够同时处理数值型和分类型特征等优点,搭建微穿孔管共振频率预测模型,采用三维建模软件绘制多种不同结构的穿孔管模型,然后利用Comsol声学仿真软件计算穿孔管共振频率,收集穿孔...     

GPT系列大语言模型在自然语言处理任务中的鲁棒性

大语言模型（large language models, LLMs）所展现的处理各种自然语言处理（natural language processing,NLP）任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤为重要.因此,使用涵盖了9个常见NLP任务的15个数据集（约147 000个原始测试样本）和来自TextFlint的61种鲁棒的文本变形方法分析GPT-3和GPT-3.5系列模型在原始数据集上的性能,以及其在不同任务和文本变形级别（字符、词和句子）上的鲁棒性.研究结果表明,GPT模型虽然在情感分析、语义匹配等分类任务和阅读理解任务中表现出良好的性能,但其处理信息抽取任务的能力仍较为欠缺,比如其对关系抽取任务中各种关系类型存在严重混淆,甚至出现“幻觉”现象.在鲁棒性评估实验中,GPT模型在任务层面和变形层面的鲁棒性都较弱,其中,在分类任务和句子级别的变形中鲁棒性缺乏更为显著.此外,探究了模型迭代过程中性能和鲁棒性的变化,以及提示中的演示数量和演示内容对模型性能和鲁棒性的影响.结果表明,随着模型的迭代以及上下文学...     

基于激光传感器阵列的绝缘子识别定位方法

为了解决变电站绝缘子自动清扫的识别定位问题,提出一种基于特定分布结构的激光传感器阵列的柱状绝缘子识别定位方法。确定激光传感器阵列空间分布和位姿约束;提出基于竖直同轴传感器阵列测距结果处理绝缘子的检测方法;采用特定位姿变换中同轴传感器阵列记录的传感器测距结果的伞裙半径特征检测方法,提出基于同轴传感器阵列测距差的朝向校对方法,搭建仿真模型完成硬件设计与研制。现场试验结果验证了所提方法的可行性和有效性。