人工智能在电气工程自动化中的运用

随着现代科技的不断发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛应用并取得了非常大的成效。我国引进和研发人工智能技术的时间相对较晚,但是在国民经济发展的推动下我国在人工智能技术的应用上却逐渐形成了一套属于自己的较为完整的综合性体系。这对于我国电气自动化技术的发展和应用来讲无疑是起到了非常重要的、积极的推动作用。基于此,文章通过对人工智能技术定义的分析,对电气工程实现人工智能的意义进行了全面细致的总结,同时提出了电气工程如何更好的应用人工智能技术的相关举措。     

无线传感器节点的微光能量采集电源管理电路

提出一种适用于微光条件下的新的太阳电池"五参数模型"求解方法,通过把求解的计算结果与实测结果进行对比分析,验证该方法可准确预测太阳电池的输出特性。同时把基于此方法建立的电池模型用于电路设计PSPICE仿真,其仿真结果与计算结果几乎一致,为微光能量采集电源管理电路设计提供了理论基础和仿真工具。基于该建模方法设计一种微光条件下的能量采集电源管理系统,它在光强为200lx,输入功率低至45μW条件下,成功驱动瞬时最大功率为85mW的无线传感器节点工作。     

电感耦合等离子体质谱法测定金属钇中非稀土杂质的研究

本课题采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-M S法)研究金属钇中10余种非稀土杂质元素(Mg,Al,Fe,Ti,Cu,Ni,Mn,Co,Zn,Cd,Ba ,W,Cr,Sr,Mo,Pb)的分析方法.选择了测量同位素,讨论了酸度对测定的影响,进行了加标回收率和误差统计实验,元素的检出限在0.05-5ng/mL,测定下限在0.1-10μg/g .     

旋流对冲燃烧锅炉整炉膛数值模拟与工程应用研究进展与展望

旋流对冲燃烧锅炉中常采用分级送风来实现低NOx燃烧,会造成炉膛内02体积分数减小、还原性气体体积分数增大,极易诱发锅炉水冷壁高温腐蚀现象.为此综述了大型旋流对冲锅炉低NOx燃烧技术所导致的高温腐蚀现象及贴壁风改造数值模拟研究现状,发现目前大型旋流对冲燃烧锅炉数值模拟中普遍存在使用未考虑灰层的焦炭燃烧模型及在全炉膛数值模...     

直接过滤法处理隔油池出水中试研究

针对中石油兰州化工厂隔油池出水尚未达标,该文采用微絮凝一接触过滤直接过滤工艺对其进行深度处理。研究了油、浊度和COD的去除效果及规律,同时对比考察了添加两种絮凝剂聚硅氯化铝铁和聚乙烯亚胺的去除效果。实验表明,直接过滤工艺对含油废水中的油、浊度和COD的去除率分别达到78％、93％和40％以上,在相同试验条件下,聚乙烯亚胺较聚硅氯化铝铁具有更好的除油除浊性能。     

浅谈配电自动化

本文详细对城网配电自动化系统的功能分析,介绍了系统配置、与其它相关设备的功能接口等,指出配电自动化系统应形成一套适合我国配网国情的综合配电自动化管理系统。     

酚醛树脂板干挂法施工技术要点分析

阐述了酚醛树脂板干挂法施工的工艺流程、操作要点、质量控制、安全控制和环保措施,可以作为同类工程的参考和借鉴。     

基于E-LSTM循环神经网络的制冷设备状态预测

制冷设备是高可靠性和高安全性的复杂系统,多年的设备运行产生了大量的时间序列数据。为了解决制冷设备运行状态难以准确预测等问题,提出使用改进型LSTM（Enhanced-LSTM）对制冷设备的状态进行预测。通过使用均值滤波的方法对原始数据进行预处理,填补空缺值,处理异常值。对特征进行相关性分析,选择与制冷设备状态关联系数较大的特征：PUE、冷源功率、冷冻二次泵作为研究对象,实现基于E-LSTM的网络结构的设计、训练和预测,最后对预测结果进行比较分析。通过与线性回归、SVR、GRU、RNN、LSTM等模型的对比实验,表明了所改进的E-LSTM神经网络对制冷设备的运行状态有更高的预测精度。对制冷设备里的重要参数进行预测,在理论研究方面为制冷设备检修风险评估分析提供科学、真实、有效的数据,保证数据中心正常工作。     

虚拟Massive MIMO信道测量系统的研制

设计并研制了一种低成本的虚拟大规模多天线(以下简称Massive MIMO)无线信道的系统,用于提取无线信道特性。系统由激励信号源、双锥全向天线、时钟同步单元、射频接收单元和数据采集存储单元等模块组成,并通过上位机控制软件控制。文章先介绍了系统实现原理和各部分功能模块的作用,进而通过实验室校准验证所设计的系统能够准确的提取出无线信道传播特性,例如,在多径的测试中可以准确的得到多径数目、多径时延以及多径损耗。另外在角度域的测量中,可以以最大平均误差不大于0.6°得到1×2MIMO的到达角度。     

基于宏块特征的H.264快速帧内预测算法

为了降低H.264的计算复杂度以满足实时应用,在对H.264帧内编码模式深入研究的基础上,提出利用宏块灰度直方图特征在Intra4×4和Intra16×16模式中预判,针对Intra4×4模式采用基于子块预测方向特征的快速帧内预测算法.综合以上2种优化策略,该优化算法平均码率增加了3.2%,峰值信噪比基本不变的情况下,编码速度平均提高了32.8%.