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281.
顶板焊接顺序优化减小焊接变形的预测   总被引:1,自引:3,他引:1  
利用热弹塑性有限元方法对材料Q345大型吊车箱形梁分段的顶板结构焊接变形进行了数值模拟计算,建立了分析模型,定量地描述了纵筋与顶板焊接顺序及横筋与顶板焊接顺序对焊接变形的影响,并按照"与"的关系结合两者的最优化焊接顺序形成整体焊接结构的最佳焊接顺序.对预测的最佳焊接顺序下的变形模拟值和测量值进行了对比.结果表明,两者吻合良好,最优与最差的焊接顺序得到的变形量为15.12和28.47mm,降低了47%,为实际生产提供了可靠的数值预测依据.  相似文献   
282.
A7N01铝合金复合加载下的疲劳裂纹扩展行为   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
王苹  刘雪松  伍佳  王强 《焊接学报》2015,36(10):91-94
利用CTS试样,研究了A7N01P-T4铝合金母材在I-II型复合加载下,不同加载角度时疲劳裂纹的扩展行为,利用有限元数值计算复合加载下裂纹尖端的应力强度因子(SIF, stress intensity factor)得到了加载角度与裂纹开裂方向的关系,并与由最大周向应力准则导出的关系进行了对比,二者吻合良好;根据疲劳试验和有限元计算的结果,并引入当量应力强度因子,分析了不同加载角下疲劳裂纹的扩展速率. 结果表明,经当量化处理后,各加载角下的裂纹扩展速率曲线基本重合,并且满足Paris公式.  相似文献   
283.
干式变压器是一种重要的电力设备,广泛应用于电力系统和工业领域。传统的干式变压器故障检测方法主要依靠人工巡检和手动诊断,存在着准确性低、效率低、依赖性强等问题。随着机器学习技术的快速发展,基于机器学习的干式变压器故障识别方法逐渐得到了广泛应用。基于COMSOL Multiphysics软件的有限元分析方法,对干式变压器进行模型构建、网格划分和温度场仿真。使用仿真计算得到的数据进行机器学习训练集和测试集的制作。分析了机器学习多分类算法并对数据处理及分类准确率进行了比较分析。分析并研究了对支持向量机模型参数进行了遗传算法优化的故障识别方法,准确率可达96.00%,在对比传统支持向量机聚类方法上,准确率提高了11.63%。  相似文献   
284.
采用火试金法、ICP差减法、显微硬度计对“5G金”首饰的纯度和硬度进行了检测。结果表明:市面上“5G金”首饰的纯度满足GB 11887—2012 《首饰贵金属纯度的规定及命名方法》要求;所测“5G金”首饰硬度最小值为29.2 HV,最大值为120.7 HV,多数样品硬度值为50~80 HV。“5G金”首饰主要通过微合金化、冷变形、表面电铸等方式提高硬度,涉及固溶强化、沉淀强化、变形强化、细晶强化等机制。  相似文献   
285.
介绍了船体结构中含缺陷的焊接接头完整性评估以及疲劳寿命预测方法,对结构完整性评估的K准则、COD准则、J积分准则、SINTAP/FITNET安全性评定方法以及评定流程、国内外标准进行介绍。并对焊接接头的疲劳强度影响因素,如平均应力、残余应力以及接头几何形状应力集中等进行了分析;介绍了焊接接头疲劳寿命预测的常用方法,如基于名义应力的评估方法、基于断裂力学的评估方法、基于损伤力学的评估方法以及其它疲劳评估方法等。此外,还对基于断裂力学法建立的焊接残余应力与疲劳裂纹扩展寿命之间的函数关系进行了介绍,该方法实现了对含残余应力的焊接结构疲劳寿命的精确预测。  相似文献   
286.
硬度是反映材料耐磨性的一个重要指标,黄金首饰,尤其是高成色黄金首饰,除传统足金外,还有“3D”硬金、“5G”黄金及“古法”金首饰。查阅已发表的关于黄金首饰硬度的相关文献,并结合多年积累的黄金首饰维氏硬度数据,总结了常见足金和彩色18K金首饰的硬度,可为评价各类黄金首饰的耐磨性提供数据支撑。同时,参考金属材料的经典强化机制,结合各类首饰的加工工艺,分析了常见黄金首饰的硬化机制。  相似文献   
287.
刘雪松  沈骏  刘雪莲 《现代化工》2023,(4):23-26+31
分析了现有厨余垃圾处理技术的优点及局限性;通过与其他国家对比并结合实际工程应用,分析了当下热点的干式厌氧产甲烷技术;对该技术的后续优化具有引导意义。最后,综合各种处理技术的优缺点对厨余垃圾的资源化利用技术进行了优先级排序,为在工程应用中结合实际情况对厨余垃圾的处理提供参考和指导。  相似文献   
288.
18K金首饰因其具有较高的硬度和丰富多彩的色泽,深受消费者喜爱。白色、黄色、红色是彩色18K金首饰常见的三种颜色,各选择一种具有代表性成分的18K金,采用紫外可见光谱仪、扫描电子显微镜、原子力显微镜研究和分析了三种常见彩色18K金耐盐雾、人工汗液、Na2S溶液的变色性。结果表明:三种彩色18K金显示了优异的耐盐雾和人工汗液变色能力,试验后肉眼未见变色;红色和白色18K金抗硫化变色的能力较强,黄色18K金抗硫化能力最差,表面变成棕色或者蓝色,变色区域覆盖了一层纳米级别的硫化产物。经分析,黄色18K金变色的主要原因是其含有高达13%的银元素,次要原因是铜元素。试验环境中的氧和温度亦是影响合金变色的因素,富氧和高温会加速合金变色。  相似文献   
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