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工业技术 | 846篇 |
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1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有846条查询结果,搜索用时 312 毫秒
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利用人工神经网络模型预测SS400热轧板带力学性能 总被引:10,自引:1,他引:9
针对传统的回归方法的某些不足 ,采用了人工神经网络的方法预测力学性能。从宝钢 2 0 5 0热轧管理机中随机抽取数据 ,用人工神经网络中的BP网络建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系。离线仿真表明 ,产品力学性能的预报值与实际值拟合良好 ,预报结果的相对误差很小 ,屈服强度相对误差 88%在± 4 %以内 ,抗拉强度的相对误差 86 %在± 2 %以内 ,伸长率的相对误差 78%在± 6%以内。 相似文献
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为研究双辊铸轧薄带中各种组织的形成,在实验室的双辊铸机上进行704和1Cr18M9Ti奥氏体不锈钢薄带的铸轧实验.对铸轧薄带中所出现的各种细小晶粒组织进行分析,利用金属学及结晶热力学的理论结合有限元模拟计算所得结果对各种组织的形成条件和机制进行探讨,结果表明:双辊铸轧不锈钢可以得到2μm以下的表层激冷组织和2μm的细小枝晶组织,提高了材料表层的抗腐蚀能力;在铸轧薄带中不仅存在中心层的细小等轴晶粒,而且在枝晶区还存在由破碎的枝晶演变而来的较大等轴晶粒,对这些较大等轴晶粒的生成机制出了解释。 相似文献
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