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基于LMD和SVM的柴油机气门故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
针对柴油机气门故障诊断问题,在WP7柴油机上模拟了气门故障,提出了基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的气门故障诊断方法.该方法首先用改进LMD方法将缸盖振动信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的PF(product function)分量之和,然后从缸盖振动信号和分解得到的PF分量中提取故障特征向量,以此作为SVM分类器的输入进行故障诊断.此外提出了改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)用于SVM参数的优化.诊断结果显示,16组测试样本的测试结果均与实际状况相一致,诊断正确率为100%,该方法能快速准确地识别内燃机气门故障. 相似文献
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视频空间分辨率下变换转换编码过程的运算量较大,受实时性、输出码率的限制,转换后的图像质量会有一定程度的下降。为了改善转换后码流的质量,同时又不会大幅增加计算量和输出码率,提出了综合考虑相邻宏块的运动矢量的集簇状态及其残差信息的情况,判断下变换后宏块纹理信息和运动矢量的失真情况,然后动态地选择一种转换编码算法。实验结果表明,使用该方案进行转换编码后,码流的质量有一定提高,同时避免了进行大范围运动搜索和引入大量内部编码的宏块。 相似文献
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针对数字油田建设中的数据质量控制方法,结合理论实践,在简要阐述数字油田建设中存在的问题的基础上,深入分析了数据质量控制的方法。得出通过采用科学合理的数据质量控制方法是提升数字油田建设速度和质量关键的结论,希望对我国数字油田建设事业的持续稳定发展有一定帮助。 相似文献
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为了更好地开发塔河油田缝洞型底水油藏,本文针对塔河油田缝洞型底水油藏非均质性强的特点,提出了缝洞型底水油藏见水时间预测方法,在研究过程中,将储层抽象成为渗透率突变地质模型,定义渗透率突变系数和区域半径比,并假定①稳定流动;②忽略毛管力,油、水间有明显的界面;③油、水的密度和粘度为常数,在此基础上给出了塔河油田缝洞型底水油藏见水时间的预测公式,并分析了渗透率突变系数和区域半径比在油井钻遇不同部位情况下对该类型油藏油井见水时间的影响。 相似文献
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人员行进动作的识别对于行人航位推算(PDR)的计算精度有至关重要的影响。将连续的行进过程依据零速率修正点(ZUPT)划分为单步动作后,准确的动作识别是PDR系统的难题之一。将惯性测量单元IMU固连在胫骨中间外侧位置,采集了大量人员行进过程胫骨运动的加速度和角速度,建立了用于行进动作识别的惯性传感数据库。通过对人员的平地行走、上楼梯和下楼梯的惯性传感数据的分析,建议了一种结合运动特性寻找行进过程中零速率修正ZUPT点的方法。在完成单步步态划分的基础上,提出了一种基于支持向量机(SVM)理论,并采用惯性传感数据作为特征的SVM行进动作分类器。经大量人员行进实验验证,所建议的动作识别方法对于区分行走、上楼梯和行走、下楼梯,精度分别达到96%和85%。 相似文献
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