基于LM-BP神经网络的非线性轮廓图优化方法研究

将正交试验设计理论与BP神经网络模型和Levenberg-Marquard算法相结合,提出了一种基于LM-BP神经网络模型的针对输出为非线性轮廓图响应的离线设计优化方法。并结合实例与传统的统计回归建模方法得出的优化结果进行了比较。结果表明基于LM-BP神经网络建模可以避免由于实验误差和试验设计方案所造成的模型系数估计误差,而与标准的BP算法比较,克服了标准BP算法性能不稳定、收敛速度慢、收敛精度低、存在局部最小值等缺点,具有极高的精确性,优化结果令人满意。     

网络制造模式下质量工具集成的研究与应用

针对现在网络制造模式下持续质量改进过程中存在的问题,分析了常用质量工具之间的关系,提出了质量工具的集成模型,给出了一个通用型网络化集成质量管理系统(IQMS)的体系结构,设计并开发了网络化制造模式下的集成质量管理系统,并将其应用于某起重设备公司的产品设计与制造过程的质量持续改进之中。结果表明,应用IQMS系统不仅可以优化设计或制造过程,而且可以有效缩短产品设计周期,降低成本,实现了质量的持续改进。     

VSI Q控制图应用研究

VSI Q控制图可以解决经典休哈特控制图在样本数据缺乏的情况下不能应用的问题,并且可以加快检出速度.具体方法是将样本数据转换成服从标准正态分布的统计数据,再利用可变抽样区间技术确定抽样间隔时间.应用研究证明,VSI Q控制图在缺乏样本数据时也能用于监控生产过程,快速检测出异常.     

精益与6σ的结合研究

探讨了精益制造和6σ这两种业务改进方法的有机结合过程,从分析二者有效结合的必要性和可行性入手,以系统的观点,基于持续改进原则,分别从管理角度、过程方法及工具应用上探讨了二者结合的途径.首先在组织管理方面形成了一个更完备的业务改进策略;其次以DMAIC流程和价值流为主线构建了基于并行工程的动态的方法流程,同时将支撑方法的工具以应用流程为导向建立了结合途径;最后开发出基于这两种方法的解决问题的技术路线,为实践应用提供技术指导.     

呼叫中心服务时间统计分布研究

通过对某呼叫中心服务时间数据的收集和分析,采用Anderson Darling检验方法对四种可能的服务时间统计分布进行对比和分析,认为对数正态分布能够更好地揭示服务时间的分布特点,并对对数正态分布服务时间的均值和置信区间进行了较精确的估计.     

小批量生产过程贝叶斯质量控制模型

利用先验信息和样本信息,采用贝叶斯理论,估计了小批量生产过程工序质量特征均值的后验分布。基于该后验分布,设定了过程判异准则,构建了双边质量控制模型,并提出了基于过程能力指数和蒙特卡洛模拟方法的模型参数选取方法。仿真结果显示该双边控制模型具有较好的检测均值变化的性能。另外,通过理论推导及仿真分析表明该控制模型性能受初始先验方差大小的影响较小,而受信噪比的影响较大。先验信息对控制模型的影响主要体现在先验信息的准确度即均值上。     

基于支持向量机原料乳细菌总数分类检测研究

基于抽样技术研制了获取原料乳载玻片,建立了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术的原料乳细菌总数分类检测系统,其中采用"一对一"及打分策略解决多类别的SVM分类问题,同时通过实验获取了合理的核函数及相关参数,使用测试集进行验证,结果表明,基于SVM算法的原料乳细菌总数分类检测系统分类的准确率可以高达96.42%。最后经过现场试验,结果表明该检测系统的一致性非常好,而且这种检测方法经济、操作简单,12分钟即可给出检测结果,比传统平皿菌落计数法(48h)有很大提高,能达到对原料乳按照细菌在线检测分级的目的,完全符合现代化乳品加工业的要求。     

基于贝叶斯网络的计算机硬件保修成本分析

提出了一种基于贝叶斯网络的计算机硬件保修成本分析模型。随着计算机硬件厂商保修过程的进行,该保修成本分析模型能够利用不断更新的数据对保修成本进行动态分析,确定故障源并采取适当的应对措施降低保修成本。经实践检验,在厂家保修过程中引入该分析模型能够及时地发现硬件质量问题,达到降低保修成本提高利润的目的。     

输入层神经元数对自相关过程控制的影响

由于将传统休哈特控制图应用于自动化连续生产过程,经常会引发大量虚发报警,而使用神经网络方法对存在相关性的连续生产过程进行研究时,可取得良好效果.使用时间序列模型模拟自相关过程中的均值变动,在以BP神经网络对自相关过程进行监控的基础之上,通过神经网络识别率的变化趋势分析,对输入层神经元数对于神经网络识别率的影响进行分析研究,以便使BP神经网络的识别率得到优化.     

属性值测量系统分析的方法研究与应用

系统介绍了当测量数据为属性值数据的情况下,利用一致性比率和Cohen的Kappa统计量对属性值测量系统的重复性和再现性进行分析的过程,并将此方法应用于热敏电热器的玻璃封装过程.通过对其结果进行分析,指出Cohen的Kappa统计量所适用的范围,并就实际中的应用方法与对实际中出现的理解误区进行了系统的解释.