基于UPLC-Q-TOF-MS技术分析不同品牌啤酒中非挥发性化学成分的差异

利用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱联用技术(ultra-high performance liquid chromatography quadrupole-time-of-flight mass spectrometry,UPLC-Q-TOF-MS)分析4个品牌19种啤酒样品中非挥发性化学成分,探究不同品牌啤酒中...     

一种基于密度的模糊自适应聚类算法

针对密度聚类算法对邻域参数设置敏感的问题,提出一种基于密度的模糊自适应聚类算法.算法在无需预先设置聚类数以及邻域参数的情况下,可以自适应地根据样本间距离关系确定邻域半径得到样本密度,并根据样本密度逐渐增加聚类中心.为了保障聚类结果的正确性,同时提出一种新的模糊聚类有效性指标以判断最佳聚类数,消除了密度聚类算法对参数的敏感性.用UCI基准数据集进行实验,发现本文算法在对数据进行聚类时,聚类质量较原始密度聚类算法在准确性和自适应性方面均有显著提高.     

时序增强的视频动作识别方法

针对视频动作识别中的时空建模问题,在深度学习框架下提出基于融合时空特征的时序增强动作识别方法.首先对输入视频应用稀疏时序采样策略,适应视频时长变化,降低视频级别时序建模成本.在识别阶段计算相邻特征图间的时序差异,以差异计算结果增强特征级别的运动信息.最后,利用残差结构与时序增强结构的组合方式提升网络整体时空建模能力.实验表明,文中算法在UCF101、HMDB51数据集上取得较高准确率,并在实际工业操作动作识别场景下,以较小的网络规模达到较优的识别效果.     

基于红外图像的遮挡标准几何体重构方法的研究

在基于单幅红外图像自动识别并重构标准几何体的方法基础上,利用正侧两幅红外图像对带有遮挡的标准几何体的组合进行自动识别和分类,提取图像的清晰边缘后通过提取遮挡几何体未被遮挡的对称区域来提取被遮挡几何体几何特征;利用空间直角变换获得尺寸参数,最后应用三维重构模型实现多目标有遮挡的红外图像的几何体系统的三维模型重构,为复杂的红外目标的自动重构打下基础.     

基于红外技术的蒸汽管线保温状况检测与评估方法

运用红外热像检测技术对辽宁某炼油厂3.5MPa、5km长的蒸汽传输管网进行实际检测,对其计算方法进行研究,总结出一套实用的热损计算方法,并给出管线的温度分布情况以及提高蒸汽管线保温效果的具体建议。     

马来酸酐类反应性乳化剂的应用研究

介绍了马来酸酐类反应性乳化剂的4种类型:马来酸酐型、马来酸酯型、马来酰胺型、富马酸型,并对其在功能化表面活性剂、缓释剂、阻垢分散剂、增强耐水性和机械强度方面的应用和研究前景进行了展望。     

大气环境与碳钢腐蚀等级量化关系挖掘方法研究

按照现有的ISO 9223大气环境腐蚀性分类分级标准,在进行实际腐蚀数据应用时对于大气环境和腐蚀等级之间关系的判别过程中,部分腐蚀等级分类具有不确定性。针对上述问题,提出了一种新的大气环境与碳钢腐蚀等级的量化关系挖掘方法,并进行实际腐蚀数据分析。结果表明,挖掘出的量化关系能够比ISO9223标准更精确的以概率的方式反映大气环境与碳钢腐蚀等级之间的相关性。因此,该方法能够促进大气环境腐蚀性分类分级工作的进一步研究。     

基于免疫多Agent系统求解炼钢连铸动态调度问题(续完)

正3.2 EA内部运算EA模拟免疫系统中巨噬细胞的功能,负责提呈抗原和消除抗原等工作,EA分为NEA和CEA,NEA和CEA提呈抗原和消除抗原的工作有所不同。车间中的每台非连铸机设备具有一个NEA,NEA识别所有CA向其释放的抗原,并将识别结果EFTi,j,k提呈给相应CA的T细胞,令EFTi,j,k=ESTk+pi,j,k式中,ESTk为设备k在动态事件发生时的最早开工时间,即动态事件发生时,设备k正在进行操作的完工时间,如果没有正在进行的操作,ESTk即是动态事件发生时刻,ESTk在计算过程中不断更新。NEA接收各CA向其发送的B细胞活化值,选取B细胞活化值最大的抗原进行消除,     

湿式氧化法处理苯酚、苯胺和硝基苯废水的研究

采用湿式氧化法分别处理含苯酚、苯胺和硝基苯的废水,研究了反应温度(160～220℃)对氧化反应的影响。苯酚的氧化经历两步,即诱导期和快反应期,而苯胺的氧化反应无诱导期。有机污染物的反应活性与其结构和氧化反应的模式有关,在一定的时间内,3种有机污染物的氧化去除率的次序为:苯酚>苯胺>硝基苯。     

改进YOLOv3网络结构的遮挡行人检测算法

针对YOLOv3算法在监控视频行人检测中对遮挡目标漏检率较高的问题,文中提出改进YOLOv3网络结构的遮挡行人检测算法.首先在网络全连接层引入空间金字塔池化网络,增强网络的多尺度特征融合能力.然后采用网络剪枝的方式,精简网络冗余结构,避免网络层数加深导致的退化和过拟合问题,同时减少参数量.在走廊行人数据集上进行多尺度训练,获得最优的权重模型.实验表明,文中方法在平均准确率和检测速度上都有所提升.