钻石与相似宝石的鉴别

钻石,矿物名称金刚石,是自然界中硬度最大的矿物。其光学性质决定了其华丽的外观,耐酸碱腐蚀。钻石的产出率极低,最富的原生金刚石矿床品位也不超过10ct/T,并且其中只有部分能达到宝石级。这些因素决定了钻石能作为最理想的宝石,为宝石之王。人们把它作为财富和地位的象征而世代相传,并从钻石的高硬度抽象引伸出“永恒”。在欧美国家,它普遍     

噪声激励的神经元振荡转换

由于离子通道的随机波动和突触的相互作用等因素,大脑神经元中不可避免地存在噪声.噪声会影响神经元活动和神经信息处理,但其在神经元振荡模式转换中的作用仍不清楚.为此,该文采用神经计算建模的方法,应用扩展HH模型模拟神经元的电活动,探究噪声对神经元振荡模式的影响.通过数值仿真,结果表明噪声强度的改变会引起神经元不同振荡模式之...     

变电构架中Q235～Q420牌号角钢和钢管适用性分析

为研究不同牌号角钢和钢管在变电构架中的适用范围,应用有关规范对Q235～Q420轴心受压角钢和钢管、单向偏心受压钢管以及纯弯钢管的承载力比值进行了大量计算分析.结果表明:相对于一般规格轴心受压Q235角钢和钢管,Q345,Q390,Q420钢材的长细比经济适用范围分别为λ≤100,λ≤110和λ≤120;相对于一般规格轴心受压Q345角钢和钢管,Q390和Q420钢材的长细比经济适用范围分别为λ≤40和λ≤70;高强钢应用于单向压弯钢管和纯弯钢管时,其经济性能将得以充分发挥.     

TbDyFe磁致伸缩薄膜悬臂梁弯曲性能的研究

以TbDyFe磁致伸缩薄膜悬臂梁为研究对象,采用有限元分析方法(FEM)对薄膜厚度及薄膜与衬底材料的弹性模量比对悬臂梁最大挠度值的影响规律进行了研究.通过FEM计算发现:当薄膜厚度小于衬底厚度的十分之一时,最大挠度值随薄膜厚度线性增加,计算结果与文献的理论计算结果吻合很好;当薄膜厚度为衬底厚度的一半时,悬臂梁的自由端挠度值达到最大.磁性薄膜与衬底材料有效弹性膜量比值的增加可以显著地提高悬臂梁的挠度值,同时挠度最大值向薄膜/衬底厚度比减少的方向移动.     

基于PCI9820的雷达回波信号实时采集系统

精确的雷达回波信号采集存储是完成目标识别和雷达成像的必要前提,随着A/D采样率和计算机总线技术的高速发展,已经可以在中频直接对雷达回波信号进行实时采集。本文介绍了一种ADLINK公司的基于PCI总线的高速高分辨率数据采集卡PCI9820的硬件结构及相关逻辑模块功能,基于它的双缓冲模式思想并利用板卡的相关驱动函数编写了实时采集程序,并说明了存储文件格式及数据格式。实验结果表明,此实时采集程序能够很好的控制数据采集卡PCI9820完成对雷达回波信号的高速高分辨率实时采集和存储,为信号处理提供了良好的数据基础。     

用HC900控制器实现锅炉燃烧自动控制

个绍了一套供热锅炉自控系统，着重描述HC900控制器在系统中的应用。     

强迫对流影响合金凝固过程枝晶生长的数值模拟

利用耦合溶质场与流场的相场模型,对Al-2.5Cu合金等温凝固时枝晶生长过程进行了模拟.研究了强迫对流、扰动强度及各向异性强度对枝晶生长形貌的影响.结果表明,在流场作用下,枝晶呈非对称性生长,上游的生长速度大于下游;对流影响溶质场的分布,将溶质从上游冲刷到下游,使得上游液相中的浓度低于下游;扰动强度越大,诱发的侧向分枝越多,二次枝晶越发达;各向异性强度越大,枝晶尖端的生长速度越快,曲率半径越小.     

氯化物体系熔盐电沉积铬涂层工艺

福岛核事故后,核燃料包壳Zr合金的Cr涂层表面改性成为研究热点,熔盐电沉积技术因能有效解决Cr层沉积时的析氢问题而受到关注,鉴于Zr合金在熔盐中易受腐蚀的特点,采用Ni作为过渡层解决Zr合金表面高质量Cr涂层的制备难题。为了系统研究Ni表面Cr涂层的熔盐电沉积工艺,本文在研究Cr涂层生长过程的基础上,研究电流密度、温度及Cr离子浓度对Cr涂层组织结构的影响,优选制备工艺并开展涂层性能测试。结果表明：增大电流密度、降低熔盐温度或减小Cr离子浓度可以细化涂层晶粒,提高涂层致密性和连续性,但同时易引发浓差极化,造成涂层质量恶化。在优选工艺下制得的Cr涂层由〈211〉取向的细等轴晶构成,硬度为(2.47±0.24) GPa,与Ni基体的结合力约为85 N,表面粗糙度为2.6μm。     

改进BP算法在识别含噪声字符中的应用

提出了一种基于人工神经网络的含噪声文字的识别方法.以改进的人工神经网络BP算法为基础,设计了一个文字识别系统,对英文字母、数字和汉字进行识别,通过用带有噪声的文字来训练网络,提高了网络的容错能力.实验结果表明,改进的BP算法降低了网络训练次数,有效地对由数字、英文字母、汉字组成的样本集进行训练,实现了对多种字符的正确识别.     

基于人体姿态估计的站桩数字化表达与评估

站桩看似简单实则深奥。为解读站桩过程的内在规律,辅助学员站桩训练,结合实验和数据分析,基于人体姿态估计技术,提取站桩过程的动态特征参数,构建站桩姿态数字化表达与评估体系。首先,利用OpenPose人体姿态估计算法从站桩视频中提取人体关键点;其次,根据站桩要领确定数字化表达的关键特征参数;接着采用动态时间规整算法和判别分析法分别计算各特征参数的评估指标;最后,基于长期站桩数据,使用变异系数法赋予各评估指标不同的权重,探讨各特征参数的重要性并对站桩效能进行综合评估。具体实施包括：设计一个从正面和侧面采集站桩视频的实验,6名太极拳专家和22名学员参与这项研究,学员被分为实验组和对照组。通过对专家组站桩参数的分析发现,站桩实则是一个动态过程,实验数据从正面、侧面表达了不同部位的动态特征参数;同时跟踪实验组学员8个月的长期站桩数据,通过与专家数据的对比评估发现,躯干、大腿、膝关节和髋关节是站桩过程中更重要的身体部位。此外,经过数字化评估指导后,实验组学员的站桩质量得到明显提升,验证了数字化表达与评估体系对于辅助训练的有效性。