地震标定中的测井资料精细处理方法及应用

在岩性油气藏的勘探过程中,利用测井资料标定地震解释层位是一项最基础和重要的工作。面对各种质量和来源的测井资料,传统的测井数据处理方法已难以满足地震标定的要求。这里结合岩性油气藏的特点,针对不同时期井眼扩径条件下采集的测井资料,提出了用于地震标定的环境影响校正、降分辨率、降速度,和低速带的增速校正等一套完整的测井精细处理方法。通过在准噶尔盆地的应用,使地震标定的相关系数有了大幅度提高。     

中卫活动断裂带地震破裂危险区演化特征模拟

通过建立的岩石破裂危险度KR及断层滑动危险系数KF2个判别指标,对中卫一同心活动断裂带进行粘弹性有限元数值模拟,得到该断裂带在现代构造应力场作用下大震后的应力演变及地震破裂危险区长度、范围、峰值、衰减规律等的演化特征。结果表明,该断裂带大震后应力场的调整主要产生于震后300～400年间,震后地震破裂危险区转移到断裂带的中西段,并逐渐向东迁移,范围越来越集中,最终转移到断裂带的弧形顶点部位(红谷梁附近)。     

基于虚拟技术的地震应急指挥技术系统应用

地震应急指挥技术系统的特殊性要求整个系统必须具有高可靠性及稳定性.基于虚拟技术的地震应急指挥技术系统可实现整个系统的容灾备份,并通过虚拟机特性将原来在多台服务器上部署的系统在一台高性能服务器上实现,节约资源的同时,使异地移植更加灵活.基于虚拟技术的地震应急指挥技术系统,可提升整个系统的稳定性、灵活性、可靠性.     

基于数字信号处理器的Linux网络远程实时监控系统的实现

针对现有市场上传统视频监控系统的不足,以及大部分数字信号处理器在控制和内存管理方面的局限性,设计了一个面向网络设备的嵌入式监控模型。该模型能最大限度的发挥数字信号处理器的性能,在单片数字信号处理器下,实现网络远程实时监控。首先对该监控系统的设计方案进行阐述;接着针对该系统模型的重点部分,数字信号处理器下的μCLinux操作系统移植,视频压缩模块和实时传输模块实现及优化进行了具体设计;最后对该模型的整体性能进行测试,证明该模型能满足网络远程实时监控系统的需要。     

基于ArcGIS的山地与非山地分类方法体系研究

在GIS空间分析和数理统计分析技术的支持下,以四川省为研究区域,基于ArcGIS平台分析提取出了绝对高程、相对高程、坡度和地面粗糙度这4类因子;然后利用这4类因子参与确立山地特征分类临界值,在此基础上,运用数理统计方法将其归并为两大类,并制定出山地分类标准体系;最后在ArcGIS软件平台下,运用栅格计算器提取出了四川省...     

山西地震应急评估系统模型本地化研究

地震发生时,地震应急指挥技术系统在应急基础数据库的支持下,可以迅速判断地震的规模、影响范围、人员伤亡、经济损失等情况。文章对影响计算结果的破坏矩阵、影响场模型等进行了分析,并分别与历史地震震后实际的灾害损失情况进行对比,以找到适合山西地区的本地化模型参数,为地震应急指挥提供科学的参考依据。     

个旧矿集区锡铜多金属多因复成成矿机制

滇东南地区大地构造演化经历了前地槽及地槽阶段、地台阶段和地洼阶段。地槽演化阶段即有锡的初步富集；地台演化阶段的早期即初“定”期，由于受基底活动余波的影响，地壳仍有较大的活动性，在滇东南一带产生了强烈的断拉谷运动及与之伴生的海底火山成矿作用，造成锡铜多金属的再次富集；当壳体演化至燕山期地洼阶段，早期北东向断拉谷系统再次活化，形成大规模的深部壳源重熔岩浆，岩浆重熔及上侵定位过程中同熔或萃取了大量的深源锡铜等成矿元素，在构造有利部位对先成矿体或矿化体进行再造和叠加富化，并形成了一系列具后生成矿特征的矿化类型。文章阐述了个旧矿集区锡铜多金属成矿大地构造背景和多因复成成矿机制。     

胶东金矿集区硫和碳的循环与控矿作用

胶东金矿集区矿石中普遍含金属硫化物和碳酸盐矿物,某些矿床中还见有富含炭质的断裂破碎带.成矿溶液中含有大量的SO4^2-、HCO3^-、CO2和有机质等的含硫和含碳组分.矿石硫同位素组成明显富集重硫,结合胶东金矿主要成矿时期（早白垩世）特殊的地质背景、同期海水硫酸盐δ^34S平均值（约＋16‰）及现代海水沿NE-NNE向断裂倒灌情况,笔者认为,硫的主要来源与海水硫的大量补给有关.而根据碳、氧同位素组成特征分析,形成金矿床中方解石的物源有很大一部分来自前寒武系碳酸盐岩.浅表环境下成矿金属元素及硫、碳等物质在热液对流系统中的大规模循环是成矿的关键,SO4^2-与S2^-之间的临界转化是制约成矿金属元素活化-迁移-聚集的重要因素,而含碳组分（CO3^2-、HCO3^-、CO2和有机质）则有利于Au、Cu、Pb、Zn等元素的活化和迁移,含硫和含碳组分的循环及有关的物理化学反应之间有明显的关联性.     

平面交叉裂隙非线性渗流模型参数人工神经网络预测

岩体裂隙网络渗流广泛存在于地下工程中,对地下工程的建设和运行安全具有重要的影响。因此,研究裂隙网络渗流有着重要的理论和实际意义。本文根据立方定律和Forchheimer方程推导所得的交叉裂隙渗流模型,运用数值模拟和人工神经网络方法,对平面交叉裂隙渗流模型非线性参数与模型几何条件的关系进行探究。通过数值模拟,获得了平面交叉裂隙非线性渗流模型的参数;运用人工神经网络遗传算法,探究了交叉裂隙几何条件与交叉裂隙渗流模型中非线性系数之间的关系,证明了平面交叉裂隙非线性渗流模型适用于描述交叉裂隙渗流规律,验证了神经网络方法预测非线性系数的可行性和准确性。同时,还对比分析了运用拟合数值表达式和人工神经网络两种方法的特点。