It随机微分方程部分变元稳定性

一、引言 在随机控制问题中常需要研究Ito随机微分方程的稳定性。 对于Ito方程的李雅普诺夫稳定性已有许多作者研究过。例如参考[1][2]。在确定性的情况,在某些问题中,只要求对x(t)的某些分量稳定性就可以了。于是有关于部分变元稳定性的研究。这个问题首先由李雅普诺夫在其原著中提出。于1957     

一类非线性中立型时滞微分方程的振动性

研究了一类非线性中立型时滞微分方程(x(t)-P(t)g(x(t-τ)))′ Q(t)h(x(t-δ))=0解的振动性,其中P,Q∈C([t0,∞),R),g,h∈C(R,R),τ>0,δ≥0。通过建立这个方程与某个线性中立型微分方程的联系导出了1个较简单的振动准则。     

随机常微分方程组关于部分变元的稳定性

引言 J．E．Berlram and P.E.Sarachik И.Я.Kau H.H.KpacoBckИИ 各自独立地把李雅普洛夫稳定性推广到随机系统中，他们证明了类似于确定性常微分方程中的李雅普诺夫基本定理，在李雅普诺夫的经典著作中提出李雅普洛夫第二方法还可用来解决实际问题中常常遇到的未扰运动关于部分变元的稳定性。李雅普洛夫的这一结论后来被B．B．PymЯhueB 所严格证明。他证明了常微分方程组关于部分变元稳定性与渐近稳定性的两个基本定理。后来在这一专题上有许多工作，可以参考评述性文章．本文的目的是讨论随机常微分方程组在均方意义下关于部分变元的稳定性，建立了若干充分准则，推广了等工作。     

Oscillation of Certain Difference Equations

作者研究差分方程Δ     

实验室风浪与海上风浪相似性的研究方法

本文根据研究海院风浪槽的工作经验,介绍实验室风浪与海上风浪相似性的研究方法。主要介绍有关数据处理的方法,不涉及有关水工模型试验中的相似理论。一、利用风浪槽研究海浪的重要性     

关于偏差分方程的全局吸引性

运用构造特解的方法,证明了线性时滞偏差分方程Ａｍ＋１,ｎ＋Ａｍ,ｎ＋１－Ａｍ,ｎ＋Ｐｍ,ｎＡｍ－ｋ,ｎ－ｌ＝０不存在全局吸引性。     

随机常微分方程组关于部分变元的稳定性

引言 J.E.Bertram and P.E.Sarachik和各自独立地吧李雅普洛夫稳定性推广到随机系统中,他们证明了类似于确定性常微分方程中的李雅普诺夫基本定理,在李雅普诺夫的经典著作中提出李雅普洛夫第二方法还可用来解决实际问题中常常遇到的未扰运动关于部分变元的稳定性。李雅普洛夫的这一结论后来被所严格证明。他证明了常微分方程组关于部分变元稳定性与渐近稳定性的两个基本定理。后来在这一专题上有许多工作,可以参考评述性文章。本文的目的是讨论随机常微分方程组在均方意义下关干部分变元的稳定性,建立了若干充分准则,推广了等工作。     

微分方程和微分差分方程的稳定性

我们研究方程组dy/dt=Y(y,z,t)(a) dz/dt=Z(y,z,t)(b)     

关于泛函微分方程解的振动性的若干新结果

本文研究泛函微分方程解的振动性，得到了若干新结果，包括了国内外若干最新结果。     

差分方程的振动性(英文)

作者研究差分方程Δnx (t) + p (t)Δn-1x(t) + H (t,x(g(t) ) ) =0 ,其中　 P∶ D→ R,H∶ D×R→ R,0≤ p (t)≤ 1,g∶ D→ D,limt→∞t∈ Dg(t) =∞ ,D={ t0 ,t0 + 1,t0 + 2 ,… } .得到保证这个方程的一切解都振动的若干充分条件