海工结构物上的冰载荷分析及研究

位于寒冷海域的海工结构物,冰载荷往往是控制载荷之一。合理地选取结构物工作海域的环境条件和冰的物理力学特性,直接关系到结构物的设计、使用和安全。本文分析讨论了在设计寒冷海域结构物时,考虑冰载荷的影响、海冰物理力学特性对冰载荷的影响以及计算冰载荷的公式选用和有关参数的选取。对可能作用在结构物上的各种冰载荷的计算进行了分析,提出计算这些冰载荷的一些看法和建议。     

2005年6月洛阳持续高温天气成因分析

对洛阳市2005年6月出现的持续高温天气分析结果显示:此次高温强度仅次于1966年,高温日数之多突破历史记录;亚洲极涡偏弱,冷空气势力偏北、偏弱,大陆暖高压异常强大且持续稳定控制,是洛阳市高温持续的大环流背景;城市化加剧和地形差别,是高温日数分布悬殊加大的原因之一。通过分析单站资料和解释应用ECMWF产品,确定了发布6月份高温预报和高温预警信号指标:洛阳700 hPa到地面为深厚暖层且处在下沉运动区,前一天最高气温≥33℃且平均气温≥25℃,当天08时气温≥22℃且天气晴好,可在上午发布≥37℃高温橙色预警信号;前一天最高气温≥34℃且平均气温≥30℃,08时气温≥27℃,ECMWF产品预报当天20时850 hPa气温≥24℃,可在上午发布≥40℃高温红色预警信号。     

雨量传感器的清洗和维护

新密市气象站地处矿区，且紧临省道，空气中灰尘和杂质较多，因此雨量传感器经常出现雨量滞后或者雨量误差较大现象。     

基于层次分析法的模糊综合评判模型在康乐县泥石流沟危险性评价中的应用

康乐县地处甘肃东南部,位于洮河流域下游,为黄土高原向青藏高原的过渡地带,是我国泥石流灾害最为严重的地区之一。本文以康乐县境内的20条典型泥石流沟为例,选定10个主要影响因子作为泥石流危险度评价的指标,依据层次分析法确定各因子的权重,并利用模糊综合评判法对其做出危险性评价。研究表明处于高度危险状态的泥石流沟多达11条,占到总数的50%以上,建议对其进行重点监测和防治。     

音频大地电磁法在探测地下水中的应用——以湛江南木水为例

本文通过在广东省湛江市省级生态农业示范区——南木水地区进行地下水探测拟解决当地的生活用水问题.该区域主要为燕山期花岗岩,本文采用了音频大地电磁法(AMT)勘探方法,从构造分析出发,选择三个有利区域(分别为A、B、C、区),布设了10条AMT勘探线,共166个测点,进行野外数据.对野外数据进行了一系列预处理、反演和电阻率成像得到各线的剖面图.分析研究剖面图和切片图,确定了三个可能含水的低阻带以及三口钻井的位置.其中C区已经打井取水,出水50 m~3/h,很好地验证了AMT方法在硬岩地区进行地下水探测的实用性和有效性.     

原油生物降解模拟实验及其定量化评价

利用筛选到的优势烃降解复合菌(I菌)对大庆油田3口不同油井的油(西5-P10、三元后和G1131-262)进行不同时间的降解实验和全油GC-MS定量分析,探讨饱和烃、芳烃化合物分布情况变化。实验研究表明I菌为高效烃降解菌;相同微生物对此3种不同原油的降解能力存在明显的差异,所以烃污染现场生物修复试验需要根据不同原油性质选择不同的高效降解菌;对于饱和烃和芳烃生物降解的顺序既有对过去结论的验证又提出新的看法。藿烷的降解在重排甾烷之后,萘比菲先开始降解,三甲基萘比三甲基菲更早开始遭受生物降解,三甲基和四甲基萘在深度生物降解后会达到一个平衡,之后的降解速度减慢。当生物降解到一定阶段,抗生物降解能力强的多环芳烃富集会加重对环境的毒害,因此,多环芳烃降解菌或萘、菲降解菌等特效菌是未来烃污染环境修复工作的重点。     

强震事件的在线预测技术——伽师-巴楚6.8级强震发生的后思考

20 0 3年 2月 2 4日新疆伽师--巴楚 6 .8级破坏性地震的发生 ,再次说明精细预测强震事件的重要性。本文以此次地震为例 ,提出一种预测地震事件的三要素新技术 ,即跟踪地震自激励演变信息预测震级大小、跟踪卫星遥感地表射出长波辐射 OL R信息预测地震危险区域、跟踪自然触发力因素信息预测临震时间。作者认为这种分要素、依序完成在线精细预测的方法是可行的。     

CG-LTDR地表覆盖数据对BCC_AVIM 1.0陆面温度模拟的影响研究

本文将CG-LTDR数据集中的地表覆盖数据产品应用于北京气候中心陆面模式（BCC_AVIM 1.0）中,并通过数值模拟分析不同覆盖类型的数据（冰川、湿地、湖泊、植被PFT）更新对模拟结果的影响。结果表明,新数据对不同地表类型的基本分布特征都有合理描述,但与模式中原有数据的差异明显,表现为冰川比例在格陵兰岛西部地区增加,湿地在大部分地区都减少,湖泊在北美和欧亚大陆中高纬地区的比例减少,但青藏高原及周边地区小幅增加,植被PFT的差异最明显。与采用模式原地表覆盖数据的控制试验相比,新数据引入所致的改变,主要局限于地表覆盖数据改变的区域。冰川数据更新使高纬冰川积雪区和青藏高原的温度降低,湿地数据提高了欧洲和北美主要水区的地面温度,湖泊数据有效降低了亚洲地区的温度,更新植被PFT的影响最广泛,使得南美、南非、东北亚、北美和澳洲大部分地区的温度升高,而中国华南江南地区以及南亚地区的温度降低,但在一些地区的模拟效果降低。数据全部更新引起的温度改变最明显,但并不是所有类型的简单叠加,尤其在地表复杂区域。不同的覆盖类型数据更新,可在一定程度上减少模式对于地表温度的模拟偏差（如格陵兰岛西部和青藏高原地区、欧洲内陆湖区的温度偏高）,因此需适当选用更新的数据。     

1951—2016年中亚努尔苏丹与乌鲁木齐寒潮过程频数变化及其主要影响因子对比分析

利用1951—2016年努尔苏丹和乌鲁木齐的逐日最低气温资料,以当年7月到翌年6月为统计年,对比分析了中亚地区的努尔苏丹与乌鲁木齐的寒潮、强寒潮和超强寒潮过程频数气候变化特征,并初步分析了冬季北极涛动(AO)、北大西洋涛动(NAO)与中亚两个城市同期寒潮活动关系.结果显示:努尔苏丹的年平均寒潮过程频数(15.7次·a-...