基于BOM本体的概念模型语义研究

模型的语义是模型语义重用、互操作和组合的基础,针对模型语义没有一个精确定义的问题,采用基本对象模型（BOM）规范中的概念模型来定义模型的状态转换、模型之间的交互关系,在基本对象模型规范的约束下给出了概念实体的语义模型,并通过基于描述逻辑的本体来描述基本对象模型规范和语义模型,将模型的语义匹配转化为本体查询和推理,给出了查询语义模型的方法,实验结果表明,语义模型能够很好地定义模型的不同语义,通过语义查询方法可以快速找到期望的模型,提高仿真系统建模的效率。     

论唐代服装的特点

唐代是中国封建社会的辉煌时期,政治和经济的雄厚基础,以及文化和艺术的繁荣,深刻影响了作为其载体的服装的风貌。唐代的服装不仅雍容华美,其进步的服装文化更是影响深远,它的开放性、容纳精神和突出个性的特质不仅为后世留下了美轮美奂的唐代传统服装,还对启示后世的服装审美和意识有深远影响。     

Linux集群系统性能的实时监测及其可视化研究

在研究如何获取单个Linux集群服务器节点性能参数的基础上,利用CGI(Common Gateway Interface)技术,通过HTTP协议实现了异步采集Linux集群服务器节点性能参数的方法.在监控节点上利用QT编程实现Linux集群系统性能的实时监测及其可视化.通过定时器、CGI技术、HTTP协议、专用算法的有机结合,实现无序返回结果的有序化,达到实时、异步采集Linux集群服务器节点性能参数目的,是一种具有创新性的Linux集群系统性能实时监测方法.与传统的网络监测方法相比,具有占用系统资源少、可靠、实用的特点,可广泛应用于各种Linux集群系统,也为下一步实施Web服务器动态负载均衡打下基础.     

可信数据库环境下无证书认证的可信密钥共享

基于DAS模型的可信数据库环境下,数据拥有者将数据加密以后存储于第三方数据库服务提供商,数据拥有者与被授权用户间的可信数据共享本质上是数据密钥的可信共享。现有的DAS模型中密钥管理方法的安全落脚点都是假设数据拥有者与各用户能事先分别安全共享一个用户密钥,而在可信数据库环境下如何进行数据拥有者与用户间的可信用户密钥共享却是一个未解决的问题。基于无证书签名认证机制,提出了一种可信数据库环境下的可信用户密钥共享协议,并对该协议的有效性和安全性进行了分析。该协议完全无需安全传输通道和可信第三方作为支撑,且有较好的执行效率;同时基于DL问题、Inv-CDH问题、q-StrongDH问题等数学难题,该协议被证明能有效抵御无证书安全模型下的各种攻击。     

随机采样的2DPCA人脸识别方法

在2DPCA的基础上提出一种随机采样的2DPCA人脸识别方法--RRS-2DPCA.同传统通过对特征或投影向量进行采样的方法不同的是,RRS-2DPCA(Row Random Sampling 2DPCA)将随机采样建立于图像的行向量集中,然后在行向量子集中执行2DPCA.在ORL、Yale和AR人脸数据集上进行实验,结果表明RRS-2DPCA不仅具很好的识别性能和运算效率,而且对参数具有很大的稳定性.另外针对2DPCA和RRS-2DPCA对光线、遮挡等不鲁棒问题,进一步提出了局部区域随机采样的2DPCA方法LRRS-2DPCA(Local Row Random Sampling 2DPCA),将RRS-2DPCA执行在人脸图像的局部区域中.实验结果表明LRRS-2DPCA不仅具有较好的鲁棒性更大大的提高了RRS-2DPCA的识别性能.     

基于分块的不可分小波多聚焦图像融合

为解决现有图像融合方法存在均方根误差较大、熵值和空间频率较小的问题,提出一种基于分块的不可分小波多聚焦图像融合方法.该方法利用不可分小波滤波器组对原图像进行多尺度分解,选取特征较明显(方差大)的块作为融合子图像的组成块,对融合块图像做不可分小波逆变换后形成融合图像.实验结果表明,相比其他融合方法,该方法能消除块痕迹、节...     

个性化图像推荐及可视化研究

传统图像检索系统中的图像标注与视觉特征存在语义鸿沟现象、未考虑图像标注的潜在语义联系,且检索界面显示效果不佳、个性化程度不高。针对上述问题,提出一种融合图像标注语义与图像视觉特征的个性化图像推荐模型。分析图像标注语义之间的关系,采用双曲空间和庞加莱磁盘模型进行图像可视化。实验结果证明,该模型具有可行性和有效性。     

一个无证书代理盲签名方案

将无证书公钥密码体制和代理盲签名相结合,利用两者的优点,提出一个无证书代理盲签名方案。该方案具有盲签名的盲性以及不可追踪性,同时消除了对证书的依赖,能够解决密钥的托管问题。在适应性选择消息及适应性选择身份攻击下,该方案可以体现出存在性不可伪造的特点,能够有效抵抗公钥替换攻击。     

一种基于扫描链阻塞技术的低费用测试方法

为进一步降低测试功耗及测试应用时间,提出一种基于扫描链阻塞技术且针对非相容测试向量的压缩方法.该方法考虑前后2个测试向量之间不相容的扫描子链,后一个测试向量可以由扫描输入移入若干位以及前一个测试向量的前若干位组合而成.实验结果表明,该方法能够有效减少测试应用时间,提升效率.     

基于模范用户的改进协同过滤算法

针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和扩展性问题,在传统协同过滤算法的基础上提出一种基于模范用户的协同过滤算法。通过对用户空间的聚类,自动选取模范用户聚类的最优粒度,利用模范用户产生推荐。实验结果表明,与传统协同过滤算法和其他基于聚类策略的算法相比,该算法在明显提高推荐效率的同时对推荐精度和稳定性都有所改进。