一种基于特征模型和协同过滤的需求获取方法

随着互联网和Web服务相关技术的快速发展,基于互联网进行软件开发越来越受到软件开发从业者的青睐.软件开发是一种多知识密集型过程,其中需求获取对软件系统的成功具有关键作用.基于互联网的软件需要满足大量地理位置各异、类型不同的客户需求,这增加了需求获取的难度;与此同时,互联网上相似类型的软件众多,这些具有大量相似功能的软件为软件需求获取提供了新的途径.为此,已有研究将推荐系统引入到软件需求获取过程中,借助于已有相似软件需求描述,为新软件推荐合适的缺失特征.为了提高推荐系统在软件需求预测和辅助获取过程中的准确率,提出了FM_KNN算法,利用特征模型中的特征类型以及特征间的关联关系,结合KNN(K-nearest neighbors)协同过滤推荐系统进行辅助需求获取.通过在真实数据集和仿真数据集上的实验和分析,验证了所提方法在预测准确率上具有更好的效果,从而为需求获取提供更好的支持.     

Direct Trajectory Optimization and Costate Estimation of Infinite-horizon Optimal Control Problems Using Collocation at the Flipped Legendre-Gauss-Radau Points

A pseudospectral method is presented for direct trajectory optimization and costate estimation of infinite-horizon optimal control problems using global collocation at flipped Legendre-Gauss-Radau points which include the end point +1. A distinctive feature of the method is that it uses a new smooth, strictly monotonically decreasing transformation to map the scaled left half-open interval τ∈(-1, +1] to the descending time interval t ∈ (+∞, 0]. As a result, the singularity of collocation at point +1 associated with the commonly used transformation, which maps the scaled right half-open interval τ∈[-1, +1) to the increasing time interval [0,+∞), is avoided. The costate and constraint multiplier estimates for the proposed method are rigorously derived by comparing the discretized necessary optimality conditions of a finite-horizon optimal control problem with the Karush-Kuhn-Tucker conditions of the resulting nonlinear programming problem from collocation. Another key feature of the proposed method is that it provides highly accurate approximation to the state and costate on the entire horizon, including approximation at t = +∞, with good numerical stability. Numerical results show that the method presented in this paper leads to the ability to determine highly accurate solutions to infinite-horizon optimal control problems.      

库车坳陷克拉苏构造带油气动态成藏过程及其勘探启示

综合运用多种成熟度参数以及岩石显微观察、储层沥青测试、颗粒荧光分析等技术,剖析了克拉苏构造带油气热演化程度和油气动态成藏过程.研究认为,克拉苏构造带的原油由成熟和高成熟油组成,油气充注过程为"早期成熟油、晚期高成熟油和高—过成熟气",早期形成的盐下古油藏受新近纪晚期断裂的破坏和高—过成熟油气的驱替,部分原油向上进入盐上浅层背斜圈闭汇聚成藏.随着膏盐岩盖层塑性增强,穿盐断裂消失,盐下圈闭再次聚集高—过成熟的油和气.克拉苏构造带博孜段具有巨大的勘探潜力,同时应重视浅层背斜油藏的勘探.因此厘定油气的成熟度和油气动态成藏过程对查明盆地油气构成和勘探方向具有重要意义.     

含泥碳酸盐岩埋藏条件下溶蚀作用的实验模拟

通过实验模拟埋藏条件下含泥碳酸盐岩的溶蚀过程,分析了粘土矿物的富集程度和赋存状态。实验结果显示,随着压力和温度的增加,粘土矿物含量是一个先增加后降低的过程,在80~160℃时达到极值。而粘土矿物的赋存状态从主要分布于裂缝中到包裹状再到残余于裂缝之中。溶蚀率大致随着温度和压力的增加而增加,实验中在160℃、48MPa条件下获得了最高的溶蚀率。碳酸盐岩泥质含量的差异对溶蚀率影响并不是十分明显,粘土矿物的赋存状态似乎更为重要。随着溶蚀作用的继续,粘土矿物对溶蚀作用有一定的影响,在80~120℃时,粘土矿物减缓了溶蚀率增加的速度,但是温压继续增加时,这种影响又有所减弱。     

基于强变色龙Hash函数的紧致安全签名通用构造

可证明安全性已经成为构造和分析密码方案的一个基本要求.研究可证明安全密码学领域的一个经典问题,即如何在随机预言模型下构造可证明安全的数字签名方案,而且其安全性可紧致地规约为某个基础数学问题的困难性.首先提出一种新密码原型,称作强变色龙Hash函数;然后基于强变色龙Hash函数,给出紧致安全数字签名方案的一般化构造框架及其变形,分别对应带状态和无状态2种情形;接着证明了这2种通用方案的安全性均可规约为底层强变色龙Hash函数的抗碰撞性.利用 RSA,CDH,IF等具体假设下的强变色龙Hash函数,通过所提出的一般化构造技术,可以模块化地构造相应的具体的紧致安全签名方案.2类经典的紧致安全签名方案构造范式,即Fiat-Shamir(FS)类和Full-Domain-Hash(FDH)类,可大致统一在所提出的构造框架中,而且本框架可将FDH类紧致安全签名方案解释为相应FS类紧致签名方案的优化形式.     

D\\+3MOPSO：一种基于用户偏好的元搜索排序聚合演化方法

随着网络数据的爆发式增长和用户需求的多元化发展,现有元搜索排序聚合方法在精度和性能上面临着巨大挑战.以满足用户的多重需求和个性化偏好为目标,提出了一种新的元搜索排序聚合算法.通过重新定义多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)中粒子的属性,调整速度变化因子,改进种群初始化和演化机制,设计新的存档与更新策略以及引导微粒选择策略,提出了一个基于支配分解的离散多目标优化(D\\+3MOPSO)算法,使其能根据用户的质量需求偏好在大规模离散解空间中快速准确地找出最优解集.在多个数据集上的实验结果表明：当数据规模较小时,D\\+3MOPSO算法的精度和性能接近机器学习排序聚合方法;在大规模数据环境下,其精度和性能优于机器学习方法以及同类多目标优化方法.     

高通量图像视频计算

互联网上的图像和视频数据正在飞速地产生和传播.这些数据不仅规模庞大,还具有高并发、高维度、大流量的显著特性,导致了目前对它们的实时分析和处理面临着巨大的挑战.这就需要开展高通量图像视频计算方面的研究,需要结合新型硬件结构,利用其体系结构优势,提出一系列实用的高通量图像视频计算理论与方法,提升数据中心的图像视频数据处理效率.为此,在详细地分析了现有的高通量图像视频计算相关方法与技术的基础上,探讨了现有高通量图像视频计算方法研究的不足;进一步地,分析了高通量图像视频计算的3个未来研究方向：高通量图像视频计算理论、高通量图像视频分析方法及高通量视频编码方法.最后,总结了高通量图像视频计算需要解决的3个关键科学问题.这些问题的解决将为互联网图像视频内容监管、大规模视频监控、图像视频搜索等重要应用提供关键技术支持.     

融合相位一致性与二维主成分分析的视觉显著性预测

为了更加有效地预测图像中吸引视觉注意的关键区域,该文提出一种融合相位一致性与2维主成分分析(2DPCA)的显著性方法。该方法不同于传统的利用相位谱的方式,而是提出采用相位一致性(PC)获取图像中重要的特征点和边缘信息,经快速漂移超像素优化后,融合局部和全局颜色对比度,生成低层特征显著图。接着提出利用2DPCA提取图像块的主成分后,计算主成分空间中图像块的局部和全局可区分性,得到模式显著图。最后,通过空间离散度度量分配合适的权重,使两者融合,提取显著性区域。在两种人眼跟踪数据库上与5种经典算法的实验对比结果表明,该算法能更加准确地预测人眼视觉关注点。     

一种新的部分频带噪声干扰模型下的FH/MFSK系统性能分析

部分频带噪声干扰(PBNJ)是一种主要的窄带干扰,它对通信系统性能的影响十分突出。该文针对FH/ MFSK系统中,传统的部分频带干扰模型的干扰带宽最小分辨率是一个跳频子带带宽(即MFSK信号的带宽),研究了更具有实际价值的新的部分频带干扰模型,即将干扰带宽最小分辨率精确到MFSK信号带宽的1/M。该文推导了莱斯衰落信道下的误比特率(BER)公式,给出了其闭合表达式,并通过计算机仿真验证了理论推导的正确性。理论分析与仿真结果表明,M,Nh,越小,传统与新PBNJ模型下FH/MFSK信号的BER性能差异就越大。     

基于无线信号不规则性的无线传感网层次型拓扑控制算法

构建层次型拓扑结构是延长网络生存时间的有效方法。该文将拓扑构建过程分为由簇成员组成的感知层和由簇头组成的平面数据转发层,建立了基于无线信号不规则性的网络能耗模型以及节点成簇稳定性模型,提出了基于无线信号不规则性的层次型拓扑控制(WSIBTC)算法。WSIBTC算法根据节点平均有效传输距离将监测区域划分为多个子区域,由成簇稳定性和节点在簇中的位置决定最终簇头,簇头间形成平面拓扑结构,延长网络生存时间。分析和仿真结果表明由WSIBTC算法得到的网络拓扑大幅度地提升了网络生存时间。