One-step implementation of a Toffoli gate of separated superconducting qubits via quantum Zeno dynamics

Based on the quantum Zeno dynamics, a scheme is presented to implement a Toffoli gate of three separated superconducting qubits (SQs) by one step. Three separated SQs are connected by two resonators. The scheme is insensitive to the resonator decay because the Zeno subspace does not include the state of the resonators being excited. Numerical simulations indicate that the scheme is robust to the fluctuation of the parameters and the Toffoli gate can be implemented with high fidelity.     

An efficient algorithm for the tensor product model transformation

The tensor-product (TP) model transformation was proposed recently as a numerical and automatically executable method which is capable of transforming linear parameter varying (LPV) state-space models into the higher order singular value decomposition (HOSVD) based canonical form of polytopic models. The crucial disadvantage of the TP model transformation is that its computational load explodes with the density of discretization and the dimensionality of the parameter vector of the parameter-varying state-space model. In this paper we propose a new algorithm that leads to considerable reduction of the computation in the TP model transformation. The main idea behind the modified algorithm is to minimize the number of discretized points to acquire as much information as possible. The modified TP model transformation can readily be executed on a regular computer efficiently and concisely, especially in higher dimensional cases when the original TP model transformation fails. The paper also presents numerical examples to show the effectiveness of the new algorithm.     

基于ARM Cortex-M3的声磁商品电子防盗系统设计

针对普通EAS系统存在抗干扰性能差、检测灵敏度低、检测范围小、误报率高等缺点,设计了一种基于ARM Cortex-M3的声磁EAS系统。本文介绍了声磁EAS系统的工作原理和硬件结构框图,分析了声磁标签信号在时域和频域上的特征,提出了FFT信号频谱分析、信号互相关、最小二乘法拟合直线求取斜率、计算信号峰值数及峰值方差运算等多种检测声磁标签信号的算法,并详细描述了系统软件算法的设计。实验验证,本系统具有抗干扰性能强、检测灵敏度高、检测范围宽、误报率低等特点。     

基于OMAP3530嵌入式最小系统的开发

随着嵌入式系统日趋复杂,类似机载状态监测系统,对嵌入式处理器在高性能计算和复杂控制方面的性能提出了更高的要求;针对复杂嵌入式系统的高性能需求,介绍了TI公司ARM+DSP架构的双核异构处理器OMAP3530,并进行了OMAP3530嵌入式最小系统的开发,包括硬件、软件设计两个方面;硬件设计包括电源、时钟、存储器以及外围接口等模块,实现了OMAP3530启动以及和外围通信的最基本硬件组成;软件设计包括ARM端操作系统移植、ARM和DSP双核通信,在此基础上设计了双核的应用程序;最后采用LabVIEW在上位机上设计了软件部分的测试程序,测试了系统的完整性;OMAP3530作为一款高性能的嵌入式处理器,为复杂的嵌入式系统应用提供了解决思路。     

基于Kalman滤波算法的陀螺仪动态漂移补偿研究

应用MEMS陀螺仪测量人体手臂运动姿态时,针对陀螺仪受线加速度干扰导致测量姿态发散的问题,提出基于Kalman滤波算法的姿态误差补偿方法;该方法首先将陀螺仪采集到的角速度通过方向余弦算法解算得到姿态角,并将陀螺仪动态漂移造成的姿态角误差视为时变信号,通过建立姿态角漂移误差的状态方程及观测方程,应用卡尔曼滤波算法,实现对姿态角漂移误差的估计,最终达到对陀螺仪动态漂移误差的补偿;实验与仿真结果表明,应用该算法能够有效的抑制线加速度干扰导致的陀螺仪测量的姿态发散,适用于陀螺仪对人体手臂运动姿态的测量。     

机载雷达级联降维空时自适应杂波抑制方法

提出一种机载雷达杂波抑制的级联降维空时自适应算法,即,先对全空时两维接收数据进行预滤波处理,将杂波局域化,降低杂波自由度;然后对预处理输出的信号的相关矩阵进行子阵划分,求解低维权向量,进一步降低运算量和采样要求。理论分析和实验仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能和杂波抑制能力,并且对于阵元随机幅相误差和杂波起伏具有很好的容差能力。基于实测数据的实验验证了算法的有效性和稳健性。     

基于薄板样条插值算法的巨幅影像分块并行处理

薄板样条函数是空间插值中的一种重要方法。对于巨幅影像数据使用薄板样条函数进行空间插值时,可能会出现运行时间太长,以及计算机内存空间不足或程序运行无响应的问题。针对这些问题,根据薄板样条函数光滑、连续的特点,基于GDAL开源函数库,提出对巨幅影像数据的分块读取,在块内利用并行技术求解线性方程组,确定薄板样条函数,最后进行空间插值的方法。结果表明,该方法可以有效的解决这些问题。     

面向中小企业的电商平台挖掘系统设计

中小企业电商平台在资金和技术不足的情况下,难以快速有效的构建简单而实用的电商数据挖掘系统.文章从分析电商海量数据资源的来源、提取方法及其流程入手,提出了一个基本的数据挖掘系统方案架构,从而实现为中小企业电商平台服务的一整套数据挖掘系统.该系统架构简单实用、易搭建、易整合,可以为中小企业提供更好的服务支持.     

模糊层次分析法在高校教师评价中的应用

针对高校教师评价问题中隐性工作难评价的问题,采用模糊层次分析模型对教师评价问题进行研究。在指标层中划分量化指标和隐性指标两部分。量化指标的计算结合分值和模糊互补判断矩阵,隐性指标则采用模糊互补判断矩阵和调查表。目标层是结合量化指标和隐性指标做出结论,解决了教师隐性工作评估问题。