Structural dependence of microwave dielectric properties of spinel structured Mg2(Ti1-xSnx)O4 solid solutions: Crystal structure refinement,Raman spectra study and complex chemical bond theory

Mg₂(Ti_1-xSn_x)O₄ (x?=?0–1) ceramics were prepared through conventional solid-state method. This paper focused on the dependence of microwave dielectric properties on crystal structural characteristics via crystal structure refinement, Raman spectra study and complex chemical bond theory. XRD spectrums delineated the phase information of a spinel structure, and structural characteristic of these compositions were achieved with the help of Rietveld refinements. Raman spectrums were used to depict the correlations between vibrational phonon modes and dielectric properties. The variation of permittivity is ascribed to the Mg₂(Ti_1-xSn_x)O₄ average bond covalency. The relationship among the B-site octahedral bond energy, tetrahedral bond energy and temperature coefficient are discussed by defining on the change rate of bond energy and the contribution rate of octahedral bond energy. The quality factor is affected by systematic total lattice energy, and the research of XPS patterns illustrated that oxygen vacancies can be effectively restrained in rich oxygen sintering process. Obviously, the microwave dielectric properties of Mg₂(Ti_1-xSn_x)O₄ compounds were obtained (${\epsilon }_r$= 12.18, $Q\times f$?=?170,130?GHz, ${\tau }_f$?=??53.1?ppm/°C, x?=?0.2).     

土耳其盐穴地下储气库大井眼钻井技术

土耳其Tuz G?lü盐矿区拟建造地下天然气储气库,存在2个可能性风险:矿床实际深度与原计划钻探深度的偏离;钻井与建腔过程中侵出CO2气体,因此该气库建造存在一定的地质及工程风险。为加快该项目进展,满足盐穴储气库钻井要求,通过优化方案采用国内没有应用过的生产套管大尺寸井眼井身结构,采用液压扩孔器扩眼,并形成钻井配套技术。文中从井身结构、钻头优选及螺杆钻具应用、钻井液体系优选、固井以及钻探效果等方面,阐述Tuz G?lü天然气地下储气库钻井技术。通过实施,有效降低了钻井事故复杂时率、缩短钻井周期,机械钻速得到提高,取得了显著的经济效益。     

Alloy optimisation of bainitic steel for large plastic mould

Based on the phase transformation theories, especially the T₀ concept of bainite transformation, alloy optimisation of bainitic steel with carbides has been carried out aiming at the produce of plastic mould with large cross-section. The effect of manganese and silicon on proeutectoid ferrite and bainite transformation is explored by dilatometric analysis, XRD and different microscopy techniques. The results show that after the alloy optimisation, the transformation of proeutectoid ferrite is suppressed and when the cooling rate is lower than 0·1°C?s^??1, the new lower bainite transformation appears by decreasing carbon capacity of austenite and promoting carbide precipitation. Industrial production proves that the optimised alloy SDP1 can meet the demand for the plastic mould with the thickness of 1050?mm.     

埋地管道泄漏内封堵装置设计与研究

针对流体输送埋地管道泄漏问题,设计了一种利用管道机器人携带封堵气囊进行快速应急封堵修复的埋地管道泄漏内封堵装置。采用矩阵变换方法建立了牵引系统驱动轮过弯方程,利用MATLAB软件对过弯方程进行了验证,同时利用ADAMS软件仿真分析过弯路径与驱动轮转角对牵引系统行走速度的影响。研究结果表明:由两个串联封堵器组成的应急封堵系统可满足复杂工况下的管道泄漏封堵要求;牵引系统驱动轮在弯管内部行走时,单轮速度呈周期性变化,但三个驱动轮整体周期运动特性一致;驱动轮转角在25°~40°时,牵引系统行走速度与驱动轮转角成正比,且转角为30°时驱动效果最好。该内封堵装置的结构设计可为管道泄漏应急封堵领域装备的研发提供重要参考。     

丙烷脱沥青装置调合前沥青的综合利用

在丙烷脱沥青装置加热炉试烧装置自产调合前沥青,通过观察油枪雾化沥青的能力、火嘴的燃烧情况以及燃烧后的烟尘状况,筛选出适合沥青燃烧的油枪,最终实现调合前沥青直接做加热炉燃料、减少重油出厂量的目的。     

支持CSFB的MSC改造规模预测方法探讨

通过对CSFB语音方案原理的分析,结合业务模型及网络安全等方面的考虑,提出了一种支持4G CSFB的MSC改造规模预测方法,为端局后续建设提供了参考.     

隐蔽老火区立体式综合治理研究

对2320隐蔽老火区首先通过灌注泥浆对火区进行治理,同时对部分裂隙通道进行堵漏,然后对泥浆不能到达的区域注入高倍数三相泡沫灭火材料泡沫,瞬间将火源处覆盖,火源因隔绝氧气而窒息灭火。三相泡沫具有良好的堆积性和流动性,对煤体具有保水保湿,惰化遗煤氧化空间,并能够对松散煤体进行化学阻化,从本质上降低遗煤自然氧化速率,消灭了隐蔽老火区的火灾隐患,具有较高的推广价值。     

基于图像增强的去雾快速算法的FPGA实现

基于图像增强方法，本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度，提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小，实时性高，利于FPGA的实现。实现时不需外存储器，延时为ns级，并提供了强度调节接口，以适应较广的应用环境。     

高精度多环片自动装配控制技术

为了实现对微小环片零件的自动化装配,搭建了自动装配系统.通过4根直线导向轴与4个直线轴承来提高系统的导向精度和刚度.采用直线导轨进行各装配作业模块之间的切换,保证了微小环片零件的自动装配与取出.在环片的装配方向上,螺旋升降机和光栅尺实现环片的位置精度控制.在Lab VIEW编程环境中,采用分层软件架构和模块化控制思想,避免了不必要的数据循环检测与丢失,能够达到环片组件的装配精度要求.控制系统分为系统初始化模块、参数设置模块、装配模块和取出模块,自动装配系统通过各个模块间的相互交流配合完成装配任务.采用本文中自动装配系统装配环片的实验结果表明,环片零件装配的最大位置误差为26μm,垂直度误差为17μm,平均装配时间为75 s/片,可满足环片组件所需的精度要求.     

基于Q-learning的不确定环境BDI Agent最优策略规划研究

BDI模型能够很好地解决在特定环境下的Agent的推理和决策问题,但在动态和不确定环境下缺少决策和学习的能力。强化学习解决了Agent在未知环境下的决策问题,却缺少BDI模型中的规则描述和逻辑推理。针对BDI在未知和动态环境下的策略规划问题,提出基于强化学习Q-learning算法来实现BDI Agent学习和规划的方法,并针对BDI的实现模型ASL的决策机制做出了改进,最后在ASL的仿真平台Jason上建立了迷宫的仿真,仿真实验表明,在加入Q-learning学习机制后的新的ASL系统中,Agent在不确定环境下依然可以完成任务。