贝叶斯网络分类器近似学习算法

贝叶斯网络在很多领域应用广泛,作为分类器更是一种有效的常用分类方法,它有着很高复杂度,这使得贝叶斯网络分类器在应用中受到诸多限制。通过对贝叶斯网络分类器算法的近似处理,可以有效减少计算量,并且得到令人满意的分类准确率。通过分析一种将判别式算法变为产生式算法的近似方法,介绍了这种算法的近似过程,并将其应用在了贝叶斯网分类算法中。接着对该算法进行分析,利用该算法的稳定性特点,提出Bagging-aCLL 集成分类算法,它进一步提高了该近似算法的分类精度。最后通过实验确定了该算法在分类准确率上确有不错的表现。     

陀螺稳定装置载体角振动仿真模型构建方法

建立了坦克装甲车辆行驶角振动和陀螺稳定装置载体角振动关系的数学模型,实现了在坦克装甲车辆行驶振动条件下火炮稳定性能的计算机仿真测试,为评价火炮控制系统的设计提供了一种依据。     

5000t/d水泥窑Kalina循环余热发电系统应用

根据氨-水混合物的物性,讨论了不同热源温度下Kalina循环适用的工质参数匹配,以5 000 t/d新型干法水泥生产线为研究对象,将Kalina循环系统用于水泥窑余热发电.通过系统的流程仿真模拟,得出了Kalina循环在给定废热条件下的做功能力及系统热力学性能.计算结果表明,Kalina循环系统比Rank ine循环系统发电功率提高20.4%,热效率绝对值提高2.66%,效率达到44.31%.     

三高气井管柱损伤研究现状

目前国内"高温、高压、高产"气井主要存在油套管强度降低、油管损坏、油管冲蚀等一系列安全问题。三高井内各种杆管柱处于复杂变形和运动状态,外载荷成为影响其力学行为的主要因素之一。国内外关于管柱力学、动力学、冲蚀等方面的研究成果卓著,但在解释油管柱的瞬态动力学、油管柱疲劳等方面仍显不足。在管柱力学分析的基础上进行冲蚀分析和振动分析应该是三高气井管柱损伤理论的研究趋势。     

高效燃煤添加剂助燃效果的试验研究

燃煤添加剂是提高煤燃烧效率的有效措施,对高效燃煤添加剂进行了燃烧对比试验,检验其在实践中的可行性与性能.     

语篇分析理论对大学英语阅读教学的指导

本篇文章通过对语篇分析理论的阐述,运用其中的基本内容——主述位结构分析来指导不同体裁篇章的理解。体现了主述位结构分析在解读语篇时的重要作用,并将其运用到大学英语教学当中。     

基于神经网络的数字验证码识别研究

验证码是网络上普遍采用的一种用于真人交互证明的有效方法.对验证码识别的研究有助于解决硬人工智能问题,促进人工智能领域的进步.现有的研究多是针对一种验证码,通过多种方法进行识别.这类方法对先验知识的依赖很大,识别方法对其他验证码不一定有效,或者需要大量调整来适应新的验证码.为了研究验证码识别算法的适应性问题,通过选取多个具有代表性的网站的验证码图像,基于分割法和Hopfield神经网络进行分析和试验,取得了较好的试验结果.试验结果表明:利用字符图像灰度信息和Hopfield网络可以有效的对可分割的验证码进行分类识别,算法有一定的适应性,并且仅需字符图像的灰度信息既可适应新的验证码,对先验知识的依赖少.     

XML强闭包依赖范式的研究

为了解决从数据库整体的角度来消除基于不完全信息的XML数据冗余问题,研究了在不完全信息环境下XML数据库的各个模式之间存在的XML强闭包依赖引起数据冗余的判定条件和规范化算法.首先,给出了XML强函数依赖和XML强闭包依赖两者互不影响的定义;其次,提出了XML强函数依赖和非循环XML强闭包依赖互不影响的判定定理,研究了XML强闭包依赖范式以及相应的判定定理;最后,提出了把XML数据库模式转化为XML强闭包依赖范式的规范化算法,对时间复杂度进行了分析.该算法消除了冗余路径,避免了更新异常,实现了整个XML数据库模式更合理的设计.     

Explosion limits for combustible gases

Combustible gases in coal mines are composed of methane, hydrogen, some multi-carbon alkane gases and other gases. Based on a numerical calculation, the explosion limits of combustible gases were studied, showing that these limits are related to the concentrations of different components in the mixture. With an increase of C4H10 and C6H14, the Lower ExplosionLimit (LEL) and Upper Explosion-Limit (UEL) of a combustible gas mixture will decrease clearly. For every 0.1% increase in C4H10 and C6H14, the LEL decreases by about 0.19% and the UEL by about 0.3%. The results also prove that, by increasing the amount of H2, the UEL of a combustible gas mixture will increase considerably. If the level of H2 increases by 0.1%, the UEL will increase by about 0.3%. However, H2 has only a small effect on the LEL of the combustible gas mixture. Our study provides a theoretical foundation for judging the explosion risk of an explosive gas mixture in mines.