基于预测模式蚁群优化的传感网节能路由机制

面向传感器网络中时间序列数据的时域关联性特征,针对网内数据流量不均衡分布模式所导致的传输能耗漏斗效应问题,提出了基于预测模式的能量感知数据路由机制。机制的设计结合了蚁群优化机理自适应网络状况动态性的优势和预测模型揭示数据流量变化规律的优势,通过将节点负载因子引入蚁群优化算法中启发式因子的构造和局部信息素更新规则的设计,赋予蚂蚁代理在路由解空间探索中预知网络局域能量状况的能力,提高了数据路由构建的自适应性和能量均衡性。实验表明,论文提出的面向预测模式的路由机制,通过引入蚁群优化机理和挖掘数据内涵的时域关联性,有效降低和均衡了数据路由能耗。     

3D靶标的摄像机三步标定算法与实现

摄像机标定是计算机视觉中的一个必不可少的重要环节,其标定精度影响着三维重建结果的精度。利用摄像机对一个三维正交的棋盘格拍摄一幅有效靶标图像,提取角点,第一步通过透视变换矩阵算法线性求解各内外参数;第二步引入径向和切向畸变,将第一步求得的内外参数作为初始值,求得畸变系数的解;第三步对内参数进行线性优化,得到更为精确的内参数值;最后求解反投影后图像坐标的绝对误差。实验结果表明,该方法具有较高的精度,且简单有效。     

B/S模式下油指纹数据库动态更新机制研究

油指纹库和溢油鉴别系统的构建对溢油鉴别具有重要意义,而数据库更新对保持数据库的现实性又有着重要的作用。本文首先阐述地理信息系统（GIS）数据库更新的含义,然后介绍数据库增量更新和完全更新两种机制。在对油指纹数字化鉴别系统的数据内容以及对数据更新具体需求分析的基础上,讨论系统B/S（Browse/Server）部分的数据更新机制,并详细论述更新机制的实现过程。     

基于用户行为的网络管理模型能力分析

现有的网络管理模型一般都侧重网络设备本身的管理,不太适应现在越来越复杂的网络管理。基于用户行为的网络管理模型从用户行为管理的角度出发,关联分析出网络中的用户行为,并根据用户行为管理策略规范用户的网络行为,从而消除不良网络行为对网络性能和安全的影响,使网络能安全稳定地运行,并可大幅度减轻网络管理员的负担。本文讨论基于用户行为的网络管理模型要解决的关键问题,提出并分析模型应具备的4个能力：感知能力、控制能力、取证能力和告知能力,最后讨论它们在实际网络管理中的应用情况,并证明它们的可用性。     

窄带宽网络环境下的快速文件备份方法

提出一种窄带宽网络环境下的快速文件备份方法,该方法在差异备份过程中使用一种新的校验和数据管理方式,减少了客户端和服务器端之间数据的传输,可以在窄带宽的网络环境下快速备份文件。     

Hibernate缓存机制研究与应用

探讨Hibernate缓存机制原理,较深入地分析了Session缓存和SessionFactory缓存的使用规则,并指出其在应用和研究中的关键问题,设计了一个缓存应用实例,并根据实际开发经验,提出了有效使用缓存改善系统性能的方法。     

整合Blackboard的资源管理平台的开发研究

目前普通高等教育和基础教育都建有比较完善的数字化教学资源和相应的资源管理平台,但可与Blackboard在线教学系统整合的资源平台还很少见。为此,在立足本校实际情况,依照LOM元数据规范,设计数字化教学资源管理平台的系统框架与功能。该平台不仅具有资源管理功能,并能与Blackboard在线教学系统和图书资源目录实现整合。     

基于BOSS的移动营业操作系统的设计与实现

为解决移动业务数据日稽核、监控物资发放情况等问题,设计并实现了基于BOSS的移动营业操作系统。通过对BOSS克隆数据库中自动抽取业务数据与营业操作系统中业务数据的对比实现了业务稽核功能,满足了公司精细化管理的要求。实践表明,该系统有效提高了工作效率,减少了员工工作量,节约了大量的人力成本。     

一种提高模糊人脸图片识别率的方法

介绍了一个通过人脸检测程序对模糊人脸图片进行识别的方法：先对图片修改其灰度阈值,以使Haar能够对模糊人脸信息进行快速分辨,再使用0pencv人脸检测程序对模糊人脸图片进行检测。实验结果表明,该方法能够提高对模糊人脸的识别率。     

基于云模型的图像区域分割方法

基于区域的图像分割方法由于其高效、稳健的特点成为自动或半自动图像分割方法的研究热点之一。针对区域分割方法中存在的不确定性问题,提出了一种基于云模型的区域分割方法。首先以云变换为基础确定了区域生长过程中的生长准则,然后以逆向云算法实现分割区域由定量的像素集合到定性的云概念的转换过程,最后以云综合算法为基础将相邻区域进行合并,实现了基于区域的不确定性图像分割。两组图像分割实验表明该方法可以准确地分割出目标,并优于传统的图像分割算法。