离子色谱法测定蜂蜜中松二糖含量

目的 建立离子色谱法测定蜂蜜中松二糖的检测方法,初步分析市售蜂蜜松二糖含量情况。方法 用水作为样品提取剂,以136 mmoL/L氢氧化钠溶液和20 mmoL/L无水乙酸钠溶液作为淋洗液等度洗脱,进样量20 μL,流速0.7 mL/min,采用Metrosep Carb 2（250mm×4.0mm）分离柱,以安培检测器进行测定。结果 离子色谱法测定蜂蜜中松二糖相关系数为0.99955,检出限达0.02g/100g,定量限为0.05g/100g,定量和定性的相对标准偏差分别为1.62%和0.089%,加标回收率为98.3%。结论 本实验建立的检测蜂蜜中松二糖含量的方法,前处理简单,分离效果好,灵敏度高,检测结果稳定可靠,可用于蜂蜜中松二糖含量的检测。通过对84个市购蜂蜜样品中松二糖含量测定分析,可对蜂蜜中松二糖的含量测定、蜂蜜真伪鉴别以及制定蜂蜜相关标准提供技术支持。     

钛精矿氢还原试验研究

随着钛需求的不断扩大,研究钛精矿的高效开发利用具有重要意义,特别是以氢为还原剂的绿色火法冶炼生产高钛渣工艺研究备受关注。采用管式炉氢还原钛精矿,试验结果表明,钛精矿在反应温度1 000℃,反应物粒度小于0.088 mm,反应时间20 min以上的条件下,还原效果较好。     

改进加权平均法在瓦斯检测量合成中的应用

在瓦斯监测系统中,检测量会受到井下不确定因素的干扰而产生冲突信息。因此,提出一种改进的加权平均法,运用D-S证据理论合成正常的信息,而加权平均法处理高冲突证据。通过计算证据集的相对证据距离,求得基于证据间支持度的权值,并用专家权重进行修正,获得最终各加权证据的权值。试验仿真结果表明,该方法能够合成高度冲突的证据,且最终合成结果具有良好的收敛性。     

基于ZigBee无线传感器网络的温度测量

ZigBee是一种短距离的双向无线通信技术,技术特点可以概括为4低：低复杂度、低功耗、低数据速率及低成本。它主要适用于自动控制和远程控制领域,可以嵌入各种设备中,同时支持地理定位功能。为了避免温度监控节点与数据集中器之间系统安装过程中烦琐的布线工作,采用ZigBee技术进行数据传输。在此对ZigBee技术进行分析和对CC2430芯片进行研究,并介绍了系统构成和组成原理,做了温度测量的实验,温度监测结果以数据、曲线等方式在数据集中器人机界面上显示。实践结果表明,该设计达到了预期目标。     

数字光处理投影系统成像质量测量方法

介绍了数字光处理（DLP）投影系统的工作原理，提出了基于光学调制传递函数（MTF）的成像质量测量方法.利用绿场传感信号探测数字微镜器件（DMD）的快速翻转，并实现数字微镜器件翻转、电荷耦合器件（CCD）曝光时间和图像采集三者之间的严格同步.对数字微镜器件图像在x、y两个方向上进行快速傅里叶频谱分析，根据其二阶调制传递函数幅值提出了3个评价指标，分别反映数字光处理投影系统中像质的最差值、平均值以及离散度.实验结果表明，该方法的设计思路合理可行，成像质量测试系统具有良好的精度和稳定度，可以为数字光处理投影机的质量控制提供有效的评估手段.     

结合Spatial CNN的端到端自动驾驶研究

针对当前自动驾驶中端到端深度学习算法需要庞大数据集作为训练支撑且缺少针对性的问题,基于深度迁移的思想,提出了迁移预训练VGG-16网络结合Spatial CNN网络结构的端到端自动驾驶模型.将预训练模型在ImageNet数据集上已经学习到的图像识别能力迁移至转向预测任务上,同时嵌入Spatial CNN网络结构挖掘空间特征信息.研究结果表明:在基于同等少量样本的训练后,迁移学习模型提取的特征更具有相关性,与从零开始训练的DAVE-2模型相比,预测误差率降低11.1％.在测试地图上模型预测值能很好地跟随真实值变化,说明模型能够实现高精度预测.     

用于红外与可见光图像融合的注意力残差密集融合网络

为了解决当前红外与可见光图像融合算法中易出现场景信息缺失、目标区域细节模糊、融合图像不自然等问题,提出一 种用于红外与可见光图像融合的注意力残差密集融合网络(ARDFusion)。 本文整体架构是一种自编码器网络,首先,利用存在 最大池化层的编码器对源图像进行多尺度特征提取,然后,利用注意力残差密集融合网络分别对多个尺度的特征图进行融合, 网络中的残差密集块可以连续存储特征并且最大程度地保留各层特征信息,注意力机制可以突出目标信息并获取更多与目标、 场景有关的细节信息。 最后,将融合后的特征输入到解码器中,通过上采样和卷积层对特征进行重构,得到融合图像。 本文提 出了一种用于红外与可见光图像融合的注意力残差密集融合网络,实验结果表明,较已有文献的其他典型融合算法,具有较好 的融合效果,能够更好地保留可见光图像中的光谱特性且红外目标显著,并在主观评价和客观评价方面都取得了较好的融合 性能。     

电子商务发展背景下的互联网金融应用与创新

互联网金融如网上银行、第三方支付、企业融资等,作为一种新型的电子商务模式,具有巨大的发展前景。但是我国互联网金融发展至今仍然存在不少的问题,如互联网金融的各种支付模式存在的弊端和风险、互联网金融的市场监管等,因此需要不断发展创新互联网金融行业。     

基于支撑向量机和小波的字符识别

为了提高车牌上的字符识别准确率，提出一种结合支撑矢量机(SVM)和小波的字符识别方法.通过对
字符图像水平和垂直两个方向的投影曲线分别进行小波分解，得到投影曲线的近似表示.在近似曲线中提
取字符的特征参数，用这些特征参数构成特征矢量作为SVM训练和分类的基本参数，再将特征矢量输入支
撑矢量机网络训练，最后通过树型分类识别模型识别字符.实验仿真表明，该字符识别方法的平均准确率
为97.15%，平均识别速度为每个字符19.15 ms.     

超声辅助乙醇提取苦荞红曲保健酒糟总黄酮工艺优化

以苦荞红曲保健酒的酒糟为研究对象,采用超声辅助乙醇提取酒糟中总黄酮。考察乙醇体积分数、超声提取时间、提取温度和固液比对总黄酮得率的影响,在单因素试验基础上,采用Box-Behnken响应面设计优化试验,以总黄酮得率为评价指标,得出较优的提取方案为：乙醇体积分数为60%,超声提取时间45 min,提取温度40 ℃,固液比为1∶43 （g∶mL）。在此最佳条件下,总黄酮得率为 18.28 mg/g。结果表明超声辅助乙醇提取能明显提高总黄酮提取效率,节省提取溶剂和提取时间。