纳洛酮治疗肺性脑病30例临床观察

目的 观察纳洛酮治疗肺性脑病的疗效及安全性.方法 将60例慢性阻塞性肺疾病台并肺性脑病患者随机分为治疗组和对照组.两组观察时限以24h为标准.治疗组给予纳洛酮2mg加到500ml,液体中维持静滴.对照组给予可拉明1.875g 洛贝林15mg加到500mL,液体中维持静滴.结果 治疗组总有效率为90.0%.对照组为66.7%,治疗组有效率明显高于对照组,差异有显著性(P＜0.01),且无副作用发生.结论 纳洛酮治疗肺性脑病安全、经济、实用.     

网络流量长相关特性的滑窗时变估计算法

网络流量在动态演进过程中呈现出长相关(LRD)特性,定量描述LRD特性是网络行为研究的重要问题之一.由于传统LRD估计算法采用全域求和平均,造成序列中突发信息损失,致使传统算法均不能在复杂条件下有效估计LRD.在引入时变Hurst指数函数的概念后,提出了时域滑窗时变Hurst(SWTV-H)估计算法.SWTV-H算法在某一分辨率水平上给出局域内Hurst指数的估计,并通过局域时移实现流量序列全域内LRD趋势的动态估计.分别用仿真以及真实网络流量数据对其有效性进行了验证,与传统算法的估计结果相比,SWTV-H算法能更准确估计LRD特性,且具有更好的鲁棒性.     

基于全切分算法的歧义识别与处理

分析了几种典型的歧义识别方法,结合全切分分词算法提出了OSAIM(Ambiguity Identification Mechanism based on Om-ni-Segmentation)歧义识别机制和DOSAIM(Disposal strategy of OSAIM)歧义处理策略,OSAIM采用全切分算法的思想,用得到的所有切分词汇构建一个歧义矩阵,最后计算矩阵中的歧义字段。OSAIM机制能够识别所有的交集型歧义和组合型歧义,DOSAIM策略能够有效解决全切分分词路径过多和歧义处理结果矛盾的问题。     

网络流量长相关特性估计算法性能评估

定量刻画网络流量的长相关特性是网络特性研究的重要基础。对当前常用的Hurst指数估计算法进行了详细归纳。在此基础上，以已知Hurst指数的分形高斯噪声(fGn)序列为主要研究对象，利用逆向方法，分别研究了周期信号以及高斯白噪声影响下的Hurst指数估计算法的估计性能。通过比较，发现没有任何一种Hurst指数估计算法能够广泛应用于复杂条件下网络流量序列的Hurst指数的准确估计，其主要原因是因为这些算法的主要思想都是在全域内运用了求和平均的方法，使得流量序列的高可变信息受损，导致估计误差增大。     

UDP协议用于高性能路由器内部通信的设计与实现

UDP是一种应用广泛的传输协议,具有传输速度快、简单等特点,但其面向无连接的特性,使得应用UDP传输具有不可靠性和无序性.本文结合高性能路由器的体系结构,介绍了UDP协议在高性能路由器内部通信中的实现方法.     

表面活性剂减阻剂在集中供热系统中的应用试验研究

本文报道了2007年12月在我国首次进行的实际集中供热系统中加入减阻剂从而获得湍流减阻、增输和节能效果的应用试验研究.本次试验所用的减阻剂为十六烷基三甲基氯化铵(CTAC)表面活性剂,同时配以等质量浓度的水杨酸钠(NaSal).试验用集中供热系统为青岛市内某供热小区,总水容量约为70 m3.试验过程中减阻剂加入浓度达到500 ppm,获得了明显的减阻增输和节能效果:主供水泵转速不变时加剂前后增输率最高达11.7%;假定通过降低泵转速使系统总流量在加剂前后保持不变,泵运行功率(耗电量)最大可减小28.4%.文中同时对本次试验中发现的有关问题进行了讨论.     

一种适用于稠密液固两相湍流的新模型

为了较准确描述稠密液固两相湍流流动,在全面考虑了流体相和颗粒相的湍流脉动及单颗粒随机脉动的基础上,建立了一种新模型。利用作发展的ＤＩＰＳＡＲ算法对竖直上升管道中稠密液固两相湍流进行了数值模拟,所得结果与实验值吻合较好。     

硫酸催化法C_4烷基化的管式反应工艺研究

设计了一种带有内部传质结构的高比表面积管式反应器,通过混合实验验证了其混合效果达到并优于STRATCO反应器。在管式反应器系统上考察了烷烯摩尔比、反应温度、停留时间和酸烃摩尔比对三甲基戊烷(TMP)选择性的影响,优化得到管式C_4烷基化反应最佳的工艺参数条件。当烷烯摩尔比为15∶1、温度为10℃、停留时间为5 s、酸烃摩尔比为1∶1时,反应转化率≥99%,TMP的选择性达到64.2%,主要技术经济指标达到了STRATCO工艺的水平。     

QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法测定8种农产品中的丙硫唑残留

目的 基于经典QuEChERS前处理方法,采用超高效液相色谱-串联质谱(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UHPLC-MS/MS)检测,建立一种快速测定在8种农产品中丙硫唑残留的方法。方法 以经典QuEChERS技术为基础,分别筛选前处理提取剂和不同净化剂,优化前处理方法,通过UHPLC-MS/MS检测,建立8种农产品中丙硫唑的快速检测方法。结果 样品采用1%乙酸乙腈(v/v)提取、50 mg C18固相分散剂(C18)净化。在0.00025~0.50 mg/L的质量浓度范围内,对应质量浓度与峰面积之间具有良好的相关性,相关系数均大于0.99;在0.001、0.01和0.1 mg/kg的3个添加水平下平均回收率和相对标准偏差均符合农药残留分析要求。结论 该方法具有快速、简便、成本低廉和准确度高等优点,适用于大米、烟草、辣椒、西瓜、白菜、小麦、葡萄和香蕉等8种农产品中丙硫唑的残留分析。