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C/C复合材料等温CVI工艺Mamdani模糊系统建模 总被引:4,自引:0,他引:4
利用隶属函数表征了碳/碳(C/C)复合材料CVI工艺各主要影响因素,基于Matlab模糊逻辑工具箱,建立了C/C复合材料等温CVI工艺Mamdani模糊系统模型,分析了沉积温度、沉积时间、预制体纤维体积分数和前驱碳氢气体与稀释气体的比率对制件密度的影响。预制体纤维体积分数是直接影响材料的密度和其它性能的因素;CVI工艺受热解化学反应和前驱气体扩散两个主要过程的控制,沉积温度或前驱碳氢气体比率升高,能够加快热解化学反应速度,使沉积速率在沉积前期(t<300h)具有较高的值,但导致材料的密度梯度增大,使后期沉积极为困难。 相似文献
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C/C复合材料等温CVI工艺模糊神经网络建模 总被引:3,自引:0,他引:3
C/C复合材料等温CVI工艺影响因素繁多,而效率极低,造成C/C复合材料的生产周期极长、制造成本极高。基于模糊神经网络技术及遗传算法,以有限元数值模拟结果作为网络训练的虚拟样本,建立了C/C复合材料等温CVI工艺预测系统,利用该系统挖掘得到了等温CVI工艺主要影响因素,如沉积温度,前驱气体组份比与流速等,对制件密度的作用规律,为CVI工艺的综合设计与优化提供了理论依据,提高了CVI工艺的设计水平,以期达到降低C/C复合材料制造成本的目的。 相似文献
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碳/碳复合材料等温化学气相渗透工艺模糊系统建模 总被引:6,自引:1,他引:6
等温化学气相渗透(chemical vapor infiltration,CVI)是制备陶瓷基和碳基复合材料重要的传统工艺,该工艺主要的不足之处是周期极长,因此,优化工艺参数、提高沉积效率是目前等温CVI工艺研究的重点。在实验样本的基础上,利用遗传算法来自动获取和优化模糊规则,从而建立了碳/碳复合材料等温CVI工艺模糊系统。通过系统对训练样本和测试样本的输出,可以看出:系统具有较高的精度和泛化能力。利用该系统,得到了沉积温度、纤维体积分数和沉积室压强等参数对等温CVI工艺的影响规律,对实际生产中CVI工艺的制定有指导意义。 相似文献
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Modeling of CVI process in fabrication of carbon/carbon composites by an artificial neural network 总被引:5,自引:0,他引:5
C/C composites maintain unique intensity features at temperatures as high as 2600℃. Be-cause of their superior thermal and mechanical properties, which can persist at ultra-high tem-peratures, C/C composites are used in many areas including national defense, aviation aerospace, etc. At present, high performance C/C composites are mainly fabricated by using CVI proc-esses[1,2]. But it should be pointed out that the CVI process is controlled by many factors such as the infiltration temperat… 相似文献
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