原油储罐自动脱水技术应用

为解决塔里木油田某集输站6座50000m3原油浮顶罐脱水工作强度大、原油损耗多、挥发油气对工人健康有害的生产难题,通过几年反复现场试验和对比分析,对基本满足要求的两套方案进行了技术对比和论证,最终确定采用低能射线吸收能力差异法,并对传统控制系统进行优化,实现了原油脱水处理的自动控制.     

农村电网改造经济效益初步分析

对广东省实施农村电网改造以来投入和产出的效益进行了分析。为此,阐述了农村电网改造经济效益的构成,同时给出了计算方法,并对珠江三角洲和周边欠发达地区某农电单位的投资收益进行了具体分析。     

办公自动化图文信息系统的实验研究

本文从图文信息系统在办公自动化(OA)中的重要性出发,介绍了一种新近开发的图文信息系统。该系统以普通三类传真机作为图象输入设备,以打印机、显示器作为图象输出设备,通过Omninet局部网实现图文邮件的传输,并采用了多种编码方法对图象数据进行了压缩。文中介绍了系统的性能、软硬件结构及实现方法,对其中的关键环节给出了详细的描述,最后附有1份打印样张。     

基于蓝牙和多线程技术的网络化数采系统

介绍了一种基于蓝牙和多线程技术的网络化便携式终端数据采集系统,给出了终端控制器EZ-USB FX2CY7C68013和Bluetooth无线通信接口的硬件,并介绍了数据采集和传输的软件设计方法.     

基于多指标与卷积神经网络的化工产品需求预测

针对化工行业上下游产品关联大、规格多、市场需求变化规律性不明显的特点,提出了一种基于多指标与卷积神经网络(CNN)相结合的产品需求预测框架。首先,利用变异系数法,计算出每种产品的加权变异系数,对需求产品进行初步划分。然后,利用帕累托分类法,将产品以需求量为基准进行A/B分类,从而得到4种不同类别的产品划分:高需求量高不确定性、高需求量低不确定性、低需求量高不确定性、低需求量低不确定性。由于统计预测方法对高波动性时序数据的预测效果较差,因此对4种类别产品分别构建基于细颗粒度时序的CNN模型,并进行预测。对某化工企业的有机硅与农化7大类共202种具体产品牌号历史订单量进行测试建模,并与自回归滑动平均(ARMA)、乘法分解预测以及同类型的4种不同结构的CNN模型进行对比。对比结果表明,长输入多卷积常池化神经网络(LMN-CNN)模型在大类产品的平均预测精度为89.22%,明显高于传统的时间序列预测模型,且优于不同类型的CNN。该结果验证了LMN-CNN模型的有效性。     

150MW火电机组循环水泵轴断裂原因分析

1号机组甲循环水泵轴在运行中发生断裂,经综合试验分析认为,循环水泵轴断裂的主要原因是加工过程中未进行调质处理,生成大量晶粒粗大且强度很低的网状铁素体沿珠光体晶界分布,使晶间结合力减弱,严重削弱了材料的强度和韧性。此外,轴在高负荷、周期性应力作用下,首先在键槽底部尖角应力最为集中的地方萌生裂纹并在脆化的组织中迅速失稳扩展,进而导致轴体发生正断型斜面螺旋拉断脆性断裂。     

我院大学生体内钙铁锌的检测与分析

了解我校药学院大学生体内钙、铁、锌的含量。采用医学全科检测仪测定钙、铁、锌的含量,并对试验结果进行统计分析。在受试的80名大学生中,钙缺乏占16.2%、铁缺乏占8.8%、锌缺乏占8.8%。3种元素的缺乏在性别及年级之间无显著性差异(P0.05)。大学生钙铁锌的缺乏易被忽视,应强调饮食均衡。     

水热法合成PZT粉体的研究

以硝酸铅、氧氯化锆、钛酸四丁酯为反应物前躯体,氢氧化钾为矿化剂,采用水热法合成PZT粉体.系统研究了反应温度、反应时间、矿化剂浓度和引入表面活性剂聚乙烯醇(PVA)对PZT晶体生长的影响.通过XRD和SEM对粉体进行了表征,探索出制备PZT粉体的最佳条件,研究结果表明:在KOH浓度为2 mol/L、180℃反应12 h的条件下可制备得到粒径约为1μm,粒径均匀,晶体发育完整的钙钛矿结构的PZT粉体;在该反应体系中加入适量PVA时得到了棒状纤维结构的粉体.