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每一门手艺大概都有这样一种人,他们视自己的手艺为一种涉及灵魂的东西。在钟表制造业,这个人就是菲利普·杜佛。他一年只做十几只表,却是世界上最好的纯手工机械表。 相似文献
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形状稳定的相变材料(SPCMs)是绿色的可重复使用的储能材料。由于丙烯酸正烷基酯共聚物的熔融温度可通过控制侧链长度来调节,因此可以得到适宜的相变温度。用一种基于金属-有机骨架纳米粒子稳定悬浮聚合法制备出了功能MOFs/聚合物复合材料—ZIF-8/丙烯酸十四-十六酯共聚物(ZIF-8/P(TDA-co-HDA))与PB/丙烯酸十四-十六酯共聚物(PB/P(TDA-co-HDA)),通过使用此技术,可以将功能性纳米颗粒固定在聚合物表面上,ZIF-8和PB起到形状稳定的作用。ZIF-8/P(TDA-co-HDA)的吸放热温度分别为37.5℃和8.4℃,相变焓值为63 J/g,PB/P(TDA-co-HDA)在39.1℃吸热,10.1℃放热,相变焓值为68 J/g。该种材料在60℃时保持其形状没有任何泄漏,这远高于P(TDA-co-HDA)的熔融温度。在1000个热循环后,ZIF-8/P(TDA-co-HDA)和PB/P(TDA-co-HDA)仍表现出良好的结晶行为和热可靠性。制备的新型形状稳定相变材料在热能存储应用中具有潜在的用途。 相似文献
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陈赛 《中国图象图形学报》2003,8(10):79-79
听说冯小刚正在华龙数码进行他今年的大作「手机」的后期剪辑和特效制作,我们急匆匆赶到了现场,在漆黑的看片厅里,听听这位在百姓中最有号召力的名导对CG的看法,令这个初秋的下午变得很愉快。[编者按] 相似文献
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证券市场数据分析与预测,作为一个经典的大数据分析场景,很多数据挖掘方法已经在本领域得到实际应用。但是鉴于企业本身情况的变化以及证券市场的人为操作等情况,现有的各种大数据挖掘方法无法应对不可见或者未出现的情况,为此论文探索使用易经方法,将其应用在证券市场的数据挖掘和分析预测。利用数据挖掘进行特征筛选、数据降维,通过滑动时间窗、随机森林、三才映射等方法实现传统易经体系中的断卦步骤,将易经概念、规则抽象成算法并对卦辞分类,由解卦算法得出预测值。与先前的预测模型相比,该模型融合易经预测体系与机器学习,充分利用了证券市场的场景特征与历史数据,最终对证券市场平稳、上升、下跌三种发展趋势进行预测。使用10年内股票证券交易公共数据集进行实验,准确率优于SVM、XGBoost等流行的机器学习算法,并在分行业建模中进一步提升了效果。 相似文献
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以广西省南宁地区和湖北省孝感地区的米酒曲为研究对象,在采用Illumina MiSeq高通量测序技术对其16S rRNA V3~V4区进行测序的基础上,结合生物信息学和多元统计学手段对2个地区米酒曲细菌多样性进行了解析,同时对其细菌类群表型进行了预测。结果表明:南宁地区米酒曲细菌类群的香农指数显著低于孝感地区(P<0.05);基于加权UniFrac距离的主坐标分析显示2个地区样本在空间排布上呈现明显的分离趋势;多元方差分析结果表明2个地区米酒曲细菌群落结构差异显著(P<0.05);南宁地区米酒曲细菌类群以Lactobacillus(乳杆菌属)为主,平均相对含量为62.03%,而孝感地区以Weissella(魏斯氏菌属)为主,平均相对含量为50.14%。表型预测结果表明,南宁地区米酒曲中革兰氏阳性菌含量高度显著偏高(P<0.01),而细菌类群的氧化胁迫耐受、生物膜形成、革兰氏阴性、致病潜力和兼性厌氧特性高度显著偏低(P<0.01)。由此可见,不同地区米酒曲的细菌类群存在一定的差异。 相似文献
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为探讨有效的冷鲜草鱼保鲜技术方案,分别以壳聚糖复合保鲜液(10 mg/mL壳聚糖+5 mg/mL茶多酚+2 000 U/mL溶菌酶)和无菌水(对照组)处理草鱼片,通过对比草鱼冷藏过程中鲜度(K值)、ATP关联物含量、汁液流失率、质构特性、挥发性气味等指标的变化情况,分析壳聚糖复合保鲜对草鱼肌肉品质变化的影响。结果表明:冷藏过程中,草鱼肉的K值、次黄嘌呤含量、汁液流失率、黏附性和挥发性物质随时间延长有不同程度增加,但保鲜组样品的增幅明显小于对照组;对照组草鱼的肌苷酸含量和硬度随时间延长逐渐下降,而保鲜组则先上升后下降,且下降变化率明显低于对照组。说明壳聚糖复合保鲜液对草鱼保鲜效果较好,能有效延缓鱼肉的品质劣变进程。 相似文献
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