RF MEMS开关在开关瞬态时的电磁干扰

针对RF MEMS开关在开和关瞬态时的充电和放电的过程中的开关电容的变化、极板间电场的变化以及因此而产生的磁场进行了详尽的推导,沈明在开关的瞬态产生的变化电磁场将对信号产生一定程度的干扰.     

公路车辆自动衡器动态计量性能评价方案设计

本文通过对影响动态公路车辆自动衡器计量性能的各因素的分析,建立了动态计量性能评价数学模型,给出了公路车辆自动衡器动态计量性能的评价方案,为公路车辆自动衡器的计量性能综合评价提供了可量化的参考。     

双频测深仪对淤泥层测定的研究

通过实验室工作及长江口实地测量,探索利用双频测深仪和超声泥沙溶重计研究长江口航道底部淤泥分布情况并进行验证.研究已通过了上海海事局组织的专家验收.     

藻类在面制品中的应用研究进展

藻类含有丰富的蛋白质和膳食纤维,其脂肪含量低,同时富含对人体健康有益的生物活性成分,是一种极具潜力的植物基食品加工原料。综述了藻类的分类、营养,成分与功能特点,探讨了藻类在面制品中的应用方式、改善面制品的加工质构特性、对面制品感观的影响因素,并对藻类在面制品中的应用前景进行了展望。     

提升机制动力矩在线监测与诊断方法的试验研究

阐述了提升机制动力矩在线监测与诊断方法研究的重要性．介绍了盘式制动器的工作原理及特点，提出了一种在线监测与诊断制动力矩的方法，并在实验室2JTP-1．2型提升机的液压制动系统上进行了试验论证。     

高速大长径比压力反应釜搅拌轴微纳米磁性流体密封性能

高速大长径比压力反应釜搅拌轴密封性能问题一直是设计者与使用者研究的难题。该文根据磁性流体密封原理和微纳米特性，研究设计了一种能更好地满足高速大长径比压力反应釜搅拌轴密封要求的新型微纳米磁性流体密封结构，并通过实验对其相关参数进行了优化设计。实验研究证明，该方法为解决高速大长径比压力反应釜搅拌轴密封问题探索了一种新途径。     

数码提花色阶归并的对称多阈值误差扩散方法

针对数码提花工艺所能表达的色阶数有限,织物图像容易出现色阶过渡不匀的问题,在图像色阶归并处理的过程中,引入误差扩散算法,提出一种适用于数码提花机织物图像色阶归并的对称多阈值误差扩散方法。该方法能够改善图像色阶归并的效果,并避免传统误差扩散方法带来的图像偏移现象。对该方法的应用效果进行客观分析和进一步的实际织造验证,结果表明该方法能够在不改变现有组织结构和织造工艺的基础上,在视觉上改善图像色彩的归并效果。该方法应用方便,具有可行性和实用性,为数码提花机织物图像色阶归并提供新途径。     

高斯核的一般误差估计

有关样本误差与逼近误差的误差估计已经得到了不同的渐进表达式,通过这2个表达式可以间接刻画一般误差的大小。本文通过添加限制条件,将样本误差和逼近误差2个误差估计式统一为1个一般误差的估计式:通过固定样本空间的半径R,得到一般误差关于样本空间半径R的对数收敛阶;通过固定采样点数目,得到一般误差关于采样点数目的指数收敛阶。     

基于变分自编码器的评分预测模型

深度学习模型具有鲁棒性差的局限性,常见的如在图片中增加特定的噪声会影响到图片的分类和预测结果。近期有学者将深度学习引入到推荐系统中,因此在推荐系统中也存在噪声对推荐精度影响的问题。针对深度推荐模型的鲁棒性问题,基于变分自编码器（Variational Auto-Encoder,VAE）提出了新的评分预测模型REVAE （REcommender Variational Auto-Encoder）。该模型为了训练模型对噪声干扰的鲁棒性,在传统的VAE上增加了一层隐层表示,利用后验分布对隐层表示进行约束,并在该隐层上增加了噪声,通过重构输入数据,训练得到具有抗噪能力的推荐算法模型。在公开的Movielens数据集上进行的实验结果表明,REVAE可以有效降低噪声对模型的干扰,使得整个模型更具有健壮性,相比其他评分预测算法具有更好的推荐效果。     

铁精粉铁品位传感器结构优化

为研究铁精粉加工或贸易过程中铁品位的实时快速测试问题,给出了铁精粉铁品位测量原理和自感式铁品位传感器的设计方法,利用ANSYS12.0有限元仿真软件建立圆柱型铁精粉铁品位传感器的3-D电磁场仿真模型,对电感传感器谐波磁场进行了仿真分析,明确了传感器自感系数(线圈内径、线圈外径、漆包线匝数、线圈高度)分别变化时输出电感的相应变化规律.在此基础上,进一步建立正棱柱型铁品位电感传感器的3-D电磁仿真模型,得出正棱柱形铁品位传感器自感系数改变对输出电感的影响规律,与圆柱型传感器进行对比,确定铁精粉铁品位传感器最优结构型式和最佳结构参数组合,为进一步实现传感器性能优化奠定必要基础.