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基于新径向基函数网络的变压器故障诊断法 总被引:1,自引:6,他引:1
油中溶解气体分析(DGA)是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段,而多层前馈网络(MLFNN)是应用广泛的故障诊断模型。为此,提出了以DGA数据为特征参数的新型径向基函数神经网络(RBFNN)诊断变压器故障。在分析传统k-均值聚类算法RBFNN的缺点和最优聚类特性的基础上,介绍了RBFNN的新算法-自适应k-均值聚类算法,它既能避免传统k-均值聚类算法的局部收敛的缺点,又能动态调整学习率。最后,大量聚类实验结果显示自适应k-均值聚类算法在收敛速度和聚类性能上比传统k-均值聚类算法显著提高;故障诊断实验结果显示所提出的模型故障诊断准确度高于传统BPNN、RBFNN及IEC三比值法。 相似文献
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RTVSR/SiO2电绝缘纳米复合材料的性能研究 总被引:8,自引:3,他引:8
该文研究了不同制备方法制成以及采用不同偶联剂处理的纳米SiO2在RTV硅橡胶中的分散情况,根据结果对RTVSR/SiO2纳米复合电绝缘材料进行了力学、热学、耐酸液(HCl)性能以及电气性能测试,并与纯RTV进行了对比。借助FT-IR、FT-Raman、SEM和TG-DTG-DSC等先进的测试手段,对它们的测试结论和试验数据进行了比较与研究。实验表明,采用B型偶联剂处理的纳米SiO2能更好地分散于RTV硅橡胶中,而且所得到的复合物有了更优异的力学、热学、耐酸液性能。考虑到RTV硅橡胶是电气绝缘材料,因此对RTV/SiO2纳米复合电绝缘材料也进行了耐漏电起痕、tanδ、ρv和憎水角等基本电气性能指标测试。 相似文献
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抛石挤淤具有工艺简单、施工速度快、造价低、施工过程简便,所用材料常见等优点,适用性非常广,在一般软土地基处理施工中较为常见。 相似文献
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陈江波 《浙江纺织服装职业技术学院学报》2006,5(3):115-116
本丈通过对合作能力重要性的分析,说明在课堂教学过程中应重视培养学生的合作意识及合作能力,并结合物理教学实际,阐述了培养学生合作意识及合作能力的策略。 相似文献
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基于线性分类器的充油变压器潜伏性故障诊断方法 总被引:12,自引:8,他引:12
油中溶解气体分析(DGA)是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段。文中介绍了一种基于线性分类器、以DGA数据为特征参数的充油变压器潜伏性故障的识别方法。运用该方法进行了大量的应用实例分析,并将识别结果与BP神经网络法以及IEC三比值法进行了对比。结果表明选用H2、CH4、C2H2、CEH4、C2H6、CO、CO4七种特征气体作为特征参数时,该方法显示出较高的准确度。 相似文献
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