一般通风用空气过滤器常用检测标准对比研究

对一般通风用空气过滤器性能检测常用的三大标准(ANSI/ASHRAE standard52.2、EN 779和GB/T 14295)分别进行了全面的介绍,并通过比较分析揭示了各个标准的优缺点,对空气过滤器性能检测试验台的建设和使用有很好的指导作用。     

舰炮结构动力学仿真与优化

使用ABAQUS有限元软件,对舰炮进行了全炮结构动力学仿真。运用隐式动力学计算方法模拟了舰炮发射的后坐复进过程,得到了炮口位置的速度和位移曲线。为减小炮口扰动,使用Hy-perWorks软件对摇架结构进行优化,得到了优化模型。通过计算,验证了优化的有效性。     

适用于大位移井的油基钻井液性能研究

大位移钻井存在井眼难以清洁、井壁不稳定、摩阻及扭矩大等技术难点,因而对钻井液性能提出了更高要求。通过室内研究,对体系所需的添加剂进行了筛选,并对添加剂的质量分数及油水体积比进行了优化设计。通过进一步评价该体系的施工性能,建立了一套适合大位移井钻井的油基钻井液体系。该体系具有良好的流变稳定性能、电稳定性能、润滑性能、抑制性能以及较高的动塑比等优点,能有效地控制井壁稳定,降低摩阻和扭矩,达到有效携岩效果,较好地满足了大位移井的钻井施工要求。     

采用全息存贮技术实现多通道散斑干涉计量的方法

在普通双曝光散斑干涉计量中,引入多通道全息记录,可以在一张负片上得到连续变化的物体在不同时间间隔内各种状态之间两两相对面内位移的情况。此种记录装置简单,操作方便,是一种可行的多通道散斑干涉计量的新方法。     

一种低频段小型化带通频率选择表面天线罩设计

具有陡峭截止性能的带通型频率选择表面(Frequency Selective Surface,FSS)在低频段天线设计中有重要应用需求,而传统带通型FSS设计在低频段存在单元尺寸过大和散射栅瓣等问题。为此,提出了一种低频段小型化的带通型FSS天线罩。该结构通过多层非谐振型FSS级联而成,并采用介质加载和FSS单元交叉曲折等小型化设计技术,使其具有S频段二阶带通空间滤波特性,相对带宽达到25%。同时,FSS单元尺寸减小至1/16λ0（λ0为中心工作波长）,天线罩电厚度约为1/20λ0 。基于带通FSS的等效电路模型,给出了详细的FSS单元小型化设计过程,完成了该S频段小型化二阶带通型FSS天线罩实物样件加工和传输特性测试工作,测试结果与全波仿真结果吻合较好。     

压电补偿法校准系统的研究

叙述了压电补偿法校准的基本原理和据此原理研制的一给校准系统,并对关键问题和作了简要说明。     

粉刷石膏开裂的研究

粉刷石膏是一种优良的内墙装饰材料,但在使用过程中要注意原材料的质量控制和周围环境的温度湿度控制。本文针对某大学生公寓粉刷石膏的开裂进行了系统分析,主要包括石膏中含量超标的无机盐重结晶和未水化石膏颗粒的延迟水化等原因。     

超选择性肝动脉栓塞治疗症状性多囊肝临床效果

【摘要】 目的 探讨超选择性肝动脉栓塞（TAE）治疗症状性多囊肝（PLD）的临床效果。方法 回顾性分析2009年至2013年采用超选择性TAE治疗症状性PLD患者8例,其中女6例,男2例,年龄54～65岁,平均59.5岁。栓塞剂为聚乙烯醇（PVA）颗粒和微弹簧圈。所有患者在TAE术前及术后12个月均接受上腹部CT平扫加增强扫描及肝内囊肿总体积测量,比较囊肿体积变化。统计学分析采用配对t检验。结果 TAE技术成功率为100%。术后患者出现不同程度肝区不适、发热,给予积极对症支持治疗后症状均消失,无一例出现严重并发症。术后随访12个月,肝内囊肿总体积由术前平均（5 794±2 066）cm3（3 120～8 935 cm3）改善为术后12个月平均（3 832±1 525）cm3（2 019～5 925 cm3）,差异有统计学意义（配对t＝6.971,P＜0.001）。肝内囊肿总体积缩小率为（34.6±11.3）%（24.3%～60.4%）。结论 TAE是一种治疗症状性PLD的新方法,具有安全有效、疗效可靠、并发症少等优点,有较高的临床推广应用价值。
     

基于特征融合的中文简历解析方法研究

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点，提出一种基于特征融合的中文简历解析方法，即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）建模字序列生成的词向量，然后再结合BLSTM和CRF（Conditional Random Fields）对中文简历进行解析（BLSTM-CRF）。为了提高中文简历解析的效率，级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量，融合成一个新的词向量表示；再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息，输出所有可能标签序列的分值给CRF层；再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络，使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络，最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明，所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。