燃煤电厂脱硫废水零排放处理技术研究进展

燃煤电厂脱硫废水具有含盐量高、成分复杂等特点,处理难度极大,直接排放会对环境造成严重污染。对国内几种具有应用前景的脱硫废水零排放技术进行介绍,分析了不同技术的原理及优缺点。展望了燃煤电厂脱硫废水处理技术的发展趋势,指出利用旁路烟道及旁路喷雾干燥零排放处理技术的优势,在此基础上探索高效清洁、低成本的零排放处理技术将成为脱硫废水排放领域的研究重点。     

一种改进的SVM算法在入侵检测中的应用

传统的入侵检测算法在处理网络流式数据时,由于网络数据量大,而且具有高维性,冗余性等特点,导致入侵检测计算量大,占用资源较多,训练和预测的时间较长等不足,这就需要在保留网络数据有用信息的前提下进行数据的特征提取。采用核主成分分析(KPCA)对网络入侵数据进行维数和消除冗余信息处理,减少支持向量机输入的维数,利用粒子群算法对SVM进行参数寻优,选取修正核函数代替传统的单一核函数,实验证明,该改进算法有效地提高了入侵检测的检测率,同时也提高了预测的速度。     

基于改进独立分量分析的高光谱数据分类研究

高光谱数据波段数目多,光谱信息量大,采用传统的分类方法无法取得较好的精确分类效果.针对上述问题,结合独立分量分析(ICA)和概率神经网络(PNN)在高光谱数据特征提取及分类中的优势,提出了一种改进的独立分量分析与概率神经网络相结合的高光谱数据分类方法,首先采用改进的独立分昔分析对高光谱数据进行降维,然后采用概率神经网络对提取的独立分量进行分类.通过仿真实验结果表明,方法可以在获得较高分类精度的同时大大节省分类的时间.     

基于方向导数的多光谱图像快速融合新算法

针对提升小波变换的特点,研究图像融合规则,提出了一种新的基于方向导数的多分辨多光谱图像快速融合算法。首先,利用提升小波变换得到待融合源图像的多分辨分析;然后以小波域方向导数为判据,在图像的多分辨分析的相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨分析;最后,利用提升小波反变换重构融合图像。使用多光谱图像对算法进行验证并与方向对比度算法进行对比,结果表明,融合图像完好的融合了源图像的信息,且算法运算时间短。     

基于XMPP协议的服务器集群研究

描述了在实现基于XMPP协议的即时通信系统服务器集群时遇到的关键性问题,从安全、性能和通用性方面提出了解决方案,重点介绍了服务器间的寻址和路由机制、服务期间通信的安全机制、故障转移机制。     

维氏硬度试验中测量不确定度的评定

介绍了硬度测量不确定度的原理和方法。利用无偏差估计方法和考虑硬度计偏差的方法对维氏硬度试验中的测量不确定度进行了评定。并对两种方法评定的不确定度结果做了比较。     

油井综合利用率变动情况分析研究

油井利用情况对原油生产量影响很大.在地质条件和油井数量不变的情况下,加强油井管理,减少关井,增加采油时间,改善油井的利用情况,就可以达到生产更多的原油.油井利用情况,包括两个方面因素:一是改善油井的利用,使本期应采油的油井尽可能投入开采;二是投入开采的油井在日历时间内尽可能充分利用.文章通过对油井的时间利用指标的计算和分析,运用指数分析的原理,从计划开井口数、油井利用率和采油时率的变化,分别对影响油井时间利用和油井综合利用率进行了分析,找到影响油井时间利用和油井综合利用的主要因素,从而提高油井的时间利用.     

中低压直流配电系统的分散式统一控制策略

中低压直流配电系统由中压直流母线、低压直流母线、直流变压器等组成,具有多电压等级、多直流母线、多变换器的特点,系统的运行方式与协调控制策略更加复杂。文中以中低压直流配电系统为研究对象,提出了一种基于直流母线电压信号的分散式统一控制策略。直流母线上的光伏发电单元、储能单元、燃料电池单元均采用分散式控制策略,根据直流母线电压调整各自的工作模式。直流变压器采用统一控制策略,集功率控制、中压与低压直流母线电压调节功能于一身,直流变压器根据中压与低压直流母线电压偏差的标幺值,自动调节传输功率的大小与方向,从而实现系统的全局功率均衡。最后,在MATLAB/Simulink中搭建了中低压直流配电系统的仿真模型,并对多种运行状态和场景进行了仿真分析,验证了所提控制策略的有效性。     

聚硅酸聚合氯化铝复合型絮凝剂处理低CODcr废水研究

以废酸和钙粉为原料,制备了聚硅酸聚合氯化铝复合型絮凝剂（PSAC）,用正交实验法考察了聚铝（PAC）中铝含量、n（A1）：n（Si）及复合熟化时间等因素对PSAC絮凝性能的影响。实验结果表明,当n（A1）：n（Si）=13：1,PAC中Al^3＋含量（以Al2O3质量分数计）为9％,复合时间为1h时,研制的PSAC对低CODcr污水具有最佳处理效果,并具有较宽的pH使用范围。     

一种用于辅助导航的快速图像匹配方法

为了提高辅助导航中多传感器图像匹配的精确性和实时性,首先提取图像的边缘特征,并用3-4距离变换(3-4DT)方法对边缘二值图像进行变换,以变换后的边缘距离图像为匹配特征;针对传统Hausdorff距离的局限性提出了一种融合点集重合数的Hausdorff距离,并以之为相似性度量;搜索策略根据人眼视觉系统的机制采用一种由远到近的分层匹配方法,同时使用一种改进的实数编码遗传算法来加快底层图像匹配的速度。实验结果为平均匹配时间为1283m s,平均误差值为1.036,表明匹配方法能满足导航要求。