新型吸附-催化剂La-Cu-Na-γ-Al2O3同时脱除SO2和NO的实验研究

利用固定床连续流动反应器研究了新型吸附-催化剂La-Cu-Na-γ-Al2O3同时吸附脱除模拟烟气中SO2和NO的工艺条件、循环使用性能,模拟烟气组成是0.5%SO2、0.15%～0.057% NO、0%～8% O2,Ar平衡.通过对不同温度下比表面分析研究了La-Cu-Na-γ-Al2O3的热稳定性,利用程序升温表面反应(TPSR)研究了La-Cu-Na-γ-Al2O3的再生性能.结果表明,La-Cu-Na-γ-Al2O3的适宜工艺条件是SO2/NO为5.1～3.5、原料气含氧量大于4.5%、吸附温度448 K.La-Cu-Na-γ-Al2O3在循环使用过程中吸附能力下降.与NOXSO工艺的吸附-催化剂Na-γ-～2O3相比,La-Cu-Na-γ-Al2O3同时吸附SO2和NO的能力大(SO2/NO为5.1～3.5时,La-Cu-Na-γ-Al2O3同时吸附SO2和NO的吸附量分别是Na-γ-Al2O3的1.25和4.7倍.)、再生循环使用性能好、热稳定性好,将La-Cu-Na-γ-Al2O3应用于NOXSO工艺可望提高该工艺的脱硫脱氮效率.     

支持动态调节的保密性和完整性统一模型

针对简单结合BLP模型和Biba模型导致系统不具可用性的问题,提出了一种基于多级安全策略的保密性和完整性统一模型.以保密性和完整性作为安全模型的2个维度将主体的安全标识扩充为分离的读写权限区间,根据客体的安全标识和主体访问的历史过程,通过一定的安全转换规则动态调节主体的访问范围,实现BLP模型和Biba模型的有机结合,不仅保证了系统的保密性和完整性,而且使系统具有相当的灵活性和实用性.形式化描述了模型,并对模型的安全性进行相应的分析和证明.通过实例说明了模型的有效性和可用性.     

BP神经网络在小信号有效值非线性误差校正中的应用

系统传输的非线性是产生测量误差的主要原因之一。为保证测量精度,应对非线性误差进行校正。描述了BP神经网络的基本模型及算法,阐述了神经网络校正非线性误差的基本原理,提出了用BP神经网络来校正交变小信号真有效值非线性误差的方法。最后给出了校正AD637非线性误差的实验数据。结果表明：运用BP神经网络校正非线性误差,提高了交变小信号真有效值的测量精度。     

用信息化手段强化企业管理——中南建筑工程总承包信息化建设与运行情况介绍

第一部分：企业情况 一、企业简况 说明：应包括①企业名称;②企业经营范围,是多元还是单一,施工业务领域及资质等级等;③企业产值规模及新签合同额;④人员情况,包括人员总数、专业技术人员数、职称情况等。     

不同Cr(Ⅲ)配合物对三价铬钝化液性能的影响

通过酒石酸钾钠、单宁酸、乙醇、甲醇四种还原剂还原Cr(Ⅵ)获得Cr(Ⅲ)配合物.通过盐雾试验、电化学试验研究了四种不同Cr(Ⅲ)配合物对三价铬钝化液性能的影响.结果表明:不同Cr(Ⅲ)配合物钝化出的产品,具有不同的耐腐蚀性能,其中酒石酸钾钠还原的Cr(Ⅲ)配合物钝化液性能最好;Cr(Ⅲ)配合物对三价铬钝化液性能起着最主要的作用.     

添加P和RE对碳钢耐腐蚀性能的影响

主要研究P和RE复合对碳钢耐腐蚀性能的影响;通过模拟工业大气环境的周期浸润实验室加速试验,对试验钢进行了腐蚀失重分析;并通过X射线衍射等手段对锈层进行了分析.结果发现:通过添加P及少量RE,可以使碳钢获得很好的耐候性.P和RE的复合作用机理主要是促进锈层中α-FeOOH的形成,同时抑制γ-Fe2O3生成,改变锈层结构,从而使锈层更为致密.     

不锈钢缝隙腐蚀的微区电化学行为及缝内钝化膜厚度的变化

利用微电极和椭圆偏振仪研究了2Cr13不锈钢在3.5%NaCl 溶液中的缝隙腐蚀历程。实验结果表明,不锈钢的缝隙腐蚀经历了三个阶段一孕育期,发展期和稳定期。缝内 pH 值下降和 Cl~-浓度增加均促进了钝化膜的溶解和加速了缝隙腐蚀。从孕育期向发展期的过渡中,存在着使合金钝化膜破裂的临界缝隙溶液(CCS)。在本试验条件下,其组成大约为 pH=3.5,[Cl~-]:1.2N。在孕育期,缝内钝化膜厚度随时间逐渐减薄,直到钝化膜肢裂,此时,缝隙腐蚀即进入发展期。微电极测试技术和椭圆偏振法可应用于不锈钢缝隙腐蚀过程的原位测试。