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基于特定目标的情感分析旨在预测句子中不同方面表达的不同情感倾向。针对之前利用循环神经网络(RNN)结合注意力机制的网络模型所带来的训练参数多且缺少对相关句法约束和长距离词依赖机制解释的问题,提出自注意力门控图卷积网络MSAGCN。首先,模型采用多头自注意力机制编码上下文词和目标,捕获句子内部的语义关联;然后,采用在句子的依存树上建立图卷积网络的方法获取句法信息以及词的依存关系;最后,通过带有目标嵌入的门控单元(GTRU)获取特定目标的情感。与基线模型相比,所提模型的准确率和调和平均值F1分别提高了1%~3.3%和1.4%~6.3%;同时,预训练的BERT模型也被应用到当前任务中,使模型效果获得了新的提升。实验结果表明所提出的模型能更好掌握用户评论的情感倾向。 相似文献
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以某600 t/d垃圾焚烧锅炉省煤器管束及烟道为研究对象,针对其在长期运行中因受到烟气冲蚀磨损而导致失效问题,基于FLUENT软件和粒子运动学,采用SST k-ω模型和DPM模型对省煤器管束间烟气流与烟灰颗粒运动进行模拟研究,提出用一种波浪导流板进行优化,并在烟气流速、烟灰粒径、质量流量三因素下进行了对优化前后省煤器冲蚀影响的对比分析。结果表明:省煤器管束的平均冲蚀速率随烟气速度、烟灰粒径和质量流量的增大而增加,优化后的平均冲蚀速率降幅,三因素中烟灰粒径最大;在其入口设置波浪导流板后,省煤器管束的冲蚀现象明显改善,为其防护和优化改造进而提高使用寿命提供了重要参考与数据支持。 相似文献
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为了研究高瓦斯矿井穿层钻孔单孔瓦斯极限抽采量及其流量衰减特征,利用自行研制的煤层钻孔瓦斯流量及浓度检测装置,对底抽巷穿层钻孔单孔瓦斯流量和浓度进行监测,并绘制单孔瓦斯流量和浓度衰减变化规律曲线,基于高负压抽采条件下的单孔瓦斯流量衰减理论、高等渗流力学及弹塑性力学等相关理论综合分析了钻孔瓦斯流量变化衰减规律。结果表明:(1)钻孔瓦斯流量衰减随时间呈现出3个阶段:线性衰减阶段、不稳定波动阶段、稳定平缓衰减阶段;(2)在测定钻孔瓦斯流量衰减系数时,只需进入相对稳定衰减阶段,即监测周期50 d;(3)基于钻孔周围应力与瓦斯抽采流量的相互关系,确定了瓦斯抽采流量与时间呈现负指数关系式。 相似文献
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