化工过程测量数据在线校正系统CPDRS的设计开发与应用(Ⅱ)——CPDRS的系统设计与实现

在前序工作对数据校正技术研究的基础上 ,提出了修正时间序列分析法、神经网络法、传统方法相结合的过程测量数据校正与模拟分析策略。根据生产装置数据校正的实际需求 ,研究了这一策略的可行性和实用性 ,对通用型化工过程测量数据在线校正系统CPDRS进行了设计开发 ,并在计算机上实现了相应功能。     

基于瞬时目标函数的非等温反应器网络综合的分区策略

摘　要 :反应器网络综合是化工过程综合的关键子课题之一。本研究以反应器系统为对象,以停留时间(或空时)为目标,针对稳态、恒容、非等温条件下的化学反应过程,在瞬时反应速率r和关键反应物的未转化率x空间探讨了反应、混合、温度对反应速率的影响,提出了在r x空间非等温反应器网络综合的新策略。以第一类反应中的可逆放热反应为例,利用得到的分区策略,获得了在非等温操作条件下的最优反应器网络。     

基于过程模型的化工动态数据校正方法研究

在工业过程中,获得准确可靠的测量数据是实现过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件。当测量数据中存在过失误差时,基于过程模型的卡尔曼滤波得到的校正结果准确性会降低。为了降低过失误差的影响,将鲁棒估计函数与卡尔曼滤波相结合,利用鲁棒函数的影响函数修正测量值方差,提出了基于鲁棒估计函数改进的卡尔曼滤波,并推导给出了修正方差的计算公式。动态非线性实例的应用结果表明,与传统的卡尔曼滤波相比,改进的卡尔曼滤波的过失误差校正性能有了显著提高,可有效地用于动态过程的数据校正。