基于GPRS网络的电能质量监测系统的研究

针对目前电力系统配网中谐波污染日益严重的情况,为完善电能质量监测的网络化的功能,推提出了一种基于GPRS无线通信的低成本电能质量监测网络系统以监测电能质量。系统由监测终端、GPRS通信网络和系统主站组成,通过采用GPRS无线通讯技术,极大地节省了通讯设施的建设费用,具有实时性好、可靠性高及成本低等特点。     

基于概率统计的页岩气探明可采储量评估方法探讨——以川渝地区某页岩气开发区块为例

由于页岩气开发自身的特点以及从投产井获得的资料十分有限,技术和经济关键参数存在较大的不确定性,因此在评估页岩气开发项目可采储量时,可采储量的大小及其经济性也存在较高的不确定性和风险。为了定量描述和分析页岩气可采储量的风险,该文从概率统计的角度出发,建立基于改进ARPS双曲递减产量预测模块和国内财税机制现金流评价模块的一体化评估模型。通过对页岩气开发初期区块的实例评估可知,采用概率分布来定义技术和经济关键参数的范围以及描述页岩气可采储量评估结果的范围,相对于确定性法,能获得更多的信息：1)一体化评估模型在模拟后获得不同概率下的技术可采储量及其对应的产量预测剖面,可以定量描述技术可采储量结果存在的风险;2)经济评价模拟不仅给出满足规范要求的经济可采储量结果,而且定量说明项目经济性存在的风险;3)页岩气可采储量不确定性法评估是一项持续的技术工作,需要根据开发井数的不断增加、单井生产动态变化以及项目实际经济条件变化适时更新,以反映页岩气项目的实际开发状况。     

大型分布式存储系统高效元数据管理

在大型分布式存储系统中,高效元数据管理是保证整个系统运行的关键环节.目录子树和纯哈希方法是元数据管理采用的一般技术,但这两种技术在高速频繁的并行数据访问情况下会导致瓶颈.本文主要阐述一种元数据管理技术-懒散混合法(Lazy Hybrid,LH),这种技术对以上两种技术进行综合,取长补短,效果明显.     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。     

．Net试卷分析系统中WEB打印技术研究

本文主要介绍了当前较为普遍的几种WEB打印技术,并对各种技术的优缺点作了分析。根据．net试卷分析系统的特点,对打印方案做出了选择。采用生成PDF文档的打印技术,详细描述了该技术的实现过程。     

基于GPU的精确串匹配算法综述

精确 串匹配是计算机领域的一个经典问题。在大数据时代,海量的数据给串匹配问题带来巨大的挑战。当前,GPU的应用得到学术界和工业界的广泛关注。近年,基于GPU的串匹配算法研究已成为学术界的焦点。为展示近年的研究,本文综述了基于GPU的精确串匹配技术,针对不同的算法和GPU架构介绍精确串匹配技术在GPU上的改进：不同算法的改进具有差异性,研究时需扩展具体算法,并比较上述算法的优缺点。最后对评测指标进行介绍,展望其发展趋势。     

同位协同随机建模在储层预测中的应用

采用同位协同随机建模技术,以反映储层含油性的电阻率测井参数为主变量,以地震波阻抗为协变量,对储集层的合油砂岩厚度进行了预测。根据大庆葡南油田葡333区块有效储层下限的解释标准,对电阻率随机模拟得到的多个实现进行解释,得到各实现的含油砂岩厚度,并以10m含油砂岩厚度为风险门槛值分析了该区钻井风险性。新、老钻井的钻遇情况分析表明,应用序贯高斯同位协同地震属性数据的模拟方法进行储层预测的精度较高,利用多个随机模拟实现的差异性进行预测结果的风险性评价可以有效地降低钻井风险。     

时尚不死牛仔争锋

作为集众多牛仔服装行业重镇的广东省，自然是业界关注的焦点。为此本刊采访了广州服装设计师协会副秘书长、广州时尚流行趋势研究中心副主任——杨啸先生。     

镧铕共掺TiO_2/复合白土光催化剂的合成及工业废水处理活性

以钛酸四正丁酯为原料,采用溶胶-微波法合成了La和Eu共掺型纳米TiO2粉体(La-Eu-TiO2),以甲基橙为模型污染物考察了掺杂量对光催化活性的影响。XRD分析表明,所得粉体均为锐钛矿相纳米TiO2,且La和Eu掺杂后纳米TiO2特征衍射峰宽化,强度降低;UV-vis吸收光谱表明,La和Eu掺杂后对光的吸收显著增强;光催化实验表明,La和Eu共掺杂能显著提高纳米TiO2的光催化活性,当La和Eu掺杂量分别为0.1%和0.25%时,纳米TiO2光催化剂具有较高的催化活性,自然光照下光催化氧化处理卷烟厂蒸叶车间废水,效果较好,废水COD去除率达到92.4%,且催化剂易沉降分离、重复使用性能稳定。     

铁铈共掺TiO_2/复合白土光催化剂的合成及工业废水处理活性

以钛酸四正丁酯为原料,采用溶胶-微波法(Sol-microwave method)合成了铁和铈共掺型纳米TiO_2粉体(Fe-Ce-TiO_2),借助XRD、XPS和UV-vis等测试手段对其进行了表征,并以甲基橙为模型污染物考察了掺杂量对样品光催化活性的影响规律.XRD分析表明,所得粉体均为锐钛矿相纳米TiO_2,且过渡金属铁和元素稀土铈掺杂后纳米TiO_2特征衍射峰宽化,强度降低;XPS分析表明,镧和铈掺杂后样品表面存在大量的氧缺位;UV-vis吸收光谱表明,所得粉体在400 nm以下均有连续宽化的吸收带,且Fe和Ce掺杂后样品对光的吸收显著增强,这是由于Ce(Ⅳ) f →d 跃迁和Ce(Ⅳ)-O荷移跃迁所致;光催化实验表明,Fe和Ce共掺杂能显著提高纳米TiO_2的光催化活性,其中当Fe(Ⅲ)和Ce(Ⅳ)掺杂量分别为0.1%和0.04%时,纳米TiO_2 光催化剂具有较高的催化活性,自然光照下光催化氧化处理卷烟厂蒸叶车间废水,效果较好,废水COD去除率达到89.8%.且催化剂易沉降分离、重复使用性能稳定.