全文获取类型
收费全文 | 423篇 |
免费 | 44篇 |
国内免费 | 14篇 |
学科分类
工业技术 | 481篇 |
出版年
2024年 | 11篇 |
2023年 | 34篇 |
2022年 | 30篇 |
2021年 | 27篇 |
2020年 | 17篇 |
2019年 | 29篇 |
2018年 | 42篇 |
2017年 | 13篇 |
2016年 | 11篇 |
2015年 | 17篇 |
2014年 | 22篇 |
2013年 | 20篇 |
2012年 | 28篇 |
2011年 | 31篇 |
2010年 | 19篇 |
2009年 | 30篇 |
2008年 | 37篇 |
2007年 | 16篇 |
2006年 | 7篇 |
2005年 | 12篇 |
2004年 | 8篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 1篇 |
1997年 | 2篇 |
1995年 | 1篇 |
1992年 | 2篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有481条查询结果,搜索用时 265 毫秒
31.
目前,手机CPU广泛采用TI(德州仪器)、Intel、三星、飞思卡尔(由MOTO半导体发展而来)等公司的产品,尤其是前两大公司的产品。CPU的内部由两大部分组成:一是MCU(微控制系统);另一个就是DSP(数字处理系统),两者相辅相成,程序首先在DSP内运行,然后把程序运行的结果送到MCU部分,再变成控制信号输出。在这两部分中,若有一部分不正常,CPU就不能正常工作。 相似文献
32.
目的 曲线插值问题在机器人设计、机械工业、航天工业等诸多现代工业领域都有广泛的应用,而已知端点数据的Hermite插值是计算机辅助几何设计中一种常用的曲线构造方法,本文讨论了一种偶数次有理等距曲线,即四次抛物-PH曲线的C2 Hermite插值问题。方法 基于M bius变换引入参数,利用复分析的方法构造了四次有理抛物-PH曲线的C2 Hermite插值,给出了具体插值算法及相应的Bézier曲线表示和控制顶点的表达式。结果 通过给出"合理"的端点插值数据,以数值实例表明了该算法的有效性,所得12条插值曲线中,结合最小绝对旋转数和弹性弯曲能量最小化两种准则给出了判定满足插值条件最优曲线的选择方法,并以具体实例说明了与其他插值方法的对比分析结果。结论 本文构造了M bius变换下的四次有理抛物-PH曲线的C2 Hermite插值,在保证曲线次数较低的情况下,达到了连续性更高的插值条件,计算更为简单,插值效果明显,较之传统奇数次PH曲线具有更加自然的几何形状,对偶数次PH曲线的相关研究具有一定意义。 相似文献
33.
34.
35.
为去除水体中Cr(III)的污染, 本研究利用席夫碱反应原理制备了2-羟基-1-萘甲醛功能化SBA-15吸附剂(Q-SBA-15)。通过不同测试手段对所制备样品的形貌、孔道结构、元素组成和表面化学状态进行了系统表征。结果表明, SBA-15经2-羟基-1-萘甲醛修饰后, 其比表面积和孔径明显减小, 但表面形貌和晶体结构没有明显变化。为研究Q-SBA-15对Cr(III)的吸附性能, 详细分析了溶液pH和离子强度的影响, 以及吸附动力学、吸附等温线、吸附热力学和再生性能。结果表明, Q-SBA-15对Cr(III)吸附过程遵循准二级吸附动力学模型和Langmuir模型。当吸附温度为 40 ℃、pH为6、吸附时间为120 min时, Q-SBA-15对Cr(III)的吸附容量最大, 达到102.3 mg/g。Q-SBA-15对Cr(III)的吸附作用主要依靠其表面官能团与Cr(III)的配位螯合作用, 且为自发吸热过程。再生实验表明Q-SBA-15具有良好的重复使用性。该Q-SBA-15吸附剂在去除Cr(III)方面具有潜在的应用价值。 相似文献
36.
模糊灰色认知网络的建模方法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对具有不确定性非线性系统的机理模型难以建立的问题,提出了基于模糊灰色认知网络(Fuzzy grey cognitive networks,FGCN)的非线性系统建模方法.该方法将模糊认知网络和灰色系统理论相结合,把模糊认知网络的节点状态值和权值扩展为灰色区间,引入灰度来评判可靠性.采用一种带终端约束的非线性Hebbian学习算法(Nonlinear hebbian learning,NHL)辨识FGCN的模型参数,引入了与FGCN模型中节点的系统实际测量值对应的灰数值,在更新机制中增加了包含系统测量值与预测值之差的修正项,对权值进行有监督的修正.利用水箱控制系统进行的仿真实验结果表明,本文提出的建模方法能解决对数据存在不确定性或缺失的复杂系统建模的难题,所建的模型能做出接近人类智能的控制决策,所采用的权值学习方法具有收敛速度快、学习结果精准等优点,并克服了传统非线性Hebbian算法对初始值依赖性强的缺点,对不确定性系统的建模具有广泛适用性. 相似文献
37.
针对常规的BP算法收敛速度慢及容易陷入局部极小的缺点,在该算法中引入具有混沌机制的非线性自反馈项,给出了混沌BP算法,并利用其训练和学习模糊神经网络中的权值,从而构成一种引入型模糊混沌神经网络;最后,用提出的引入型模糊混沌神经网络对非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明,所设计的引入型模糊混沌神经具有与混沌动力学特性同样复杂的动态特性,其对非线性系统具有很好的建模能力. 相似文献
38.
39.
40.