让水流慢下来——六盘水明湖湿地公园

<正>1项目综述通过一系列再生设计技术,特别是减缓雨水径流的措施,将一条渠化混凝土河流及一片恶化的城市边缘地区转变为湿地公园。该公园作为全市生态基础建设的重要组成部分将提供多重生态系统服务,包括雨水管理、水体净化、原生栖息地恢复,并将创造一个供集会及审美享受的公共空间。2项目介绍2.1目标和挑战六盘水是一个于20世纪60年代中期建立起来的工业城市,以其凉爽的高原气候而著称,城市被石灰岩的山丘环抱,水城河穿城而过。城市人口密集,在60km~2的土地上居住了约60万的人口。作为改善环境的重要举措之一,     

飞行人员头痛状况调查

目的调查飞行人员头痛患病情况：方法采用调查问卷方法,针对基层部队飞行人员进行有关头痛的调查。结果基层部队组经常头痛者患病率约为10％,其中紧张型头痛占90．5％,偏头痛占9．5％;直升机飞行人员头痛患病率18．8％,教练机飞行员头痛患病率36．5％。导致头痛的因素多为飞行任务重占42．9％、心理负荷大占35．7％。缓解头痛的方法休息占84．9％、药物占5．8％、运动占4．7％。结论头痛是飞行人员的常见疾病,以紧张型头痛为主。建议合理安排飞行任务,鼓励休息和运动消除症状.     

高血压及药物治疗对飞行员认知功能的影响

目的探讨高血压及药物治疗对飞行员认知功能的影响。方法对13名无并发症的高血压飞行员和10名经降血压药物治疗后血压恢复正常的飞行员,进行闪光融合频率、多项反应时、空间位置记忆广度、注意力集中能力、警戒性等认知功能测试,并与年龄相近的13名健康飞行员对照。结果高血压组闪光融合频率、注意力集中能力、空间位置记忆广度分值均明显低于对照组（P〈0.05、P〈0.01和P〈0.01）,多项反应时中红、黄绿反应时间明显慢于对照组（P〈0.01）,警戒性作业总错误率明显高于对照组（P〈0.01）。高血压治疗组与高血压组均有统计学差异（P〈0.05、P〈0.01）。结论患高血压病飞行员有不同程度的认知功能减退,在飞行人员医学鉴定时应予重视。     

具有位置感知和语义特征的P2P网络模型

 非结构化P2P网络中常用的泛洪搜索方法造成了严重的通信消耗.提出一种基于位置感知和语义的P2P网络模型,在覆盖网络的构建过程中考虑底层的物理网络拓扑,同时兼顾拓扑结构与共享资源之间的相关性.该网格模型基础上,给出了语义搜索算法.实验结果表明,提出的网络模型能够减少覆盖网络与底层物理网络拓扑不匹配带来的网络开销,并且在查找性能和网络开销之间取得了良好的平衡.     

基于滑动聚类的多传感器异步信息融合方法

传感器是智能检测和自动化装置中重要的部件组成,为了解决多传感器异步数据下的融合难题,提出了一种创新的基于滑动聚类的多传感器异步信息融合方法。首先引入了K-means聚类方法去容忍异步问题,主要利用曲线拟合给出一种简易的快速的判定法则以便实现实时聚类方法中的k值计算;其次设计了聚类滤波核从而在时空域上形成融合滑动管道,让数据的变化一直维持在一个能接受的误差之内,完整实现了实时多传感器信息融合方法。最后实验验证了设计的聚类融合方法的正确性以及合理性,实验证明了SC-MSIF方法是正确可行的,且在实时性方面具有较好的表现,相比较EKF和MEAN方法,SC-MSIF方法的RMSE误差减少了47.8%、36.3%,同时无人机中多传感器融合实际测试结果也较为优异。     

移动智能网技术

移动智能网(MIN)是可以在移动通信网络上快速、有效地生成智能业务的体系结构。移动智能网不仅现在能向用户提供诸多的业务,而且也着眼于未来能方便、快速、经济地向用户提供新的业务,现已逐渐成为移动通信网络提供新业务的首选解决方案。     

基坑倾斜桩支护稳定性影响因素模拟分析

利用ABAQUS有限元软件对倾斜桩的倾斜角度、桩径以及纵向桩间距等3个因素进行了数值模拟分析,结合控制变量的方式,研究在不同参数影响下,倾斜桩支护对基坑水平位移量值的影响,结论是：相比于传统的双排桩支护结构形式,倾斜桩支护的支护效果更加优越;随着倾斜角度的增大,基坑水平位移减小;同角度的倾斜桩支护在不改变其他因素的条件下,仅改变桩径大小,随着桩径的增大,倾斜桩支护的支护效果越好。     

新时期办公室网络安全提升相关问题探究

随着计算机网络的迅猛发展,其网络程序发展也越来越复杂,存在的安全隐患也越来越难以发现。而网络数据信息又一直是网络安全的主要组成部分,其对企业办公室的运行有着至关重要的意义,尤其是企业的财务办公室的网络安全问题。该文通过对办公室网络安全存在的主要问题以及产生的原因、特征分析,积极探寻企业有效提升办公室网络安全的路径策略。     

多主体系统分布式动态网络的权值平衡算法

针对加权有向图实现一致均值收敛必须是平衡图的要求，提出了一种分布式权值平衡算法使得任意一种强连通的加权有向图最终能全局渐近收敛到平衡图.该算法对有向图的各个连接权值赋初值，并计算每个节点的输入度和输出度，利用周围邻居节点的输入度和输出度之差等信息对节点的输入权值或输出权值进行权值更新，如此迭代进行直至所有节点都达到输入度和输出度权值平衡.利用特征值圆盘定理证明了保证该分布式算法实现最终一致性收敛的充分条件，给出了算法中调整因子取值的上限值.仿真结果验证了算法的有效性，并对不同调整因子下的系统收敛结果作了分析比较.     

基于自适应遗传算法的图像匹配

为了解决图像匹配中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷，提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的匹配方法，该算法与传统遗传算法的不同在于其交叉概率和变异概率随个体的适应度值而变化，避免了后者易陷入局部极值的缺陷，从而增强了算法的快速性和全局收敛性能．图像与模板的相关值是一多峰值函数，模板匹配实质上是多峰值寻优过程．将AGA应用到图像匹配，是以相关值为适应度函数，通过选择、交叉、变异等遗传操作，对遗传个体进行迭代寻优，找出图像中的最佳匹配点．实验结果表明，基于该算法的图像匹配具有运算量小、匹配精确等优点，且算法稳定．