基于磁记忆机理的焊缝疲劳累积损伤特征

通过20号钢焊接平板试件的拉-拉疲劳试验,研究了在单周期和多周期循环载荷下焊缝疲劳累积损伤的磁记忆信号特征。结果表明,由于试件内部初始状态下各处应力分布不均匀,焊缝原始磁信号表现为起伏较大;随着循环周次的增加,试件内部应力集中重新分布,信号趋于稳定;在周期累积循环试验中,磁记忆信号随着循环周次的增加出现螺旋上升的趋势,呈现出磁弹性效应变化特征;通过建立磁记忆信号与损伤度函数的模型,可根据磁记忆信号的变化准确判断裂纹扩展趋势,用于焊缝剩余寿命的预测。     

氢化物原子荧光光谱法测定碳酸钙中砷

砷作为对人体有害的重金属之一,是各种用途类碳酸钙中重要的检测项目。本实验主要研究氢化物原子荧光光谱法测定碳酸钙中砷含量的分析方法。在适当的实验条件下,方法线性范围为0~10 ng/mL,相关系数r=0.9997,检出限为0.011 92 ng/mL,回收率为97.3%~101.3%。实验结果表明:本方法测定碳酸钙中的砷含量灵敏度高,回收率较好,操作简单,是定量测定碳酸钙中砷含量的可靠方法。     

潘家口和大黑汀水库水质变化趋势分析

对潘家口水库、大黑汀水库以及滦河乌龙矶入库断面 1984～ 1999年的水质变化情况进行了对比分析 ,结果表明 ,引滦通水以来 ,潘家口、大黑汀水库的水质一直保持在地表水Ⅲ类以上标准 ,但由于受滦河上游入库水质的影响 ,潘家口水库NO2 N呈现明显的上升趋势 ,成为潘家口水库的主要污染物。最后 ,对保护水源地水质提出了具体建议。     

基于改进梯度下降算法优化的磁梯度张量组合不变量算法的管道缺陷边缘识别模型

针对油气管道磁记忆检测受方向影响较大且缺陷边缘精确识别困难的问题，提出了一种基于改进梯度下降算法(MGD)优化的磁梯度张量组合不变量算法模型，用于管道缺陷边缘的精确识别。以L245N管线钢为试验材料，预制不同深度、不同直径的圆孔状缺陷，设计磁梯度张量测量系统，结合TSC-5M-32型磁记忆仪进行检测实验，获得管道的磁梯度张量矩阵。为克服检测方向对磁记忆信号的影响，分别提取磁梯度张量第二、第三不变量I₁、I₂,进一步考虑这两种不变量在缺陷边缘处易出现模糊，根据Cardano公式对两种不变量进行改进，并分别设置权值a、b进行叠加获得组合不变量I,利用分数阶求导改进梯度下降算法确定最优权值，建立管道缺陷边缘磁记忆识别模型。研究结果表明：该模型对缺陷边缘识别平均相对误差为3.59%,最大相对误差为6%,为实际工程中管道缺陷边缘精准识别提供了可行办法。