一种基于改进遗传算法的单神经元控制方法

为实现在实际的炉群多变量燃烧系统中,对各个燃烧的子系统的控制参数进行优化,提出了一种基于改进适应度函数的遗传单神经元控制算法,该算法克服了采用神经网络方法收敛速度慢、在求解过程中陷入局部极小点等缺点,利用遗传算法的全局寻优特性和神经网络对非线性函数较强的逼近能力,将改进的遗传算法和单神经元控制相结合,实现对一类非线性系统的参数进行优化。模拟实验和真实结果验证了这种方法是可行的。     

基于改进同步策略的PE多牌号切换优化

大型PE生产中,同一装置往往承担着不同牌号的生产任务,且牌号生产过程具有典型非线性,传统操作模式下牌号切换过渡过程较长,产品质量不稳定。同步策略算法是解决大规模复杂非线性优化问题的有效方法,然而常规同步策略算法没有规定微分变量在有限元端点处的可导性。提出了一种改进的同步策略算法,通过对微分状态变量在有限元端点处施加导数约束,提高了算法的求解性能;其次,对于NLP问题,采用罚函数自由的非单调线搜索内点SQP算法,避免了罚函数及罚因子的选取对最优结果的影响。此外,在牌号切换目标函数中引入了路径约束和露点温度等冷凝操作约束,实例证实了该方法的快速稳定性和求解准确性。     

延迟焦化的多变量模型预测先进控制系统

以延迟焦化装置先进控制系统为研究目标,以延迟焦化工艺原理为基础,根据反应的实际过程和工艺过程,针对某化工厂三炉六塔的工艺,设计了基于事件的先进控制器,并利用实验室自主开发的软件Wisdom-Controller进行了仿真。仿真结果证实了基于事件信息的先进控制系统的可行性。     

滑溜水返排液反相破乳剂开发及破乳机理

以三甲基羟乙基丙二胺为起始剂,KOH为催化剂,通过环氧乙烷(EO)和环氧丙烷(PO)的开环聚合,在120℃下合成了一系列二嵌段和三嵌段聚醚反相破乳剂。FTIR和1HNMR结果表明合成产物与设计结构一致。通过瓶试法对滑溜水返排液进行了破乳实验,结果表明:具有三嵌段结构,且n(EO)∶n(PO)∶n(EO)=1∶6∶12的破乳剂脱水率大于97%,具有良好的破乳效果。动态界面张力的扩散动力学研究表明,EPO-8反相破乳剂从水相扩散至界面速率快,在油表面吸附性和降低界面膜强度的能力更强,是其破乳性能良好的主要原因。     

气相聚乙烯工业装置多牌号质量指标鲁棒滤波估计

针对气相聚乙烯工业装置多牌号质量指标实时估计的复杂性,运用聚乙烯工业装置质量指标实时预测模型,提出了一种鲁棒滤波器设计方法。该方法根据实验室分析数据反馈修正模型预测并实时估计多牌号质量指标。在气相聚乙烯工业装置上的应用结果和与美国联碳技术的应用对比证实了该方法的有效性和可行性。     

一种适合松南深层储层的缔合型压裂液

针对松南地区深层储层埋藏深、岩性致密、微裂缝发育、渗透率低、地层温度高、破裂压力高等特点,采用新型缔合型稠化剂研制了一种新型低伤害压裂液.试验表明该压裂液抗温性能良好,残渣含量小于10mg/L,储层岩芯伤害率小于15％,支撑裂缝导流能力保留率大于10％,降阻率大于70％.现场应用取得了良好效果,为松南地区深层储层的开发提供了一条新的途径.     

应用质量功能展开（QFD）提高链条抽油机质量

提高产品质量最重要的是重视产品设计质量。现代质量观的核心是：“满足明确和隐含的用户需要”。质量功能展开就是适应上述观点发展起来的一项设计方法，它能保证把“用户需要”的质量功能转变成为各分系统直至零件的设计要求和指标。文中介绍了ＱＦＤ的基本内容和方法，以及在新型链条抽油机研制中应用ＱＦＤ的认识和体会。     

应用质量功能展开（QFD）提高链条油机质量

提高产品质量最重要的是重视产品的设计质量。现代质量观的核心是：“满足明确和隐含的用户需要”。质量功能展开就是适应上述观点发展起来的一项设计方法，它能保证反“用户需要”的质量功能转变成为各分系统直至零件的设计要求和指标。文中介绍了ＱＦＤ的基本内容和方法。以及在新型链条抽油机研制中应用ＱＦＤ的认识和体会。     

淮北矿务局加强顶板管理工作的做法

文章介绍了淮北矿务局在顶板管理工作中实行目标管理、开展达标活动、依靠技术进步、加快支护改革等方面所取得的经验。     

流化床反应器结块故障的声纹特征提取及监测技术

流化床反应器的物料结块故障不仅影响产品质量,严重的还会影响生产。为了监测流化床反应器的物料结块故障,提出了一种基于压电声波传感器和声纹特征提取的故障监测方法。在流化床外壁粘贴压电陶瓷声波传感器,采用长屏蔽电缆电荷传输和音频采样方式,监测流化床内物料撞击床壁的声波信号。分析了正常颗粒物料和物料结块情况下声波信号的时域波形、功率谱和声纹特征,重点比较了正常信号和故障信号声纹特征的稳定性和可区分度。通过提取声纹特征,运用神经网络模型实现了对物料结块故障的准确监测。用不同位置声波传感器的感测信号验证故障监测模型的结果验证了这种方法具有较高的时空域鲁棒性。用不同信号抽取率对原始信号进行了重采样,对重采样数据分别进行了声纹特征提取、监测模型的训练和检验,结果表明适当降低信号采样率不影响流化床物料结块的监测结果。为流化床物料结块故障监测问题提供了一种新的系统结构和实现方法。