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工业技术 | 353篇 |
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2024年 | 1篇 |
2023年 | 8篇 |
2022年 | 5篇 |
2021年 | 14篇 |
2020年 | 3篇 |
2019年 | 14篇 |
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1987年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
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发饰与发丝的邂逅,宛如缘分天定的世间男女在尘世人海中一见钟情,从此相依相守。如果问女人三分钟能做什么,你会得到各种不同的答案。但是,如果问国内知名快造型品牌千千氏的创始人曾昭霞三分钟能做什么,无论何时何地,你只会得到一个答案:"三分钟,‘展’新女人。"简短七字,不仅体现出千千氏对发饰美学的重新定义,更承载着千千氏对万千在忙碌中坚持追求美丽的女性郑重许 相似文献
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目前研究的分拣机器人故障检测系统检测准确性较低,导致检测结果误差较大、实时性较差;为此,基于物联网设计一种新的分拣机器人故障检测系统;选用滑轮式机器人载体设定分拣机器人,硬件部分采用Zigbee压力传感器采集机器人故障信息,利用XBEE模块负责数据传输,协调分拣中控机接收各个传感器采集的信息,通过STMP3550芯片实现控制器设计;通过信息标定、信息采集、特征提取、故障识别实现软件工作流程,应用非极大值最大类间方差法来筛选出最优的高低阈值解,得到连续但含有假边缘的故障信息图像边缘;将提取到的图像特征向量映射到类型空间之中,确定故障原因,完成故障识别;实验结果表明,所设计分拣机器人故障检测系统在6次检验中都准确地检测出故障原因,故障检测耗时平均值为3.27 min,能够有效提高检测准确性,加强检测结果的实时性. 相似文献
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为了更好更快地检测诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19),联合深度学习和迁移学习方法,提出了一种基于肺部X光片来诊断患者是否携带COVID-19的检测方法,并设计了SVRNet(separable VGG-ResNet)和SVDNet(separable VGG-DenseNet)模型.实验结果表明,相比于之前的网络... 相似文献
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为了满足医疗行业大量针式票据录入工作的需求,解决传统人工录入方式效率低、精度低的问题,构建了双网络模型下的针式打印字体医疗票据识别方法。传统目标检测网络的参数同时描述了目标的位置与类别信息,其用于大规模定位识别任务时由于参数量庞大导致网络极难以训练,为解决以上问题,提出了双网络模型方法以联合FasterRCNN与深度卷积神经网络实现票据中字符的定位与识别,双网络将定位与识别分步进行以降低任务的复杂度。实验采用自建票据数据集与字库数据集进行网络训练,利用现场采集的票据验证了算法的有效性,通过测试不同参数下模型的性能来选定最佳参数,并对比分析了该方法与传统方法的识别效果。实际测试表明,识别准确率达95.4%,召回率达92.7%,速度达0.76 s/张。 相似文献
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