中小型电机铁心冲压自动化的探讨

<正> 锻压生产是机械工业的重要组成部分,锻压加工具有生产率高、节约原材料、成本低等显著优点。冷冲压是锻压的一个方面,本文仅就电机行业的铁心片冲压自动化进行探讨。冲压自动化的主要目的,在于成倍地提高劳动生产率及保证冲压生产的安全。当手工操作冲床时,冲床的行程数只利用了25～30％,而使用卷料的自动冲床,行程数利用率可提高到80—95％。自动化对提高模具寿命、降低成本、减轻劳动强度、缩短生产周期、减少再制品数量、加速资金周转、减小仓库面积等方面都有不可忽视的作用。     

基于Agent的并行文件系统交互模型设计

针对文件系统中数据访问效率较低的问题,利用Agent具有自主能力和预动能力的特性,提出了一种多Agent并行文件系统(MAPFS)的交互模型构建方法。将知识查询及操作语言(KQML)作为Agent的通信语言,通过定义Agent的元组结构,使用KQML原语描述了多Agent之间的交互。利用MPI技术动态地创建具有通信能力的独立自治进程来解决通信问题,同时使用接收Agent对消息的处理来解决语义问题,实现了MAPFS中的高速缓存Agent。实验结果表明Agent子系统的使用对于提高文件系统的效率是相当有效的。     

虚拟专用网络安全机制剖析及组网实例

按微软的严格定义,虚拟专用网络（VirtualPrivateNet-work）是指计算机通过公用网络（通常指Internet）或其它不可完全信赖网络载体,建立起如同使用专用网络一样,既操作方便又具备相当安全性的网络连接。对于那些长期奔波在外的销售人员、技术服务人员以及企业驻外分支机构来说,可以经由VPN安全登录本公司内部网络。而且,相比传统意义上的远程访问系统（RAS）,无论从经济角度考虑,还是从安全角度考虑,VPN都略胜一筹。我们先来讨论一下VPN的安全机制。Internet从其诞生之日起,安全性问题就一直困扰着广大Internet用户和IT从…     

原油中天然表面活性剂的分离和性质研究

用乳化法分离出Ｐｒｅａｌｐｉｎｅ地区油中的天然表面活性剂,将它分散到液体石蜡中,测定了该分散液的表面张力,界面张力。考察了盐度水相ＰＨ值对界面张力的影响。另外,还以此分散液制备了一些太液,比较了它们的稳定性,了盐度和水相ＰＨ值对状液稳定性的影响。     

汽修行业喷涂废气处理现状探究

为研究汽修行业VOCs治理现状特征,选取厦门市汽修行业为研究对象,对企业挥发性有机物VOCs排放特征、治理现况进行探讨,并依据汽修行业废气的风量及VOCs浓度指标分类讨论,提出适用于不同类型废气的处理工艺,调查结果发现目前厦门市汽修行业中大部分企业采用的VOCs处理工艺是以活性炭吸附工艺、UV光催化处理技术为主或者两者...     

多场景下电动汽车充电站接入电网规划研究

随着电动汽车用户的逐年增加,开展多场景下电动汽车的充电行为对配电网的影响研究具有重要意义。对多场景下电动汽车充电负荷特性、负荷预测模型及充电站接入配电网规划进行研究,分析人工智能算法、混合算法在此研究中的优势及存在的问题,对电动汽车充电站规划提供研究方向。     

C^＊Core芯片SCI串口波特率容限优化

发现了C＊Core国芯芯片中SCI发送与接受方波特率误差导致数据不匹配问题,分析了发送与接受方数据传输丢帧、误帧现象出现的根本原因,总结了SCI容限值与芯片主频及标准波特率之间规律,提出了解决问题的优化方案并通过C＊Core C语言编写程序实现。实验证明,优化后的SCI初始化程序可确保SCI发送与接收方不受波特率设置值、芯片主频大小影响,使数据传输过程中不丢帧、不误帧。     

基于预处理的气动退化图像边缘定位

为了便于解决气动退化图像因图像模糊退化不易进行复原处理的问题,提出了一种气动退化红外图像的边缘定位算法。首先对退化图像进行基于像素疑似度的去噪预处理;然后使用Canny算子进行了边缘定位,进而对边缘区域进行了边缘修复和滤波处理。通过对多组气动退化图像的仿真实验及与多种边缘检测算法的对比分析表明,算法具有较好的边缘定位能力,较好地去除了气动退化图像模糊的问题,图像质量得以恢复,同时算法复杂度较低。     

基于Hilbert包络谱熵和GA-SVM的水轮发电机轴承故障诊断

水轮发电机轴承在运行时承受着整体机组的轴向负荷与复杂水推力,针对其产生的非稳态、非线性特征的振动信号,提出一种基于Hilbert包络谱分析与遗传算法支持向量机（GA-SVM）相结合的诊断方法,用于轴承故障状态的识别。首先对推力轴承运行时产生的振动信号进行集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）,分解成若干个固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）,依据峭度准则选取主要IMF分量并通过Hilbert包络谱分析,计算包络谱熵,将归一化后的包络谱熵作为特征向量输入GA-SVM进行训练与故障识别。仿真实验结果表明,基于EEMD包络谱熵分析法相比于时频域图像处理能更好地提取出复杂工况下的故障信号特征,遗传算法支持向量机识别准确率达96.87%,该算法模型可进一步应用于水轮发电机轴承故障诊断。     

基于HMM的多尺度Wedgelet图像压缩算法

针对小波变换在压缩图像边缘上的不足,提出了率失真意义下的多尺度Wedgelet分析的改进方法,在进行多尺度Wedgelet分解时,将几何一致性考虑到优化准则中,建立了隐Markov模型,并利用Hausdorff距离来衡量图像Wedgelet分解的有效性,使图像近似边缘具有更自然的几何特性。实验结果表明了该算法的有效性。