一种混杂系统数据校正新方法

对于既包含连续生产过程又包含离散事件的混杂系统,尤其是对于带有生产方案切换的实际生产过程,通过在物料平衡模型中引入随机调度方程,从而构造出包含随机调度方程参数变量θ的新型协调模型,然后利用一种不确定模型的协调算法对此模型进行求解,最后,通过仿真研究证实了该方法的有效性和鲁棒性.     

炼油过程的智能工厂流程模拟仿真平台

在炼油厂实际生产过程及物料平衡的基础上,采用Matlab和VC结合开发了一套智能工厂流程模拟仿真平台。通过在Simulink环境下建立虚拟生产装置,系统可模拟实现整个工厂的实际生产流程,并按照用户定义的采样周期输出各装置的真实数据并存入到数据库中。同时利用虚拟仪表模块,可以获得引入了误差的测量数据。各种数据校正算法和优化算法均可在此平台上运行并验证其可靠性。     

数据校正技术在流程工业企业物料平衡中的应用

介绍数据校正技术的基本原理,并以某石化企业为背景,分析数据校正系统的总体结构和功能模块。经校正的物流平衡数据可支持MES层中的多项应用,达到了很好的应用效果。     

石化企业物料平衡的多层次数据校正方法

针对石化企业多层次物料平衡需求,提出了一种多层次数据校正方法和分层物料平衡策略。首先介绍了物料平衡的工程背景,从测量条件、数据转换和平衡流程等角度分析了企业物料平衡存在的问题和传统方法的不足。基于石化企业装置层、调度层、统计层的多层次物流管理模型,提出了多层次数据校正方法,并给出了统一的数学描述。该方法进一步引入层间约束关系作为某一层次的校正约束方程,增加了测量数据的冗余性。对于多层次数据校正的不一致性问题,提出以下策略:先进行工厂统计平衡,校正储罐收付量,再完成调度平衡,求出装置间的互供量,最后进行分装置平衡,完成全厂装置层物料平衡。该方法提高了数据校正结果的精度,降低了求解规模。仿真研究实例说明了方法的有效性。     

数据驱动方法在流程工业中的应用命题综述

相对于具体技术方案,数据驱动方法在工业应用取得成功首先取决于应用命题本身.从流程工业应用的角度,对涉及数据驱动方法的应用命题进行了提炼和分类,并用典型的例子和文献将这些类别的应用命题具体化,包括应用命题背景、目标的简单描述和数据驱动方法在解决这些命题时所担负的角色.同时,还对数据驱动方法的流程工业应用研究做了展望,提出了数据完备性问题.     

电容层析成像中图像重建算法评述

电容传感器具有非侵入、响应快、低成本、测量范围宽及易于安装等特点,在多相流在线检测中具有良好的发展前景。 电容层析成像中图像的重建算法与技术,是其在工业实际中得以应用的关键。近年来在图像重建方面的研究取得了较大的进 展,Tikhonov正则法,基于LBP迭代法、Landweber迭代法、同步迭代法及神经元网络法等对图像重建精度比LBP方法都有 了明显的提高,但其重建速度有待于进一步提高以适应在线应用。     

流程工业智能工厂建设的再思考

新一代信息技术的发展日新月异,工业化和信息化的融合不断走向纵深,建设智能工厂已经成为流程工业转型升级的主要抓手。智能工厂建设是一项长期、复杂、创新的工程,相关理论、标准、技术及应用仍处在不断的研究与探索之中。本文对流程工业智能工厂建设策略从工厂本体认知、智能化方案、评估体系、核心支撑要素等维度进行了深入的思考和分析,研究了基于工厂全生命周期数字化资产模型的企业信息化规划建设思路,对数字化资产模型应用的技术条件进行了探讨。基于从数据、模型到应用的综合考虑,设计了流程工业企业信息化系统顶层设计功能架构。从制造企业是主角、以价值创造为导向、人才和组织的跨界与融合、支撑企业发展战略以及智能工厂建设应避免的误区等方面,提出了智能工厂建设的几点建议。最后,对流程工业智能工厂建设的发展趋势等进行了展望。     

化工企业DEVS仿真本体建模研究

化工过程运营与操作优化需要建模与仿真支持,传统仿真建模方法,无论机理建模或数据驱动建模,往往依赖建模者的经验知识和特定的仿真平台,模型的通用性和可扩展性差。本文结合本体技术和DEVS仿真建模理论,提出了一种基于本体映射的DEVS仿真建模方法。首先借助protege软件将化工生产过程知识抽象成领域本体,并构建DEVS模型本体作为模型范式结构用于存储模型知识;然后设计了基于SPARQL的本体映射方法,从节点、端口、连接三个角度出发实现领域本体到DEVS模型本体的映射,实现了知识的迁移;最后运用本体翻译技术将模型本体翻译到具体平台如C＋＋和java。文章通过化工生产仿真案例验证了该方法的可行性。     

基于李雅普诺夫稳定性的模糊关系模型辨识算法*

本文在李雅普诺夫稳定性意义下，提出了一种辩识模糊关系模型的学习算法。     

关于“遗传算法中交叉和变异概率选择的自适应方法及作用机理”一文的商榷

“遗传算法中交叉和变异概率选择的自适应方法及作用机理”一文提出了自适应遗传算法的模式定理, 并以此为基础分析了自适应交叉、变异的作用机理. 本文对其分析过程和结论提出了不同的看法.