铝土矿中明矾石的结晶形貌和熔融反应

为了探明豫西地区铝土矿的部分矿石煅烧时易胀裂的原因,借助于扫描电镜和能谱分析,确认了含K2O较多的豫西铝土矿中赋存明矾石,研究了其赋存状态及其在受热过程中的变化。明矾石的典型结晶形状显示为立方体,多在5μm以下,EDS分析测得化学组成(w)范围为:Al2O343.4%~44.4%,SO344.6%~46.3%,K2O 7.0%~8.8%,Na2O 2.3%~3.4%。明矾石多呈不均态富集或与云母、高岭石呈共生结构,借助形貌特征易于分辨。铝土矿经1 000℃3 h热处理后,其中的明矾石熔融,形成玻璃相,经EDS分析显示,S元素消失殆尽,表明以SO3形式燃烧掉;但K元素尚存,构成了玻璃相的成分。经1 200℃3 h热处理后,明矾石完全熔融形成较稀薄的液相,从中析出细微的柱状刚玉,液相的典型组成(w)为:Al2O347.7%,SiO243.8%,K2O 4.9%,TiO23.6%。含有明矾石的铝土矿经1 400℃3 h热处理后严重爆裂成碎片,是因硫的激剧燃烧所致。     

水铝石热分解的晶体形貌

借助场发射扫描电子显微镜和X射线衍射分析研究了水铝石在不同温度分解后的形貌特征。研究表明：铝土矿中水铝石晶体呈短柱状、粒状,晶粒尺寸小于30gm;经500℃,3h受热后该水铝石晶体形状基本不变,而此时已转化为α-A1203,被称为水铝石假象;700℃,3h受热后晶体开裂成更小的柱状;温度升高至1000℃恒温3h后可辨识...     

基于U2-Net和VGG16的天然气泄露检测

目前在深度学习领域很少以天然气泄露图像为数据进行研究,本文使用甲烷红外图像训练的卷积神经网络(VGG16)来实现泄露检测。另外,针对泄露的甲烷气体与背景图像存在相似性的问题,使用U²-Net图像分割网络代替背景建模方法来提取泄露气体区域。通过迁移VGG16网络模型结构和卷积层参数,在卷积层和激励层之间加入BN层以提高训练速度,将最后一层池化层替换为基于最大池化算法的动态自适应池化方法以提高检测精度。将改进的VGG16神经网络对分割的红外图像进行训练并与其他卷积神经网络进行对比,使用准确率,精准率,召回率和F1-score来对模型进行综合评价,其表现效果最好。与现有的检测方法进行对比,所提出的检测方法准确率更高。该检测方法能够实现高精度泄漏检测,满足天然气泄露检测准确性的要求,且模型具有较好的泛化能力和鲁棒性。     

顾及水面比降的河道水面三维可视化方法

水面三维可视化是实现数字流域逼真展示的重要技术手段,现有水面三维可视化技术普遍未考虑天然河道水面比降的特性,难以适用于大尺度、流域级的河道水位过程三维可视化。提出了一种顾及水面比降的河道水面三维可视化方法,首先对河道水面边界多边形进行边界点增密与多边形三角化,然后基于河道水位过程数据对多边形边界点的高程进行插值与调整,最后基于调整后的三角网进行水面绘制。试验以三峡库区水位过程数据为基础进行了河道水面三维可视化,结果表明该方法能够有效表达天然河道的水位渐变过程。     

移民实物指标采集技术在移民安置规划中的应用

工程建设征地移民实物指标调查的主要任务是查清实物对象的类别、数量、质量、权属和其他有关属性。为了真实反映移民实物指标信息,基于遥感和地理信息技术,开发了实物指标采集系统,并应用到乌东德工程移民实物指标调查之中。系统的应用表明,实物采集数据准确、快捷,且精度高,大大提高了调查成果质量和工作效率,实现了人口、房屋、土地、专项等主要调查数据的采集、入库和管理全过程。为乌东德水库移民规划设计与实施奠定了良好的基础。     

对《同等级砌砖和砌石砂浆材料配合比应不同》一文的一点意见

贵刊1997年12期第20页刊登的《同等级砌砖和砌石砂浆材料配合比应不同》一文中说:“施工中,一说强度等级M2.5砂浆,施工员都认为砌石砂浆与砌砖砂浆的配合比相同,实际上是不对的。砌石砂浆和砌砖砂浆的配合比应该是不同的。因为,用同一比例的砂浆按试验规定制作砌石砂浆和砌砖砂浆试块的试验结果表明,砌石混合砂浆的强度     

基于CEEMDAN-IGWO-SVM的轴承故障诊断研究

为了提高支持向量机(SVM)在轴承故障诊断时的准确率和识别效率,提出了一种基于具有自适应白噪声的完整集成经验模态分解方法(CEEMDAN)、改进灰狼优化算法(IGWO)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。首先用CEEMDAN与Shannon熵对振动信号消噪、分解,获得典型故障的敏感信号;其次,将粒子群算法(PSO)惯性权重w与粒子“飞行”速度v引入灰狼优化算法(GWO),得到IGWO,通过IGWO算法优化SVM得到诊断模型的最优参数,增强SVM的学习能力和泛化能力;最后,利用美国西储大学的轴承试验数据验证优化模型的有效性。结果表明,IGWO算法优化SVM的模型可以准确、高效地对轴承进行故障诊断;与GA、PSO、和GWO算法优化的SVM模型相比,该方法的故障诊断准确率和识别效率更高。     

公路盖板涵洞的施工放线

公路盖板涵洞的施工放线与建筑施工放线虽有不少不同之处,但也有许多相似之处,只要我们把建筑施工放线的基本知识和作法结合公路设计图灵活运用,就可以作为公路盖板涵洞的施工放线。一、放线1.根据设计图给的中心线和主要分部工程尺寸,计算出各分部工程的中心线和边线,如图中台墙的 L_1、L_2、B_1、B_0,上下游八字墙的 L_3、     

基于小波神经网络的水文时间序列预测

复杂时间序列预测是时间序列分析的主要研究内容之一,已成为一个具有重要理论和实际应用价值的热点研究领域。基于小波和神经网络组合模型,提出一种多因子小波预测模型以提高水文时间序列的预测精度。并根据不同小波函数对水文时间序列数据的适应性,提出了一种基于加权相关系数的小波函数选择准则。以国家重要水文站淮河王家坝站汛期的日流量时间序列预测为例,对各种常用小波函数进行了实验。结果发现选择得到的Haar小波和B3 spline小波函数预测精度较高,从而验证了小波函数选取准则的有效性;通过和传统单序列小波神经网络模型比较,发现提出的多因子小波神经网络模型的预测合格率在不同预见期均提高了10％以上,并且对洪水高流量方向预测合格率提高了15％。     

数字孪生架构下水工程数字底座建设研究

数字孪生工程是推动水工程全生命周期管理和水利智能化发展的重要途径.数据底座是数字孪生水工程建设的根基.基于已有研究成果和应用案例,系统分析和探讨了数字孪生架构下水工程数字底座建设的核心要素和关键技术要点.数字底座建设的内容包括信息感知与智能设施管理平台、数字孪生体、大数据平台以及信息模型平台的建设,文章提出其关键技术为...