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针对双升压功率因数校正电路(dual boost power factor correction,DBPFC)输入电压采样和电感电流采样困难,控制电路复杂的问题,提出一种改进的DBPFC拓扑。该拓扑在MOS开关管的源极正串一个肖特基二极管以阻塞MOS开关管的体二极管,既可以采用电阻采样法来进行电感电流平均值取样,优化了控制电路设计。详细分析电路在一个开关周期内的工作模态和MOS开关管寄生电容对电路工作模态的影响,给出电路的重要仿真波形。对电路的功率损耗和效率进行了理论分析和对比。设计了基于该拓扑的实验样机,样机输出波形表明该电路抗扰动能力强,能够快速准确地实现功率因数校正。样机效率曲线验证了理论分析的正确性,表明电路在宽电压输入宽功率输出时均能取得良好的工作效率。 相似文献
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德兴铜矿铜厂矿区矿坑涌水量探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
江西省德兴铜矿铜厂矿区为国内最大的有色金属露采矿山。目前已形成东西长约2.3km,南北宽约2.4km的巨大采坑,最大高差500余米。矿坑诵水量包括地下水涌水量及地表水汇水量两部分。作者从矿坑充水的地质环境条件分析入手,认为矿坑涌水量以地表汇水量为主,以地下涌水量为辅。地表水汇水量在封闭圈以上采用自然排水措施以后,封闭圈以下的矿坑涌水量按五十年一遇的降雨量,估算了矿坑最大日涌水量;按多年年平均降雨量,估算了矿坑内多年日平均涌水量;按丰水季节(每年3-7月)日平均降雨量,估算了矿坑丰水季节日平均涌水量。并对地下水涌水量进行了估算。2005年降雨量与多年平均降雨量相当,2005年的矿坑排水量监测平均值与多年日平均涌水量估算值相当。可见估算值有一定的可信度,对预防矿坑淹井事故及矿山的安全生产有一定参考作用。作者依据矿山的实际情况,提出了防止矿坑涌水的建议。 相似文献
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随着5G移动通信系统的发展部署以及网络性能的优化,高精度和低复杂度的路径损耗预测模型尤为重要。该文针对大型城市场景,使用目前5G热点频段700 MHz, 2.4 GHz, 3.5 GHz的实测数据,将收发端位置、3维距离、相对余隙、建筑物密度、平均高度等作为环境特征,建立了基于3D电子地图的机器学习路径损耗预测模型,结果表明在复杂城市环境下,该文方法因其预测精度高而优于传统的基于收发端距离的路径损耗模型。另外,该文提出了基于频率迁移学习的路径损耗预测模型,并用均方误差、平均绝对百分比误差、均方根误差、决定系数等指标对其性能进行评估。该文方法可以解决建筑物遮挡严重的复杂城市环境以及在无大量测试数据的路径损耗预测问题,精确地预测城市环境中视距非视距混合信道的路径损耗值。 相似文献
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基于毫米波室内无线信道测量数据,将机器学习(machine learning,ML)中的径向基函数(radial basis function,RBF)方法应用于毫米波信道建模中,建立了基于自适应粒子群优化 (adaptive particle swarm optimization, APSO)的RBF神经网络信道参数预测模型,并与传统RBF算法的预测结果进行了比较. 利用APSO-RBF模型对信道大尺度参数(large-scale channel parameter,LSCP)如路径损耗(path loss, PL)、时延扩展(delay spread, DS)等数据的特征进行了学习和预测. 结果表明,APSO-RBF模型信道参数的预测值与实际测量值非常吻合,均方根误差(root-mean-square error,RMSE)较小,且预测曲线与原始测量值曲线的拟合度较好,该算法的学习性能和预测效果均优于传统RBF算法. 另外,APSO-RBF模型在数据量波动较大的情况下对信道参数的变化有着良好的适应性,对5G毫米波信道参数可以取得较好的预测效果. 相似文献
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基于Trnsys的水冷型中央空调系统建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
以广州某大厦水冷型中央空调系统为例子,利用Trnsys建立了大厦某层的多区域建筑及其中央空调系统能耗仿真模型,在此基础上分析加控制和不加控制2种情况下中央空调能耗情况。由2种模型的仿真结果可知中央空调具有很大的节能空间。模型主要用于研究中央空调运行的一些性质,对中央空调的节能优化控制具有重要的意义。 相似文献
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讨论一个低成本、便携式、远程多通道数据采集系统的设计,分别介绍了系统结构、软硬件设计、Nios II系统模块结构等。数据采集系统主要由信号采集模块、数据处理模块和数据传输模块构成。信号采集模块包含温度、湿度、气压、雨量、风向、风速6个气象数据采集模块、全球定位系统(GPS)模块和电荷耦合器件(CCD)模块;数据处理模块中采用ALTERA公司的EP3C25F324现场可编程门阵列(FPGA)芯片,具有片上可编程系统(SOPC)集成度高、灵活性强的特点;数据传输模块采用通用无线分组业务(GPRS)和有线RS2 相似文献