WinCC应用组态王XY曲线实现近红外在线分析

近红外光谱在线分析是一种最近广泛应用的过程分析技术。中药多成分近红外光谱在线分析需要作图控件在曲线显示方面具备多条光谱及其预测性质值的实时叠加显示、缩放、谱峰定位等功能,而广泛应用于在线监控的WinCC软件提供的作图控件不能满足需要。本文通过在WinCCV6.0软件中注册组态王超级XY曲线控件并应用VBSript语言编程实现,很好地解决了这一问题。将该技术应用于中药提取过程近红外光谱在线分析系统,使得操作员能够实时、直观地观察到近红外光谱及中药成分预测值的变化,有效保证生产工艺稳定。     

高速逆流色谱实验体系的选择和优化

高速逆流色谱是应用日益广泛的新型液－液分配色谱技术,本文主要探讨了其用于中草药有效成分分离纯化时溶剂体系和仪器参数的选择和优化,同时研究了高速逆流色谱与其它液相色谱技术多维联用分离纯化制备中,草药有效成分对照品的最新思路。     

集成毛细管电泳芯片(微流控芯片)系统的检测器研究和应用

系统地介绍了目前国内外集成毛细管电泳芯片 (微流控芯片 )高灵敏检测技术的发展概况 ,重点讨论了激光诱导荧光、化学发光、电化学检测和质谱等检测技术在微流控芯片中的应用 ,以及芯片检测技术所面临的微型化、集成化、高通量以及接口设计等关键问题     

余弦函数自适应法识别与消除单频干扰

50Hz左右的强单频干扰波一直是人们的研究对象,现有的压制50Hz强单频干扰方法不同程度地存在计算效率低、运算费时、损害有效信号的缺陷。本文提出了余弦函数频率自适应算法快速估算单频干扰频率;采用时延自适应公式直接计算单频干扰时延;采用振幅公式直接计算单频干扰振幅。此法可以快速地估算出单频干扰频率,达到消除这种干扰的目的,并且不损害干扰附近的有效信号,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明该方法是有效和可行的。     

蒙特卡罗方法及其在化学中的应用

一、什么是蒙特卡罗方法? “蒙特卡罗”本是欧洲小国摩纳哥的首都,俗称赌城,蒙特卡罗法又称统计试验法或者随机抽样技巧,因利用“随机数”(random number)对“模型系统”(modelsystem)进行模拟以产生数值形成的概率分布而得名。作为一种独立的方法,本世纪四十年代中期才开始发展。当时,一方面为了适应原子能事业的发展,另一方面由于计算机     

近红外光谱技术在医药领域中的应用进展

近红外光谱技术是一种简便、快速、无损的检测手段,在医学、中药、西药领域得到广泛的应用。本文综述近红外光谱技术在这几个领域的应用现状,并展望其应用及发展前景。     

离子数控制对液相色谱/离子阱质谱联用分析结果的影响

以生物碱蒂巴因为分析对象 ,初步探讨了离子数控制参数设置对液相色谱 /离子阱质谱联用全扫描和单离子检测分析结果的影响。离子阱的目标离子数对分析结果的影响较大 ,信噪比、提取离子流色谱图与总离子流色谱图的相对峰强、浓度与峰强的线性相关性 ,均随着 target值升高而增加 ,但总离子流色谱图的基线强度降低。当分析对象浓度较低时 ,target值越大 ,m/ z漂移越大。本实验条件下 ,最大累积时间对分析结果的影响不明显     

大规模异构集群上Kirchhoff叠前时间偏移并行算法

当前单个勘探项目的数据量已经超过100TB,PB级规模的项目已经可以预见。为适应地震数据快速增长的趋势以及超大规模异构集群的体系结构特点,提出了多维度成像空间分解算法。根据大规模集群系统有多个并行层次的特征,首先沿炮检距方向分解成像空间,然后再沿Inline方向继续切分,直到成像空间小于计算节点物理内存,最后在二维地表上以面元为单位分解成像空间。该并行算法降低了任务间的耦合性,便于映射到异构集群系统的多个并行层次上,也利于异构处理器间的异步执行。相对于同时期的高性能CPU处理器,GPU版本获得了4.8倍的加速,MIC版本获得了2倍的加速,给出了两类协处理在性能、能耗和可编程性方面的对比分析。在Tianhe-1 1024节点规模下处理实际的地震数据,获得了接近线性的加速比曲线。     

长排列条件下三种时距曲线方程精度分析

 本文研究了长排列情况下,三种时距曲线方程（常规双曲线时距曲线方程、包含高阶项和包含各向异性参数的两种非双曲线时距曲线方程）描述地震波旅行时的特点和精度。研究结果表明：在长排列的情况下,高阶、各向异性的非双曲线速度分析方法可以得到精度较高的叠加速度和层速度,进而获得相对较好的动校正结果及叠加效果。当排列长度过大时,高阶非双曲线方法不能得到相对准确的叠加速度,各向异性的非双曲线方法具有更好的适用范围。     

蛋白组学方法应用于人肺癌组织蛋白表达的研究

采用蛋白组学方法,利用4例中国肺癌患者的切除肺癌组织测定了磷癌(SQCLC)的蛋白表达.从双向电泳(2-DE gel)切下53个点,49个蛋白与数据库搜索结果吻合.在鉴定的24个蛋白中,17个蛋白有报道是与肺癌相关的蛋白,其它7个蛋白与人类其它癌症相关.所建立的蛋白组学方法能够用于建立一种基于组织的化验方法,发现肺癌患者组织中表达的蛋白标记物以用于癌症的分子学诊断.