移动Ad hoc网络安全技术研究

介绍了移动Ad hoc网络安全技术,并具体研究了移动Ad hoc网络中的入侵容忍技术。     

基于距离无关的WSN节点定位技术研究

WSN(无线传感器网络)的许多应用都是基于节点的位置信息,传感器网络由于节点数量巨大,资源十分有限,全部节点都采用GPS定位设备是不适宜的。该文在分析了WSN定位算法研究的基础上,分析了近年来提出的基于距离无关的定位算法,这些算法能有效地提高定位精度。     

一种中点共模注入功率解耦电路

单相逆变器在许多领域有着广泛的应用,但存在固有的二倍频问题,二倍频波动易造成系统不稳定。文中提出一种中点共模注入功率解耦电路,该拓扑优点在于无需额外开关器件,仅利用H桥逆变器两侧原有支撑电容和滤波电容,即可缓冲二倍频功率。整个解耦控制算法简单,易于在单相差分逆变器中实现。另一个特点在于该拓扑仅利用交流侧滤波电容和直流侧支撑电容中点相连构造半桥型差分逆变器结构,交流侧电容能正负运行,同时减小了解耦电容耐压值。半桥结构不仅提高了电容利用率,在电容的选择上也促进了功率密度提高。仿真和实验结果进一步证明该方法有效的抑制直流侧二倍纹波脉动,同时数据证明该拓扑解耦后能有效的提高系统效率。     

基于动态混合RANS/LES模型的液力变矩器内部流场的数值模拟

针对传统的一维束流研究方法无法对高功率密度液力变矩器工作腔内部复杂的时变瞬态湍流流动状态进行描述的问题,通过对计算流体力学(CFD)计算中的湍流模型进行设置,将RANS、LES、DES和SBES模型与精细六面体网格和介质动态物理化学特性进行高效的耦合集成,为液力变矩器(TC)瞬态仿真提供指导,以预测其外特性性能和复杂内流场分布。通过定性、定量分析液力变矩器内部的流动结构和导轮叶片边界层涡系拟序结构的时序演化,发现动态混合模型(DHRL)中的应力混合涡模拟(SBES)方法能够充分辨视工作腔内边界层的流动,实现了多流域耦合复杂流动现象的精准捕捉,并通过台架实验得到原始特性预测结果的最大误差不足4%。另外,本文还阐明了工作腔内流动损失产生机制,揭示了涡结构产生、发展、输运、破碎及合成等一系列主导湍流转捩过程的流动机制,为高效地开发新产品以及改进原有产品提供了计算方法。     

关于装配式建筑结构施工技术的研究

装配式建筑结构施工技术,是一种新型的施工技术,具有良好的发展态势与广阔的应用空间.本文对装配式建筑结构施工技术展开研究,阐述了装配式建筑及几种常见的装配式建筑结构体系,从定位技术、对预制构件的吊装、对构件的连接三个方面,分析装配式建筑结构施工技术.期望本文能够为相关人员或工程带来一定的参考与借鉴.     

精心打造的专业线材--YARBO(雅堡)GY-HDMI/HDMI-4数字讯号线

全面数字 HDMI(High-Definition MultimediaInterface)自2002年引进市场作为影音界面的标准以来,已经为几乎所有主要消费性电子产品制造商所采用,成为 Philips、Sony、Toshiba、Hitachi、Intel、Silicon Image 等公司所认同的界面格式,目前新一代的投影机、电视机几乎都配备了 HDMI 传输界面,其市场呈现出快速的增长态势。预计到今年年底,全球配备HDMI 功能的数字电视将超过1500万台。     

一种基于多调整策略的电机相电流重构技术

为解决不可重构区域内的相电流重构问题,同时减小对相电流谐波含量的影响,提出了一种基于多调整策略的电机相电流重构技术。对电压矢量空间的不可重构区域进行划分,通过在不同的区域内采用不同的调整策略实现相电流重构。最后利用Matlab/simulink搭建基于相电流重构的永磁同步电机SVPWM矢量控制仿真模型。仿真结果表明该方案能够在不可重构区域内对相电流进行有效重构,同时能够在电机的带负载启动、切换负载以及电机加减速的过程中有效实现相电流的重构。FFT分析结果表明该方案对于相电流的谐波影响较小。     

基于DXF文件的低速走丝线切割加工自动编程系统的开发

通过分析DXF的文件结构,利用Visual C 6.0提取出零件轮廓信息,结合用户输入的加工参数实现低速走丝线切割加工的自动编程,自动生成符合低速走丝线切割加工系统代码格式的数控程序.采用该接口软件极大地方便了低速走丝线切割机的加工.     

基于突变级数法的绿色供应链供应商的选择研究

供应商的选择是属于多层次、多指标和多准则的综合分析。基于突变级数法原理,选取产品质量和环保能力等指标,建立供应商评价指标体系,并对诸矛盾因素进行归一化处理,得到突变模糊隶属度函数,从而进行绿色供应链供应商的综合评价研究。结合实例,说明了基于突变级数法的绿色供应链供应商的选择研究具有客观性和合理性,有效地避免了权重分配时评价者的主观意愿对评价结果的影响,为绿色供应链供应商的选择提供了一种新的思路和方法。     

二进离散小波神经网络在传感器逆向建模中的应用

给出了快速收敛的离散二进小波神经网络的初始化,构造和权值确定的详细方法。并将这类小波神经网络应用于传感器的非线性校正,并给出了仿真实验结果。相对使用随机贪心算法训练的神经网络,快速收敛小波神经网络利用离散二进小波变换的便利,采用启发式的构造算法;具有构造过程复杂度低,构造完成后高度接近目标模型,训练次数少,并可有效避免陷入局部极小点的优点。有效解决了小波神经网络尺度和平移系数在训练时需对小波函数进行求导而影响网络收敛速度的问题。