焊后热处理对TA2钛板氩弧焊接头显微组织和性能的影响

采用氩弧焊焊接TA2钛板,然后对焊态和焊后热处理后的组织与力学性能进行对比分析。结果表明,TA2钛板氩弧焊接头的焊缝宽度约为6 mm,热影响区宽度约为4 mm;焊缝组织主要由β等轴晶+内部针状α马氏体+少量α′马氏体构成,热影响区组织主要由α板条晶粒构成;焊缝硬度最高为195 HV0.5左右,电阻率比母材高且残余应力最大,横向和纵向残余应力分别达到500 MPa和225 MPa;经550℃焊后热处理后,焊缝晶粒尺寸与焊态基本一致,热影响区晶粒显著变小,焊接接头硬度显著增加,电阻率和残余应力都有所降低;经600℃焊后热处理后,焊接接头晶粒尺寸、显微硬度、电阻率与焊态基本一致,残余应力显著减小;经650℃焊后热处理后,焊接接头晶粒尺寸显著长大,显微硬度和电阻率降低,残余应力显著减小。     

油润滑下不同槽宽网状织构表面润滑特性研究

为了提高油膜承载力、改善润滑效果、优化织构化表面的摩擦学性能,研究不同黏度润滑油下网状织构的润滑性能。设计4种不同凹槽宽度的网状织构,通过测量接触角、油膜承载力以及摩擦因数,得到不同转速、不同黏度润滑油下4种网状织构的油膜承载力以及摩擦因数的变化规律。实验结果表明：在4种织构中,凹槽宽度为0.4 mm的网状织构润滑性能最好,在设定的实验条件下,最大油膜承载力为0.52 N,最小摩擦因数为0.019。此外,接触角测量实验表明凹槽宽度为0.4 mm的网状织构表面疏水性能更好,有比较好的成膜能力,使得织构表面动压承载力有比较大提升,摩擦因数也更小。比较不同黏度润滑油和不同转速下网状织构润滑性能,黏度越大的润滑油,油膜承载力越大,润滑效果更佳。同时,油膜承载力随着转速的增大而增大,在润滑油黏度较高时这种影响更为显著。     

电力工程中的施工管理与质量控制分析

电力工程的施工是一项复杂性高、专业性强的系统工程,其施工质量受施工工艺、环境、材料、设备、人员及管理等诸多因素的影响,并且这些影响因素贯穿电力工程施工的全过程,因此应强化对施工全过程、全要素的施工管理与质量控制,从而确保电力工程能够如期高效安全地交付使用。在具体施工过程中,必须深入分析并科学控制影响工程质量的潜外在因素,严格按照技术标准、规范流程施工,使电力工程达到预期的质量目标。     

浅谈电子文档在海外电力工程中应用的利弊

电力工程与人们生活用电息息相关。近些年来,不仅国内的电力工程蓬勃发展,我国更是在国际电力工程建设中做出了卓越的贡献。在传统纸质文档应用的基础上,电子文档逐渐深入应用到电力工程项目管理中,如何做好电力工程项目执行中的电子文档管理显得尤为重要。     

大型旋转电机转子绕组直流电阻数据异常分析及处理

介绍了某300 Mvar空冷旋转电机转子绕组直流电阻超标的数据分析和处理过程,将转子旋转不同角度测试绕组直流电阻,并结合设备结构分段测试确定异常部位。对于发生类似情况的设备,可借鉴本文中的检修试验方法、数据分析和处理方法。     

射流冲击纳米流体对半圆形螺旋通道传热特性的影响

为提高管式反应器外半圆形螺旋通道的换热效果,在传统螺旋通道壁面上设置了射流入口,采用三种纳米流体(Cu O-H₂O、Al₂O₃-H₂O和Ti O₂-H₂O)作为传热流体,基于Mixture混合模型探究了不同纳米流体在不同Re=10000～36000、不同射速比下对半圆形螺旋通道换热和流动特性的影响规律,并利用传热强化因子PEC_j0和PEC_j分别评价了半圆形螺旋通道增加射流前后的综合强化传热性能。研究结果表明：在射速比ε=0～5时,Al₂O₃-H₂O纳米流体的压降最大,Cu O-H₂O纳米流体的压降最小。在ε=0时Al₂O₃-H₂O纳米流体的传热效果最好,其平均Nu数是H₂O的1.31倍。与ε=0相比,在ε=1～5工况下,螺旋通道平均Nu     

基于最小控制合成算法的电液伺服振动台控制策略

针对电液伺服振动台受参数变化、外部干扰影响,加速度响应信号跟踪精度降低的问题,本文通过三状态控制提高稳定性;为进一步提升加速度响应跟踪精度,提出最小控制合成算法与三状态结合的控制器。依据振动台理论模型,推导了液压缸位移与电液伺服阀输入电流之间的传递函数。采用极点配置方法,确定三状态控制反馈、前馈控制器参数;设计参考模型参数,提升最小控制合成收敛速度。对电液伺服振动台进行加速度信号跟踪试验。仿真结果表明：相比三状态控制控制器,在正弦波与随机波输入信号下,TVC-MCS复合控制器信号跟踪误差降低。比较频率特性曲线,TVC-MCS复合控制器幅度相位延迟降低,有效提升了加速度跟踪性能。     

类ChatGPT大语言模型在电力系统中的应用前景

<正>ChatGPT作为一种大规模预训练语言模型技术,一经推出便掀起人工智能领域的技术巨浪,受到各行各业的巨大关注,也为电力系统领域带来新的变革。阐述了ChatGPT生成式语言模型的发展历程、关键技术、在电力系统中的应用前景及风险挑战。为类ChatGPT大语言模型在电力系统中的进一步推广应用提供借鉴和参考。     

直接HIP成型粉末高温合金中PPB问题研究的介绍

原始粉末颗粒边界(PPB)是粉末高温合金中存在的主要缺陷之一,它是热等静压(HIP)过程中由于元素偏析与表面吸附的氧和碳发生化学反应形成了以向粉末颗粒边界聚集为特征的一层网状析出相。PPB的存在阻碍金属颗粒间的扩散与连接,使粉末颗粒之间无法进行充分的冶金结合,形成弱界面,降低了合金的力学性能。本文分析了PPB形成及评价方法方面的相关研究,综述了PPB对直接HIP成型粉末高温合金组织和性能影响的相关研究进展,并介绍了一些预防和消除PPB的主要方法。     

基于YOLOv5和LPRnet的车辆精细化识别研究

随着中国汽车数量的增加,市场上大规模车辆管理的复杂性也在增加。在采矿、建材运输等相对复杂的环境中,车辆的精细化管理变得更加困难,车牌识别技术在车辆管理中发挥着重要作用。传统车牌识别算法主要基于以下三个步骤:利用像素信息确定车牌的位置,将车牌标记从位置中分离出来,在定位的基础上进一步识别单个字符;这种方法可以处理生活中相对简单的车牌识别场景,但针对复杂的场景如矿山车辆、大部分车牌被灰尘覆盖、车牌变形等,传统车牌识别算法很难表现出很强的鲁棒性,并且经常识别错误。与传统的车牌检测方法相比,文章基于YOLOv5和LPRnet识别方法,利用几何校正原理改进算法,对车辆外观和车牌进行识别,实验结果充分体现了基于YOLOv5和LPRnet识别方法在复杂环境中精细化识别车辆的优势,车牌的综合识别率提高至95%。