渭化工程设计的一些体会

本文结合渭河化肥厂的工程实践 ,阐述了德士古煤气化工艺应注意的一些关键的工程问题     

计算机多媒体技术在图文节目中的应用

１前言正程图文信息是近年来随着有线电视的崛起而派生的一种崭新的信息传媒 ,在我国发展很快 ,目前大多数省市有线台均开办了图文信息频道。正程图文信息是利用计算机多媒体技术制作出集图文声像于一体、可在计算机网络上进行编辑、存储、传输、调用及播出的电视节目 ,大大节省了制作成本 ,使播出的管理达到电脑化、自动化、无磁带化。正程图文的编播系统是随着计算机多媒体技术的飞速发展而产生的 ,它以计算机为平台 ,配以专用板卡和大容量高速硬盘 ,由相应的软件完成视音频节目制作。正程图文编播系统类属于非线性编辑 ,具有传统线性编辑…     

非能动压水堆钢安全壳围堰安装技术

通过对核电厂非能动安全壳冷却系统围堰的结构与功能进行分析,并采用有效的质量控制措施,制定了1套围堰安装技术。将此安装技术应用于海阳核电厂1号、2号机组。结果表明,围堰系统安装完成后达到设计要求、满足安全壳冷却系统功能试验条件,围堰安装技术有效可行。该围堰安装技术可为后续核电厂提供参考。      

风机叶片无人机红外热图像拼接方法

针对风机叶片红外图像拼接困难的问题,提出了一种基于无人机速度信息的风机叶片红外图像拼接方法。首先,利用U-net网络预测获得叶片掩膜图像,从而去除冗余的背景信息;其次,计算平移、旋转、缩放参数使拼接图像配准;最后,使用Multiband Blend算法对拼接图像进行融合,消除视场与光照变化引起的拼缝。实验结果表明,本文提出的方法在拼接处x梯度方向上的RMSE小于SURF等传统图像拼接方法,拼接成功率达97.8%,并成功获取风机叶片红外全景图。将Multiband Blend算法应用于叶片红外图像融合,结果表明融合后图像拼接处RMSE显著降低,过渡更加平滑。     

H13钢法兰锻件模具的热处理工艺改进

针对H13钢法兰锻造模具出现早期失效现象,进行热处理工艺研究。结果表明,经1050℃淬火、640℃一次回火、660℃二次回火,模具具有耐磨性好、耐疲劳性好的优点,一套模具可生产法兰锻件1500件,延长了模具寿命。     

缸底锻件调质工艺研究

研究了液压缸底锻件的调质工艺参数对锻件力学性能的影响.结果表明:经860℃油淬+560℃回火处理,工件满足力学性能指标,改进后的工艺能提高产品的质量,并降低能源消耗.     

特高含水期注水开发区块产能挖潜研究

1 基本概况及油藏产能挖潜方向孤岛油田中一区馆 3- 6单元位于中一区西南部 ,孤岛披复背斜构造顶部。区内构造简单平缓 ,地层倾角 0 5～ 1度左右 ,油藏埋深较浅 ,在 116 0～ 132 4ｍ之间 ,单元含油面积 2 6 8ｋｍ2 ,地质储量 10 4 7× 10 4ｔ ,平均有效厚度2 3 3ｍ ,属河流相正韵律沉积 ,主要是边缘亚相及漫滩亚相 ,平均孔隙度 30 %～ 32 % ,含油饱和度 6 0 %～ 6 5 % ,平均渗透率 1 0 2 4ｕｍ2 。Ｎｇ3- 6单元于 1971年 10月投产 ,1974年 10月采用井距为 4 0 0ｍ的反七点法注采井网投入注水开发 ,1980年加密调整为井距 2 2 5ｍ反七点法注…     

基于GSM网络的无线心率实时监测系统研究

文章首先简述了基于GSM网络的无线心率实时监测系统的提出背景,然后对系统的组成以及各模块的作用进行介绍,并且重点介绍了基于蓝牙通信技术的近程通信单元和利用GSM网络的USSD网关实现与应用层通信的远程通信单元的设计方案.最后阐述了该系统的应用前景.     

胜利油田油建一部实行包干经济责任制调查

实行上交成本节约额包干是胜利油田油建一部贯彻调整、改革、整顿、提高方针中管理办法的一项改革。包干的核心是建立和实行经济责任制,把企业和职工的经济利益同承担的经济责任和实现的经济效果联系起来,其目的是调动企业和广大职工经营管理和生产的积极性,提高管理和技术水平,提高工作效率,缩短工期,提高工程质量,节约开支,降低工程造价,提高经济效益,加快油田建设,确保老油田稳产。一、胜利油田油建一部是怎样实行“包干”经济责任制的呢?我们带着这一问题,进行了调查研究。他们的作法是:     

水面无人艇可行域及障碍物快速分割算法研究

针对水面无人艇(USV)可行域及障碍物分割系统对图像处理过程的快速性和准确性要求,研究了一种根据无人艇机载视觉传感器对水上图像快速分割的算法。首先经过多地实验采集实验图像,经过数据清洗、图像去重和人工筛选构建原始数据库,并采用人在回路数据标注方法构造了无人船可行域及障碍物分割数据集,共5 620张图像和25 875个标签;其次实践了主流的基于深度学习的语义分割方法,包括FCN、DeeplabV3 Plus、U-Net;最后针对水上图像的特点和快速分割的任务需求,提出了一种基于改进DeeplabV3 Plus的快速分割网络DeeplabV3-CSPNet。网络学习实验、离线航行实验和模型部署结果表明,DeeplabV3-CSPNet算法取得快速且准确的分割效果,平均精度达到84.17%,运算速度达到49.26 fps,在边缘计算平台上运算速度达到45.45 fps。