980 nm大功率半导体激光器增透膜的优化设计与制备

对于大功率半导体激光器,根据其最佳工作点随着和端面反射率相关的阈值电流等参数的变化规律,选择适合的腔面膜反射率系数进行设计。设计并制备三种腔面膜膜系,它们的增透膜在980 nm处反射率系数分别为8%、5%与2%,高反膜反射率系数均为90%。器件封装后分别测试其发光性能,数据显示与未镀膜的激光器相比,镀膜后的激光器在输入15 A电流时,它们的输出功率提高了35.18%~37.35%;它们在其最佳工作点处转换效率提高了25.33%~27.44%;此外高反膜反射率一定时,它们达到最佳工作点所需的电流值随其增透膜反射率系数减小而增大,结果表明优化选取合适的半导体激光器腔面膜膜系进行镀制,可以使半导体激光器在最佳工作点具有更大的输入电流,从而更适合在大功率工作。     

M∶N保护技术提高光网络可用性的研究

网络可用性是业界 SLA(服务等级协议)的重要指标之一,提高光网络可用性是当今 ISP(网络服务供应商)面临的现实问题,同时也是国内外学术界研究的热点。文章在现有波分复用光网络研究的基础上,利用Java 语言编写启发式算法,提出基于M∶N保护技术的可用性分析模型。结果表明,M∶N保护技术可以很大程度地提高光网络可用性,链路保护技术较路径保护技术以耗费预留网络资源为代价可以获得更高的可用性。     

信息报道

1993年1月12日,卫生部食品卫生监督检验所召开了1992年科技年会。卫生部营养与食品卫生处处长耿精忠,预防医学科学院祁副院长及预防医学科学院科技处董处长、标准处孟德山副处长等参加了会议。年会报告了国家科委食品卫生监督管理试点课题总结,食品辐照卫生安全剂量标准的研究,“食品安全性毒理学评价程序”修订情况简介,全国各类食品中糖精钠使用情况调查,全国食品卫生调查,全球食品污     

抗菌功能性羊绒机织品的开发研制

1引言。在人们的生活环境中到处存在着微生物，近年来，随着科学技术的发展和人们生活水平的提高，各种丰富多彩的纺织品不断出现，人们对之要求也越来越高。除了具有舒适、宽松、休闲感觉的纺织品外，还要追求纺织品的卫生健康，开常生活环境的清洁性，SARS病毒的猖獗更引发了人们对健康与生命安全的空前关注。为了适应市场的需求，     

茧丝丝胶固着机理的研究

本文研究了戊二醛茧丝丝胶固着体系在不同温度时的增重率,并计算得到该反应的表观活化能为63.45kJ/mo1。通过对固着丝胶和固胶丝的IR、DTA 和TMA 的分析,获得了重要的结构信息,提出了反应的机理。     

论孙思邈的饮食疗法思想

孙思邈是我国古代著名的医学家。他在长期从事养生和疗疾实践的活动中积累了丰富的实际经验，这集中体现在他留给后人的医学巨著《千金方》之中。《千金方》是《备急千金要方》和《千金翼方》的合称。在他的医学理论和思想中，特别注重养生，而在其养生学说中又非常重视食治，他认为药疗不如食疗、医治不如食治。正是基于这种认识，他在《备急千金要方》中专列《食治》篇，从而开创了我国食物疗法的先河。     

银杏细胞的悬浮培养研究

研究了银杏在SH、MS、B5、N6等培养基中的愈伤组织诱导培养，考察了在MS培养基中悬浮培养下溶解氧含量、激素浓度等对银杏黄酮苷生产的影响．结果表明：银杏在SH、MS、B5、N6等4种培养基中均可以诱导出愈伤组织，其中N6、MS培养基中诱导率最高，愈伤组织生长最好．悬浮培养结果表明，溶解氧、激素浓度对黄酮苷影响最大．     

蛋白水解肽-Fe^2＋配合物对克氏原螯虾生长及非特异性免疫的影响

在饲料中添加蛋白水解肽-Fe^2＋配合物（TPH-Fe^2＋）,探讨其对克氏原螯虾生长及非特异性免疫的影响。生长性能结果表明,饲喂60 d后,400-1000 mg/kg TPH-Fe^2＋添加组与空白组相比,螯虾成活率、增重率、特定增长率及出肉率分别提高9.94-10.10%、8.55-8.72%、0.24-0.29%/d及2.39-3.05%（P〈0.05）;添加800、1000 mg/kg时,显著提高螯虾粗蛋白及粗脂肪含量。免疫结果表明,饲喂30 d,200、400 mg/kg TPH-Fe^2＋对螯虾血清和肝胰腺SOD、PO、LSZ和ACP活力,与空白组相比较无显著性差异（P〉0.05）;800、1000 mg/kg TPH-Fe^2＋显著提高螯虾体内SOD、LSZ和ACP酶活力（P〈0.05）。饲喂60 d,400、600 mg/kg TPH-Fe^2＋对螯虾血清和肝胰腺中SOD、LSZ活力,表现出显著性提高作用（P〈0.05）,而对PO、ACP活力无显著性影响（P〉0.05）;添加达800、1000 mg/kg时,显著提高螯虾体内SOD、PO、LSZ和ACP酶活力（P〈0.05）。综合考虑螯虾生长性能及非特异性免疫酶活性,在饲料中添加TPH-Fe2＋800-1000 mg/kg为宜。     

基于机器学习的基数估计技术综述

基数估计是数据库关系系统查询优化器的基础和核心.随着人工智能技术的发展,其在数据处理、提取数据之间的关系等方面显现出优越的性能.近年来,基于机器学习的基数估计技术取得了显著的进展,受到了学术界的广泛关注.首先总结了基于机器学习的技术估计技术的发展现状,其次给出了基数估计的相关概念及其特征编码技术.接着建立了基数估计技术的分类体系.在此基础上,进一步将基于机器学习的基数估计技术细分为查询驱动、数据驱动和混合模型这3类基数估计技术.然后重点分析了每一类技术的建模流程、典型技术和模型特点,并对其在SQL和NoSQL中的应用进行了分析和总结.最后讨论了基于机器学习的基数估计技术面临的挑战和未来的研究方向。     

改性骨胶合成工艺的效应面优化分析

为了优化接枝共聚法改性骨胶的工艺,采用效应面分析了pH值等因素对于改性骨胶品质(拉伸强度、凝固点)的影响,并建立了相应的回归模型.方差分析的结果表明:pH值等对于改性骨胶品质都有着极为显著的影响.优化所得的较优工艺参数为:pH值为6.5,交联剂质量分数为2.4%,交联温度为40℃.对应的拉伸强度、凝固点的预测值分别为:10.20MPa和4.0℃.TGA与DSC结果表明说明了改性后骨胶分子结构与改性前有所不同.