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101.
针对传统水声滤波器组多载波(Filter Bank Multi-Carrier,FBMC)通信接收端需经过信道估计和均衡才可恢复出发送符号,系统复杂度高且信道估计精度不佳等问题。文章将深度神经网络融入到水声多载波通信当中,提出一种基于深度神经网络的水声FBMC信号检测方法。在训练阶段通过大量的数据迭代、调试超参数和优化算法来改善深度神经网络参数,使其具有预期的估计效果。利用训练完成的深度神经网络模型取代传统FBMC通信系统接收端的信道估计、均衡等模块,自适应地学习水声信道状态信息,同时避免了固有的虚部干扰影响。在测试阶段直接将频域序列作为网络的输入来预测发送的二进制序列,仿真结果表明所提出的基于深度神经网络的FBMC信号检测方法相比传统信道估计算法有更好的误码率性能。 相似文献
102.
104.
牛栏江红石岩堰塞体左岸古滑坡体架空、裂隙发育、地层结构与颗粒组成变化大,钻灌深度约130m,施工难度大,灌浆试验拟定采取两种灌浆方法,覆盖层上部灌段采用套阀管法灌浆工艺,下部灌段采用孔口封闭法灌浆工艺;套阀管法采取灌膏浆、缩小段长及间歇灌浆等方式;通过两次灌浆试验,调整了原设计方案,为后续灌浆施工提供依据。 相似文献
105.
应用Polyflow软件通过理论模拟的方法,对扁平腈纶(PAN纤维)湿法成形过程中的挤出胀大行为进行模拟,建立了喷丝孔口挤出胀大比与纺丝工艺参数之间的关系,研究了纺丝温度、喷头挤出速度、负拉伸率、凝固浴温度等工艺参数对挤出胀大比的影响规律。结果表明:挤出胀大比随着挤出速度、负拉伸率的增大而增大,随着纺丝温度的增大而减小,而挤出胀大比受凝固浴温度的影响较小;对模拟结果进行了实验验证,在喷丝板为0. 1 mm×0. 04 mm、板厚为1 mm、纺丝温度40℃、凝固浴温度10℃、凝固浴质量分数14%、入口流量2. 21×10~(-3)mL/s、喷丝头负拉伸率为-43%的条件下,纺丝制得的扁平PAN纤维的扁平度达到6. 4,线密度为11 dtex,且可纺性好,模拟结果具有合理性。 相似文献
106.
研究了一种基于SysML与Simulink的飞控系统概念样机设计方法.首先分析了SysML相对于UML的扩展及其比STATEMATE/UML更适合飞控系统概念样机设计的原因;其次,为了实现对飞控系统概念样机设计过程的完整支持,研究了一种实现SysML与Simulink模型集成及协同仿真的SysML扩展机制,分析了扩展机... 相似文献
107.
108.
采用高温碳化法制备活性炭纤维织物(Carbon network,CNW)。以CNW为基底采用电沉积法制备CNW/Cu_2O复合材料。利用X射线衍射仪(XRD)、场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)、电子单纱强力仪、紫外-可见光分光光度计(UV-vis)等分别对样品进行物相结构表征、微观结构表征、机械性能及脱色性能测试。结果表明:所得Cu2O薄膜产物纯净、晶粒大小均匀、尺寸为200~400nm;CNW/Cu_2O复合材料表现出良好的机械拉伸性能;CNW/Cu_2O复合材料初次对甲基橙溶液的脱色率高达96.2%,重复使用10次,脱色率衰减14.3%。 相似文献
109.
110.