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工业技术 | 2370篇 |
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1997年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
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作战试验是当前部队工作的研究重点,其在数据采集、数据处理及数据识别过程中会产生大量的音视频文件及图片。对这些图像数据的分析结果表明,存在某些图片不清晰、视频数据采集不方便、数据识别结果不准确等问题。因此,为进行作战试验领域的深入研究,对这一过程中所用到的数据采集技术和数据处理识别技术进行探究和改进,从拍摄设备选型和数据采集指导两个方面对数据采集进行分析,提出了图像转化、图像二值化、图像平滑去噪、图像分割和图像边缘检测等主要图像预处理操作,并采用YOLO算法和SSD算法分别建立图像识别模型,通过对采集图像的试验获得了相关实验结果,所提方法有助于指导作战试验工作的开展,提升试验鉴定数据处理及分析能力,增强数据管理控制效能,以至极大拓展数据的利用率,提高作战工作的效率和准确度。 相似文献
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研究了不同Ti含量(0.03 mass%和0.15 mass%)的耐磨钢中Ti的析出行为及其对冲击磨损性能的影响。结果表明:低Ti含量钢中的大尺寸析出相占比明显低于高Ti含量钢;亚微米级/微米级(Ti, Mo)N析出相在温度较高的液相或者液/固两相区析出,多呈尖锐棱角的不规则多边形或矩形;纳米级(Ti, Mo)(C,N)析出相在温度较低的固相区析出,多为细小的近球状。低Ti含量钢的冲击磨损性能优于高Ti含量钢,亚微米级/微米级(Ti, Mo)N析出相使材料断裂的临界应变能降低,基体和析出相分离所需的应力下降,容易产生微裂纹,导致在冲击磨损过程产生大量犁削;纳米级(Ti, Mo)(C,N)析出相使基体的应变能低于裂纹扩展所需要的界面能,能够阻止在冲击磨损过程中产生的切削,使得耐磨性增加。 相似文献
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