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不同信任域发生跨域访问时需要评估不同域之间的信任关系,现有的信任评估关系仅针对终端设备,但在实际应用场景中,部分通信往往以域形式出现,并根据域整体的信任评估关系给予其访问权限。为高效安全地实现跨域访问,保证信任评估环境的可信度,引入域信任度的概念,将区块链与域信任度相结合,建立基于区块链和域信任度的物联网跨域信任评估模型。根据物联网跨域访问需求,构建物联网跨域信任评估模型系统架构和多域环境下的网络结构。在此基础上,提出多维度用户节点信任度及域信任度评估方法,设计基于区块链和域信任度的跨域访问合约,并对模型的信任度、安全性和区块链网络性能等进行实验分析和性能测试。实验结果表明,与BC-RBAC相比,该评估模型用户信任度评估更加细腻,能有效防止时间开关攻击,保证域信任度处于较稳定的水平,与EigenTrust、PeerTrust模型相比,恶意用户节点检测率提升了8%和12%,能在更短时间内检测出更多的恶意用户节点,可有效解决物联网跨域信任评估中的安全性问题。 相似文献
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为解决隐式反馈推荐问题,贝叶斯个性化排序(BPR)模型已经成为最具有代表性的对级(Pairwise)排序算法之一.在BPR模型中,存在一个严格的偏序假设:相较于未标记的物品而言,用户更喜欢已经有过标记行为的物品.本文提出了一种多重对级贝叶斯个性化排序(MBPR)推荐算法来进一步提升用户对物品的偏好预测能力.首先,基于BPR模型的排序关系设计了一种改进的多重对级偏序假设.具体地,对于每一用户,本文提出将未标记的反馈集细分为潜在的负反馈集和不确定性反馈集,并基于改进的对级偏序假设,提出了一种新的多重对级排序的优化目标来学习用户与物品之间的相关性.为实现MBPR模型的采样任务,本文设计了一种自适应采样策略来为模型更新动态地选取训练样本.最后,在公开数据集上开展了仿真推荐实验,并与基线算法对比.实验结果表明,MBPR算法能够取得更好的推荐效果. 相似文献
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以甲基丙烯酸(MA)和十二醇(LA)为原料,对甲苯磺酸为催化剂,对苯二酚为阻聚剂,甲苯为带水剂,采用直接酯化法制备了甲基丙烯酸十二酯。通过研究原料的配比、催化剂用量、阻聚剂用量、带水剂用量等对酯化反应酯产率的影响,得到了制备甲基丙烯酸十二酯的最佳工艺配方。实验表明,在140℃下,当n(MA)∶n(LA)=2∶1,对甲苯磺酸质量分数为1.5%,对苯二酚质量分数为0.06%,甲苯质量分数为50%时,反应4h,酯化反应的酯产率达到98.02%。碱的强弱对酯收率影响不大。通过红外光谱分析,酯化反应产物为甲基丙烯酸十二酯。 相似文献
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重新评价某些传统教学法在大学英语教学中的作用潘雪教学法和其池科学一样,也是在相互借鉴、相互补充和相互斗争中发展起来的。在英语教学的发展史上,各种教学法部有自己的长处,都发挥过自己的作用,作出过自己的贡献。尽管语法翻译教学法、结构教学法、直接教学法、听... 相似文献
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利用低温工作状态下Yb∶YAG再生放大器,对1030nm光纤锁模激光器输出的250pJ的种子光进行放大。电光开关门宽控制种子光在放大器内20程往返,最大单脉冲能量为217μJ,输出频率10Hz,同时由于其增益窄化效应光谱宽度由8.9nm减小到0.3nm,相应的脉宽由18.0ps被压缩到5.5ps,这与理论模拟结果的0.4nm,4.2ps基本吻合。实验结果论证了采用窄增益带宽的再生放大器可以同时实现亚皮秒光参量啁啾脉冲放大(OPCPA)对抽运脉冲宽度和光谱宽度的要求,避免使用光纤光栅对光谱滤波带来的高阶非线性效应。 相似文献